À medida que a bolha estoura, quem domina a atenção na era da IA? Um guia de 2026 para KOLs influentes em IA na China e no Reino Unido

Autor: Alan, Amelia | Equipe de Conteúdo Biteye; Denise | Equipe de Operações XHunt

No verão de 2026, o fluxo de informações nas plataformas sociais é atualizado em milissegundos. Um momento, um grande modelo de linguagem lança uma atualização; no seguinte, milhares de "análises aprofundadas" inundam a cena.

Um desenvolvedor independente nos disse que a primeira coisa que ele faz todos os dias ao acordar não é mais rolar sua linha do tempo, mas rapidamente escanear alguns avatares familiares para ver quais novos truques eles codificaram na noite anterior.

"Eu só confio naqueles que têm experiência prática", disse ele.

Essa confiança aparentemente paranoica aponta para uma verdade que a maioria das pessoas ignora:

Na rápida evolução da tecnologia de grandes modelos de hoje, a informação geral em si está se desvalorizando a uma velocidade impressionante.

As contas de mídia tecnológica tradicionais que dependiam da agregação de notícias, tradução de anúncios estrangeiros e montagem de histórias gradualmente perderam a paciência dos usuários. O verdadeiro recurso escasso não é mais "quem disse o quê primeiro", mas sim "quem pode me dizer se isso é confiável e como posso usá-lo".

Para descobrir a verdadeira lógica operacional desse círculo oculto, realizamos uma análise aprofundada de quase 400 KOLs de IA líderes nos ecossistemas chinês e inglês, utilizando dados exclusivos e modelos de capacidade da ferramenta de análise social @xhunt_ai.

Descobrimos que os líderes de opinião na era da IA estão passando por uma transformação profunda de "intermediários de informação" para "capacitores de produtividade".

1. Descoberta Principal: De Distribuir Opiniões a Distribuir Produtividade

No contexto tradicional da internet, um indivíduo com uma ideia brilhante precisa mobilizar uma cadeia complexa de recursos humanos para concretizar essa ideia: backend, frontend, UI, gerentes de produto... O longo processo de colaboração pode esgotar muito do entusiasmo. Hoje, as ferramentas de IA comprimiram drasticamente essa cadeia de produção. Codex, Claude Code, Cursor e Lovable transformaram as barreiras de programação em capacidades lógicas e estruturais; Seedance, GPT Image, Keling e Nano Banana eliminaram diretamente as complexidades da produção de imagens e vídeos.

No entanto, isso levou a um fenômeno industrial contraintuitivo: quando qualquer um pode usar IA para produzir longos artigos em massa, o conteúdo de alta qualidade se torna "barato" e prontamente disponível, enquanto a confiança se torna mais escassa do que nunca.

O valor central dos KOLs de IA não reside em sua capacidade de fazer a IA gerar conteúdo mais rápido do que as pessoas comuns, mas em sua capacidade de primeiro visualizar o poder vago da IA através da colaboração homem-máquina em resultados que outros podem ver, executar e reutilizar diretamente. Isso não se trata mais de distribuir opiniões, mas de distribuir capacidades produtivas.

Por exemplo, quando um novo modelo afirma "derrotar Claude Opus 4.7", os usuários já estão cansados dos mesmos comunicados de imprensa. Eles querem saber de KOLs confiáveis: "Isso vai alucinar no desenvolvimento real de código? Este produto, que parece incrivelmente legal no vídeo polido oficial, é realmente uma ferramenta de produtividade que as pessoas comuns podem usar imediatamente?"

A bússola da atenção claramente se inverteu: de "o que aconteceu" para "é importante" e agora para "como usá-lo".

Em um ambiente barulhento, os KOLs de IA desempenham o papel de pioneiros práticos e âncoras de confiança.

2. Quem Desempenha Esse Papel: Tecnólogos Veteranos e Nova Geração do Oceano Azul

Um viés comum na indústria é que "a maioria dos KOLs de IA são contas de marketing que ganharam tração rapidamente após a explosão do ChatGPT no final de 2022". No entanto, as estatísticas geracionais da XHunt sobre o tempo de registro de contas refutam essa afirmação: a estrutura geracional dos KOLs de IA apresenta uma distribuição em pirâmide invertida.

• Domínio de profissionais experientes: Entre os rankings em inglês, os primeiros usuários registrados entre 2007 e 2015 representam até 62,9%; essa proporção chega a 58% nos rankings chineses. Isso significa que a maioria das contas líderes ativas no círculo central de IA hoje são praticantes e empreendedores que surgiram após vivenciar os ciclos de PC, internet móvel e Web3. Com a chegada da onda de grandes modelos, eles completaram rapidamente a migração das ferramentas de produtividade.

• Crescimento da nova geração na região chinesa: Notavelmente, durante o período de explosão do ChatGPT de 2022 a 2023, a proporção de contas nativas de IA recém-emergidas na região chinesa atingiu 13,0%, superior aos 9,7% na região inglesa. Isso indica que o ecossistema chinês oferece recompensas significativas de tráfego para conteúdo prático; desde que as ferramentas sejam proficientes e os tutoriais sólidos, novas contas podem estabelecer vantagens competitivas por meio de postagens contínuas.

Em contraste, os tempos de registro dos KOLs de Web3 frequentemente mostram uma forma de fuso horário clara, com um aumento de novas contas durante o Verão DeFi, a explosão de NFTs e os períodos de loucura de memes, coincidindo com o calor do mercado.

3. A Evolução Simbiótica dos KOLs de IA e OPC

A evolução da IA está transformando o conceito de Empresa de Uma Pessoa (OPC) de um conceito sobre-humano em uma realidade claramente acionável. A essência central da OPC é que os usuários podem chamar sensivelmente vários agentes de IA verticais, libertando-se de batalhas solitárias e do fardo de todo o trabalho duro, amplificando infinitamente suas ideias e usando a IA para completar a construção de produtos independentes, distribuição comercial e marketing preciso.

Nesta transformação, os KOLs de IA de "distribuição de aplicações" estabeleceram firmemente sua posição ecológica central por meio de suas vantagens compostas:

• Compreendendo os limites técnicos: Eles geralmente vêm de grandes empresas de IA ou são desenvolvedores experientes, possuindo conhecimento técnico fundamental que os torna mais conscientes das limitações reais das ferramentas do que os puramente marketeiros.

• Compreendendo os pontos de dor do mercado: Como criadores de conteúdo de longo prazo enfrentando públicos, eles têm um forte senso de produtização e marketing, tornando-os mais sintonizados com as necessidades reais do que os puramente desenvolvedores.

É esse duplo Buff de "tecnologia + senso de mercado" que lhes permite converter tecnologia abstrata em cenários utilizáveis por meio da construção pública (Build in Public), acumulando continuamente a confiança dos usuários.

A explosão da tendência de Vibe Coding levou essa tensão de IP pessoal ao extremo: quando um KOL de IA líder recomenda uma estrutura de desenvolvimento, eles não apenas escrevem algumas linhas sem graça de recomendação, mas demonstram diretamente no X como podem rapidamente lançar uma aplicação de IA completa e interativa em 15 minutos, colaborando com o modelo usando apenas um comando em linguagem natural, tudo isso enquanto mantêm uma atmosfera descontraída.

Os KOLs tradicionais colhem tráfego distribuindo opiniões, enquanto os KOLs de IA consolidam o ecossistema distribuindo capacidades produtivas.

4. Retratos de Dados: Divisões Ecológicas Entre KOLs Orientais e Ocidentais

Para explorar a verdadeira lógica operacional do ecossistema KOL de IA, este relatório extraiu 100 amostras de tweets dos 300 principais KOLs de IA em inglês e dos 100 principais KOLs de IA chineses classificados pela influência da XHunt nos últimos três meses, realizando cálculos e comparações aprofundadas de seu conteúdo de tweet e várias métricas.

Descobrimos que existem diferenças significativas entre os KOLs de IA chineses e ingleses em termos de estrutura de atenção e modelos de produção de conteúdo. O seguinte revelará o verdadeiro rosto dos KOLs de IA em sete dimensões centrais: volume de tráfego, campos de discussão, tempo de criação de contas e perfis pessoais.

Mapa de Atenção: A Região Inglesa Foca em Fontes, a Região Chinesa Foca na Prática

• Distribuição do volume de tráfego: O número total de seguidores nos rankings em inglês ultrapassa 350 milhões, com uma média de 1,17 milhão e uma mediana de 110.669. O ecossistema chinês tende a campos verticais refinados, com uma contagem média de seguidores de cerca de 77.000 e uma mediana de 43.006.

• Comparação da atividade de postagens: Nos últimos 90 dias, as 100 contas nos rankings chineses produziram quase 30.000 tweets, com um volume de postagens mediano de 210 tweets. Em contraste, as 300 contas em inglês produziram apenas 37.000 tweets no total, com uma mediana de apenas 38 tweets. As contas líderes em inglês costumam postar com pouca frequência, enquanto as contas chinesas formam uma rede de difusão de aplicações de alta frequência.

• Estrutura de níveis de seguidores: Os rankings em inglês apresentam uma estrutura piramidal, com contas tendo entre 50.000 e 200.000 seguidores representando a maior proporção em 41,8%, enquanto contas com mais de 1 milhão de seguidores representam 7,4%. Os rankings chineses, por outro lado, concentram-se na camada de aplicação de cauda longa, com contas tendo entre 10.000 e 50.000 seguidores representando 53,0%, e aquelas com mais de 200.000 seguidores representando apenas 4,0%.

• Seguidores de KOLs: Embora o número médio de seguidores nos rankings em inglês (510,7) seja maior do que nos rankings chineses (320,2), quando ajustado para a base de KOLs de IA chineses e ingleses (aproximadamente 1.000 e 5.000, respectivamente), a taxa de penetração dos principais KOLs chineses atinge 32%, superando em muito os 10% na região inglesa. Isso indica que o círculo de KOLs de IA chineses é uma comunidade altamente conectada e de alta densidade.

• Mapa de atividade: Até 70% dos KOLs chineses compartilham dinâmicas da indústria e insights práticos diariamente. Em contraste, 39,8% das contas de baixa frequência na região inglesa estão isoladas, enquanto 26,4% estão ativamente estáveis. A região inglesa tende a uma rede de fontes industriais, enquanto a região chinesa foca em uma rede prática.

Em resumo: Os KOLs de IA em inglês fazem parte de uma rede de fontes industriais que dominam tecnologia de primeira mão e lançamentos estratégicos principais; os KOLs de IA chineses são uma super rede de difusão e prática que traduz, avalia e tutorializa tecnologia de ponta para fluxos de trabalho convencionais.

Preferências Mentais: A Região Inglesa Foca no Macro, a Região Chinesa Foca na Praticidade

Desnudando os rótulos amplos, podemos ver claramente o foco dos dois ecossistemas através da frequência e extração de tags do conteúdo de discussão geral:

Seja na região inglesa ou chinesa, modelos fundamentais, inteligências de IA, comercialização de IA e programação de IA são os eixos comuns de consenso, mas os caminhos que eles se estendem para fora são drasticamente diferentes:

• A região inglesa enfatiza tecnologia subjacente e perspectivas macro: Os KOLs em inglês têm taxas de cobertura muito mais altas em comercialização de IA (44,7%), modelos fundamentais (39,6%), segurança de IA (13,8%), chips de IA (12,6%) e inteligência incorporada (5%) em comparação com a região chinesa. Eles dedicam energia significativa a discutir o alinhamento de segurança do AGI, padrões de oferta e demanda de poder computacional, batalhas de código aberto vs. fechado e inteligência incorporada.

• O setor chinês foca em aplicações práticas e orientações operacionais: Os KOLs chineses demonstraram um forte pragmatismo. A programação de IA está em 72,1%, quase o dobro da do setor inglês. Agentes de IA pontuam 51,5% em comparação com 39% no setor inglês. Na geração visual, os dados ainda estão próximos do dobro da do setor inglês em 20,6%. Avaliações de ferramentas estão em 11,8%, quase nove vezes mais altas do que no setor inglês. Tutoriais e prompts também são significativamente mais altos do que no setor inglês, indicando que os blogueiros chineses são melhores em quebrar tecnologias complexas em guias operacionais específicas, como codificação e construção de agentes.

Radar de Capacidades: O Inglês Foca em Insights Técnicos, o Chinês Foca em Aplicações Full-Stack

Para reduzir erros de julgamento de rótulos de grandes categorias, utilizamos o modelo de pontuação de capacidade KOL da XHunt para analisar de forma abrangente a qualidade do conteúdo publicado por contas de KOL de IA em várias dimensões de pontuação:

• A tabela de classificação em inglês ocupa a fonte e a lógica subjacente da indústria: A pontuação mais alta na tabela de classificação em inglês é multimodal em 88,3, seguida por modelos fundamentais e prompts. Suas capacidades centrais residem em insights sobre arquitetura de modelos, experiência em ajuste de engenharia em larga escala e previsão de tendências de ponta. Nos campos de segurança de IA e chips, a tabela de classificação em inglês tem uma vantagem natural de primeiro movimento.

• A tabela de classificação chinesa foca em práticas de aplicação full-stack: Na amostra chinesa, a correlação média da capacidade de programação de IA atingiu 88,9, e agentes de IA chegaram a 87,1. Um grande número de criadores com capacidades de desenvolvimento em linguagem natural estão ativos no Twitter chinês, habilidosos em monetizar IA em domínios privados ou modelos de empreendedorismo leve.

Taxa de Menção de Grandes Modelos: Um Mapa de Fluxo de Trabalho de Votação com os Pés

A taxa de menção de grandes modelos (ou seja, qualquer tweet de uma conta atingindo palavras-chave dentro de três meses) não apenas representa o calor da discussão dos grandes modelos em si na comunidade, mas também reflete o grau de dependência e sentimento dos KOLs em relação a vários modelos em seus fluxos de trabalho reais, um "voto com os pés":

Como mostrado na figura, Claude e GPT formam os reis dos modelos bilíngues. No setor chinês, a taxa de menção de Claude atinge 95,7%, ainda a escolha principal para desenvolvedores independentes e Vibe Coders; notavelmente, com o calor contínuo dos cenários de programação de IA, Codex recentemente disparou em popularidade, mantendo o terceiro lugar com uma taxa de cobertura de 80,9%, confirmando ainda mais a busca fervorosa por fluxos de trabalho práticos por geeks chineses.

Além disso, os grandes modelos domésticos DeepSeek (68,1%) e Kimi (58,5%) também demonstram forte penetração local. Em contraste, no setor inglês, GPT (76,2%) e Claude (75,2%) estão empatados, focando mais na evolução multimodal e na narrativa geral da indústria em comparação com discussões sobre cadeias de ferramentas únicas.

Estilo de Conteúdo MBTI: Facetas de Expressão da Conta

Usando um algoritmo de inferência de estilo proprietário, a XHunt classificou as facetas de personalidade pública das contas de KOL chinesas e inglesas com base em seus perfis, estruturas de tweets longos, lógica de debate interativo e preferências de tópicos em retratos MBTI:

Como mostrado na figura, seja na região chinesa ou inglesa, as contas com uma voz pertencem principalmente ao grupo NT (Racional). Durante períodos de iteração tecnológica rápida, conteúdos com análise lógica e orientação de produtividade são evidentemente mais favorecidos. A tabela de classificação em inglês é dominada por ENTJ (38,4%) e ENTP (25,8%), inclinando-se para a construção de estruturas e análise macro; a tabela de classificação chinesa é liderada por ENTP (41,2%), refletindo o entusiasmo do setor chinês em explorar diversos usos de novas ferramentas.

Estrutura de Identidade: O Inglês Inclina-se para o Avançado, o Chinês para a Prática

Ao agrupar e verificar cruzadamente as descrições de perfil e tweets históricos de contas do Twitter de ambos os grupos, a XHunt traçou um mapa dos KOLs de IA chineses e ingleses:

Estrutura central de identidade:

1. Mais de 65% dos KOLs na região inglesa são fundadores de grandes modelos (31,4%), executivos (34%) ou cientistas, e sua produção de conteúdo é uma forma de distribuição estratégica.

2. Os principais KOLs na região chinesa são avaliadores/ferramentas (69,1%) e engenheiros de produto (57,4%). No geral, o ecossistema inglês tende mais a uma rede de publicação de fontes, enquanto o ecossistema chinês foca mais em uma rede de prática de produtividade.

Em resumo:

A rede de KOLs de IA em inglês se assemelha a uma rede de lançamento de tecnologia de ponta e paradigmas liderada por cientistas e líderes tecnológicos no Vale do Silício; a rede de KOLs de IA chineses é uma explosão no vasto mercado de aplicações, liderada por geeks independentes de full-stack e pioneiros de aplicações em uma rede abrangente de ferramentas de produtividade e práticas de sobrevivência.

Evolução da Eficácia dos Tweets: De Crescimento Selvagem a Desenvolvimento de Alta Qualidade

Combinando quase oito meses de tendências de mercado, a lógica de distribuição de tráfego no campo da IA mudou de crescimento selvagem para desenvolvimento de alta qualidade, e tanto a exposição quanto as contagens de tweets continuam a aumentar, apresentando três características centrais:

• Diluição da atenção em fevereiro e março: Influenciada por pontos quentes da indústria, como Openclaw, o número total de tweets em março disparou para 12,4K, com visualizações totais atingindo 310M, mas as visualizações médias por tweet caíram para um mínimo de 25,0K. Uma quantidade massiva de notícias homogêneas levou a uma sobrecarga severa de informações e diminuiu a eficiência de disseminação.

• Pico da eficiência de disseminação em maio: O número total de tweets em maio caiu para 9,0K, mas tanto as visualizações totais (335M) quanto as visualizações médias por tweet (37,4K) atingiram máximos históricos. Conteúdos práticos e de avaliação aprofundada estão aproveitando um tráfego maior com menos postagens.

• Taxa de crescimento de visualizações superando a produção de tweets: Até o final de maio, a taxa de crescimento do índice de visualizações (+88%) superou significativamente a taxa de crescimento da quantidade de tweets (+62%). Isso indica que o dividendo de tráfego de IA ainda está exibindo a regra 80/20, concentrando-se rapidamente em tweets que produzem conteúdo de alta qualidade com altos prêmios.

V. Matriz de Autoridade: Cartões de Visita Eletrônicos de Influência Global dos KOLs de IA

Com base na rede de atenção, qualidade dos fãs e desempenho de qualidade do conteúdo dos KOLs de IA chineses e ingleses, personalizamos um cartão de visita eletrônico para cada KOL de IA principal com base em suas IAs preferidas.

Aqui estão os 20 principais cartões de visita de KOLs de IA dos setores chinês e inglês:

20 Principais KOLs de IA em Inglês

1. Andrej Karpathy @karpathy | Seguidores de KOL de IA: 1.444 | Seguidores: 2.358.391 Atualmente empregado na equipe de pré-treinamento da Anthropic, fundador da Eureka Labs, ex-membro da equipe fundadora da OpenAI e ex-chefe de IA da Tesla. Um dos principais evangelistas que divide o treinamento de grandes modelos, codificação de IA e agentes diretamente em pedaços digeríveis para engenheiros, fazendo-os querer pular da cama à meia-noite para abrir seu IDE.

2. Sam Altman @sama | Seguidores de KOL de IA: 1.406 | Seguidores: 4.741.565 CEO da OpenAI, o mestre absoluto do GPT e Codex, uma figura cósmica cujas postagens automaticamente destacam pontos-chave para metade da comunidade de IA.

3. Greg Brockman @gdb | Seguidores de KOL de IA: 1.142 | Seguidores: 968.930 Presidente e co-fundador da OpenAI, a pessoa que diariamente compartilha atualizações rigorosas sobre produtos, pesquisa, ecossistema de desenvolvedores e infraestrutura como um diário de construção oficial.

4. Ilya Sutskever @ilyasut | Seguidores de KOL de IA: 1.069 | Seguidores: 664.828 Co-fundador da SSI e ex-cientista chefe da OpenAI, um dos pesquisadores mais observados na era dos grandes modelos, cujas observações casuais podem ser profundamente interpretadas por toda a comunidade.

5. Jeff Dean @JeffDean | Seguidores de KOL de IA: 1.058 | Seguidores: 436.747 Cientista Chefe da Google DeepMind/Google Research, chefe do Gemini, o navegador mais rigoroso da rota tecnológica de IA do Google.

6. Elon Musk @elonmusk | Seguidores de KOL de IA: 1.057 | Seguidores: 239.771.643 O super amplificador por trás da SpaceXAI, Tesla e SpaceX, exigindo modelos, robôs, poder computacional e plataformas; às vezes um tweet pode ser mais explosivo do que uma coletiva de imprensa.

7. OpenAI @OpenAI | Seguidores de KOL de IA: 1.050 | Seguidores: 4.798.535 Conta oficial da OpenAI, empresa-mãe do ChatGPT e Sora.

8. Demis Hassabis @demishassabis | Seguidores de KOL de IA: 1.002 | Seguidores: 864.498 CEO da Google DeepMind, um super promotor de AlphaFold, inteligência científica e narrativas de AGI, um vencedor do Prêmio Nobel que realmente trouxe a IA de caixas de bate-papo para descobertas científicas.

9. roon @tszzl | Seguidores de KOL de IA: 968 | Seguidores: 326.221 Observa os limites de capacidade e questões de segurança dos modelos de ponta, frequentemente fornecendo comentários afiados e perspicazes, preferindo falar diretamente.

10. Patrick Collison @patrickc | Seguidores de KOL de IA: 961 | Seguidores: 811.554 CEO da Stripe e co-fundador do Arc Institute, um jogador de perspectiva macro integrando IA em organizações de pesquisa, infraestrutura e empreendedorismo.

11. Logan Kilpatrick @OfficialLoganK | Seguidores de KOL de IA: 957 | Seguidores: 304.209 Um comunicador importante no ecossistema Google AI Studio/Gemini API, trazendo ferramentas de desenvolvedor de volta a produtos práticos, código e dinheiro.

12. Yann LeCun @ylecun | Seguidores de KOL de IA: 947 | Seguidores: 1.144.073 Co-fundador e presidente executivo da AMI Labs, ex-cientista chefe da Meta AI, um dos três gigantes do aprendizado profundo e um vencedor do Prêmio Turing, um debatedor de longa data sobre caminhos de IA, código aberto, modelos de mundo e a essência da inteligência.

13. Mira Murati @miramurati | Seguidores de KOL de IA: 931 | Seguidores: 498.732 Fundadora da Thinking Machines e ex-CTO da OpenAI, uma líder feminina na vanguarda do poder computacional e implementação de tecnologia, liderando a comercialização e transformação de modelos de ponta do laboratório para fluxos de trabalho convencionais.

14. Garry Tan @garrytan | Seguidores de KOL de IA: 892 | Seguidores: 779.149 Um mentor rigoroso em um dos principais incubadores do Vale do Silício, ele prefere demonstrar publicamente como usa engenharia de prompts e sistemas de IA pessoais para construir uma arquitetura verdadeiramente funcional em vez de apenas seguir tendências.

15. Anthropic @AnthropicAI | Seguidores de KOL de IA: 884 | Seguidores: 1.216.610 A conta oficial da Anthropic, desenvolvedores do modelo Claude, focando na segurança de IA.

16. Dwarkesh Patel @dwarkesh_sp | Seguidores de KOL de IA: 879 | Seguidores: 221.274 Apresentador do principal podcast de tecnologia Dwarkesh Podcast, conhecido por entrevistas longas e de alta qualidade com cientistas de IA e acadêmicos rigorosos, considerado um dos melhores conversadores na comunidade global de tecnologia.

17. Alexandr Wang @alexandr_wang | Seguidores de KOL de IA: 878 | Seguidores: 444.108 Fundador da Scale AI e chefe da Meta AI, ocasionalmente compartilhando insights sobre as tendências macro da anotação de dados subjacentes e a direção da IA tradicional.

18. Andrew Ng @AndrewYNg | Seguidores de KOL de IA: 870 | Seguidores: 1.499.288 Professor da Stanford, ex-líder das equipes de IA do Google Brain e Baidu, uma pedra angular e evangelista de longa data para educação e implementação de aplicações de IA.

19. Aravind Srinivas @AravSrinivas | Seguidores de KOL de IA: 836 | Seguidores: 483.015 CEO da Perplexity, um reescritor prático de pontos de entrada de busca através de motores de busca e resposta de IA.

20. Jim Fan @DrJimFan | Seguidores de KOL de IA: 819 | Seguidores: 396.349 Uma figura central na direção de robótica da NVIDIA, um dos principais jogadores em inteligência incorporada e modelagem do mundo físico.

20 Principais KOLs de IA Chineses

1. Baoyu @dotey | Seguidores de KOL de IA: 559 | Seguidores: 214.553 Um super nó de tradução rigoroso no mundo de língua chinesa, dependendo exclusivamente de análises aprofundadas de artigos de ponta, principais entrevistas e palavras-chave de alta qualidade para manter a qualidade do conteúdo.

2. Orange AI @oran_ge | Seguidores de KOL de IA: 483 | Seguidores: 170.533 Um agente empreendedor com uma mentalidade rigorosa de geek e um agudo senso de negócios, habilidoso em extrair a filosofia de negócios subjacente entre a evolução da arquitetura de Agentes e a mudança organizacional.

3. Guizang (guizang.ai) @op7418 | Seguidores de KOL de IA: 468 | Seguidores: 144.288 Um "guerreiro hexagonal" na comunidade de desenvolvedores independentes, um jogador rigoroso em geração visual e programação de IA, ajudando inúmeras pessoas a navegar pelas armadilhas da implementação de ferramentas com tutoriais práticos extensivos e críticas afiadas.

4. Bear Liu @bearliu | Seguidores de KOL de IA: 453 | Seguidores: 115.339 Um super geek de design da era da IA, explorando criativamente Vibe Coding, agentes e UI generativa, focando em como a IA interrompe o desenvolvimento tradicional de produtos e orientando criadores independentes.

5. Baye @waylybaye | Seguidores de KOL de IA: 452 | Seguidores: 158.294 Um marco distinto de desenvolvimento independente, focando em operações práticas em vez de conceitos, frequentemente produzindo várias confrontações e comparações de ferramentas de programação de IA, expondo fachadas de marketing com linguagem simples.

6. Xiangyang Qiaomu @vista8 | Seguidores de KOL de IA: 441 | Seguidores: 107.140 Um rigoroso técnico no mundo de língua chinesa, habilidoso em desmembrar os artigos de ponta multimodais mais rigorosos para praticantes, usando tutoriais de alta densidade e insights técnicos para elevar a compreensão dos desenvolvedores.

7. Ding @dingyi | Seguidores de KOL de IA: 431 | Seguidores: 151.205 Um observador com instintos técnicos e de negócios aguçados, desmontando ferramentas de programação de IA e ecossistemas intermediários em nível de pixel, sempre capturando oportunidades de negócios que outros perdem em tabelas complexas ou casos de marketing.

8. Hammer Man @lxfater | Seguidores de KOL de IA: 569 | Seguidores: 101.2k Experimentando continuamente com IA em empreendedorismo, conteúdo e desenvolvimento de produtos, mantendo também projetos de alta classificação; não apenas gritando "a IA muda o mundo", mas ativamente colocando a mão na massa.

9. Tw93 @HiTw93 | Seguidores de KOL de IA: 423 | Seguidores: 141.827 Um representante extremamente discreto, mas altamente produtivo de desenvolvedores independentes, possuindo uma base sólida em treinamento de grandes modelos e um histórico de criação de várias ferramentas de código aberto de alto valor, provando força através do código.

10. Yangyi @yangyi | Seguidores de KOL de IA: 415 | Seguidores: 122.284 Um hacker de negócios que combina tecnologia e monetização ao extremo, explorando profundamente os limites de monetização da programação de IA e agentes em domínios privados, enquanto lembra você dos pontos cegos por trás da tecnologia a partir da perspectiva de um pesquisador de segurança.

11. Yetone @yetone | Seguidores de KOL de IA: 413 | Seguidores: 82.680 Uma facção rigorosa na camada de aplicação de IA, com profunda memória muscular nas práticas de engenharia da arquitetura de Agentes, Uso de Computador e ferramentas de programação, dependendo de reprodução e avaliação de ferramentas de alta qualidade para atrair seguidores rigorosos.

12. Mr. Panda @PandaTalk8 | Seguidores de KOL de IA: 410 | Seguidores: 74.602 Um "super conector" entre artigos de ponta e monetização prática, habilidoso em traduzir os artigos acadêmicos mais acadêmicos de agentes em técnicas de prompt práticas, observando de perto as tendências de comercialização e emprego da IA.

13. Dash @DashHuang | Seguidores de KOL de IA: 408 | Seguidores: 113.575 Uma perspectiva rigorosa de fronteira cruzada de um fundador de grande empresa, explorando profundamente a exploração extrema de ferramentas de programação de IA em cenários tradicionais de P&D e desenvolvimento de jogos, fornecendo referências substanciais para a implementação de "exércitos regulares".

14. Cell @cellinlab | Seguidores de KOL de IA: 407 | Seguidores: 26.667 Um fervoroso evangelista e praticante do modelo "empresa de uma pessoa", testando frequentemente várias ferramentas de programação de IA e fluxos de trabalho de geração visual, abrindo caminho para a ascensão comercial de super indivíduos.

15. YC (Yucheng) @yucheng | Seguidores de KOL de IA: 393 | Seguidores: 18.728 Um pensador empreendedor focado nas mudanças organizacionais desencadeadas pela IA, não apenas mergulhando nas operações técnicas de ferramentas como Claude Code, mas também fascinado em usar a arquitetura de Agentes para remodelar a eficiência operacional da empresa.

16. Tualading @tualatrix | Seguidores de KOL de IA: 393 | Seguidores: 108.450 Um "exemplo de evolução da IA" de desenvolvedores independentes veteranos no mundo de língua chinesa, frequentemente compartilhando o verdadeiro processo de reconstrução e desenvolvimento de aplicativos independentes usando Codex e Claude Code, tornando as capacidades de programação de grandes modelos tangíveis.

17. Ruanyf @ruanyf | Seguidores de KOL de IA: 384 | Seguidores: 198.977 Um farol para desenvolvedores de língua chinesa duradouros, capturando continuamente a destruição e remodelação das indústrias tradicionais de desenvolvimento de software pela IA a partir de uma perspectiva macro aguçada, ajudando inúmeras pessoas a alcançar saltos de produtividade com tutoriais sólidos.

18. Xiaohu @xiaohu | Seguidores de KOL de IA: 379 | Seguidores: 105.522 Uma "estação de super inteligência" e crítico afiado no círculo de ferramentas de IA, frequentemente escaneando as últimas ferramentas de programação e agentes pela internet, sempre capaz de encontrar as habilidades mais práticas em atualizações de notícias monótonas.

19. 𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿 @Cydiar404 | Seguidores de KOL de IA:378 | Seguidores:62.106 Um engenheiro de produto prático que não discute visões grandiosas vagas, mas se concentra em avaliações rigorosas de grandes modelos como Claude e as análises de vida e morte de seus próprios projetos de API em batalhas comerciais.

20. Frank Wang Yu Bo @lifesinger | Seguidores de KOL de IA:378 | Seguidores:36.454 Um super indivíduo e empreendedor de longo prazo na era da IA, que divide os grandes conceitos de arquitetura de Agentes e design de produtos para compartilhar abertamente como ele interrompe o desenvolvimento tradicional de software com uma "empresa de uma pessoa".

VI. A Jornada dos Excelentes KOLs de IA: Construindo Confiança Através da Validação Contínua

Cell @cellinlab | Classificação de Influência de KOL de IA Chineses: 15 | Criador da Comunidade Creation Matrix

Estamos prestes a entrar em uma era abundante—as pessoas enriquecerão suas vidas através de novos canais de criação e autoexpressão, novos caminhos de autodescoberta e pertencimento, e novas maneiras de se envolver em trabalho significativo. O trabalho precisa ser redefinido como criação: por muito tempo, nosso trabalho foi para a sobrevivência. Na era pós-escassez, novas formas de trabalho significam criação, crescimento, autoexpressão e dar significado à vida.

Cuimao @CuiMao | Classificação de Influência de KOL de IA Chineses: 34 | KOL de IA

Na indústria de IA, um "KOL" não é apenas alguém com tráfego, mas alguém que realmente participa da construção. As pessoas me reconhecem não apenas porque criei muitos vídeos criativos de IA relacionados à Anthropic, mas também porque veem possibilidades para si mesmas nesse conteúdo. Alguns começaram a criar, alguns entenderam as ferramentas, e alguns recuperaram sua crença: a era da IA não é uma mesa para poucos, mas uma nova sala de aula onde todos podem novamente ocupar um lugar.

Sinto claramente que a influência pública na era da IA não é mais apenas sobre ser visto, mas sobre ajudar mais pessoas a ver sua própria posição. Não é um desafio de vida ou morte de pegar cadeiras como em "Squid Game", mas uma re-distribuição para um novo semestre. As posições mudarão, as ordens mudarão, mas todos ainda têm a oportunidade de encontrar suas coordenadas.

Então, se eu tivesse que resumir minha atitude em relação a esta era em uma frase: mantenha a paixão, aprenda, crie e compartilhe.

Asa @app_sail | Classificação de Influência de KOL de IA Chineses: 52 | Parceiro em @app_sail, tutti.so

Inicialmente, comecei a compartilhar como parte do Build in Public, não para me tornar um KOL. Porque estive há muito tempo na linha de frente da IA indo global, pagamentos globais e crescimento de operações X, cada caminho validado e armadilha que encontrei foi registrado e compartilhado, e gradualmente encontrei a mim mesmo me tornando um KOL de IA.

Esses compartilhamentos também me convenceram cada vez mais: a era da economia de atenção chegou, e todos, cada produto e cada organização devem gerenciar ativamente sua influência.

Na minha visão, os KOLs são mais como conectores, ligando informações e cognição, produtos e usuários, e pessoas de diferentes contextos culturais. Embora a IA torne a produção de conteúdo mais eficiente, experiências reais, insights, julgamento independente e compromisso de longo prazo ainda são escassos.

Com base nessa compreensão, criamos o tutti.so, esperando ajudar mais empresas e criadores chineses a construir influência global, permitindo que bons produtos e boas histórias sejam vistos pelo mundo. No futuro, o que realmente será escasso não é o tráfego, mas a confiança.

Jason Zhu @GoSailGlobal | Classificação de Influência de KOL de IA Chineses: 71 | Fundador do GoSail Lab, AgentSkillsHub

Tendo explorado ao longo do caminho, aos 31 anos, recebi um grande presente, pulando da trilha para a selva, apenas para perceber: KOL para mim não é uma persona, mas um registro de explorações reais.

Minha compreensão de KOL é dupla:

1. A autenticidade é a linha de base: eu não escrevo conteúdo de segunda mão não verificado; os lucros obtidos com a revenda de sapatos, as perdas de salas de fuga e o crescimento de seguidores do zero são todas minhas próprias experiências.

2. Alavancagem é o método: a IA acelera, eu dirijo. Profundamente envolvido com OpenClaw e Claude Code, construí agent.skillshub.top, colocando a seriedade do engenheiro em prática. Aqueles que compartilham experiências reais são os produtos mais escassos na era da IA.

Gorden Sun @Gorden_Sun | Classificação de Influência de KOL de IA Chineses: 75 | KOL de IA

Estou escrevendo uma notícia de IA diariamente há mais de três anos. Se você persistir em fazer algo simples e altruísta, também pode se tornar um KOL. Escrever um relatório diário me permitiu acumular as melhores práticas de IA em vários cenários; compartilhei quase tudo sem reservas. Altruísmo, sinceridade e escrever compartilhamentos úteis da melhor maneira possível são os princípios em que acredito. Na era da IA, onde produtos de software são mais fáceis de construir, distribuição e marketing estão se tornando cada vez mais importantes. Todos devem tentar compartilhar algo; isso é uma questão de composição, e você não terá perdas.

Yu Zong Talks AI @AI_Jasonyu | Classificação de Influência de KOL de IA Chineses: 84 | KOL de IA Indo Global

Criar o IP "Yu Zong Talks AI" inicialmente foi apenas para compartilhar ferramentas que achei úteis e armadilhas que encontrei. Mais tarde, após receber cada vez mais feedback, percebi que um conteúdo operacional real poderia realmente economizar muito tempo e custos para os outros.

Sempre acreditei que os KOLs não são aqueles que estão altos e ensinam os outros, mas aqueles que primeiro descem para experimentar novas ferramentas e oportunidades pessoalmente, e então explicam claramente os métodos realmente úteis. Ao longo do caminho, meu posicionamento se tornou mais claro: focando em IA, indo global e produtos, compartilhando apenas conteúdo que pesquisei, pratiquei e que pode resolver problemas reais.

A IA pode melhorar a eficiência, mas não pode substituir o julgamento e a experiência humanos. Em vez de buscar classificações, espero ser uma fonte de informação confiável e prática a longo prazo, ajudando pessoas comuns a realmente utilizarem a IA e evitarem desvios.

Defo @wangdefou | Classificação de Influência de KOL de IA Chineses: 101 | Fundador da Defo Technology, Consultor de Aplicação Corporativa de IA

Sempre acreditei que um KOL não é alguém que "produz conteúdo", mas alguém que acumula continuamente confiança em um domínio público.

Como estudante de humanidades, inicialmente cresci meus seguidores lentamente, alcançando 5.000 em três anos, e encontrei muitas armadilhas ao longo do caminho. O que realmente me ajudou a crescer não foi o misticismo algorítmico, mas autenticidade, sinceridade e fornecer continuamente conteúdo útil aos outros.

Agora que a IA está se desenvolvendo tão rapidamente, várias ferramentas podem nos ajudar a coletar informações, organizar materiais e melhorar a eficiência, mas é, em última análise, uma ferramenta que não pode substituir o julgamento, a experiência e a expressão de uma pessoa.

Meu posicionamento é muito simples: explicar ferramentas de IA, criação de conteúdo e comercialização pessoal a partir de uma perspectiva de humanidades de uma maneira mais fundamentada. Ajudar mais pessoas comuns a evitar desvios enquanto conhecem um grupo de pessoas que realmente estão fazendo as coisas é a parte mais interessante de ser um KOL.

Recentemente, estive ocupado com negócios offline, e fiquei um pouco relaxado na gestão do meu Twitter.

Star @starzq | Classificação de Influência de KOL de IA Chineses: 262 | Fundador do @day1globalpod

Na era da IA, todos estão ansiosos: por que outros podem usar grandes modelos melhor e comprar ações dez vezes melhor? Mas quero dizer que a IA é um ciclo super longo, e estabelecer uma boa base no início do ciclo é essencial para desfrutar mais dos dividendos da era. Espero que meu compartilhamento possa ajudar todos a entender mais profundamente os vários aspectos do ciclo de IA e usar a IA sem ansiedade.

qinbafrank@qinbafrank | Classificação de Influência de KOL de IA Chineses: 287 | Blogueiro Macro de IA

Na verdade, considero-me mais um blogueiro do que um KOL, registrando pensamentos reais e cadeias de raciocínio, servindo principalmente minha própria pesquisa e investimento, e em segundo lugar ajudando os outros a identificar verdades e pensar racionalmente em meio ao fluxo de informações.

A era da IA acelera muito a integração global de informações, verificação de código e dissecação de tendências, e precisamos dominar o núcleo: a IA pode aumentar muito a eficiência, mas o julgamento humano, a experiência, cadeias de pensamento, cadeias lógicas e estruturas analíticas são ainda mais escassos. Focando na busca pela verdade e insights práticos. Compartilhando estruturas verificáveis e pensamentos práticos em vez de conclusões simples, ajudando pessoas comuns a realmente utilizarem a IA e evitarem desvios. Espero ser um parceiro de pensamento confiável e racional a longo prazo.

XinGPT@xingpt | Classificação de Influência de KOL de IA Chineses: 359 | Ex-Parceiro de Fundo de VC, KOL de IA

A intenção inicial era trazer equidade financeira através da IA: investidores comuns também podem usar a IA para competir com investidores profissionais. Atualmente, desenvolvemos várias ferramentas para pesquisa da indústria de IA, rastreamento e revisão do mercado de IA, e alertas em tempo real de IA, e os efeitos práticos estão gradualmente melhorando. Não consigo imaginar como completar tanto trabalho de pesquisa da indústria sem IA. No futuro, amadureceremos gradualmente essas ferramentas e daremos boas-vindas a trocas com especialistas em investimento e IA.

Crypto_Painter@CryptoPainter | Classificação de Influência de KOL de IA Chineses: 490 | KOL de IA

Embora eu não seja estritamente um blogueiro de IA, as melhorias que a IA me trouxe superam muito as do passado...

Quando você contrata um humano para fazer trabalho não físico para você, na verdade, você está contratando seu cérebro, uma rede neural composta por bilhões de neurônios, e 60% do poder computacional ainda está relacionado ao trabalho...

A IA e os Agentes podem perfeitamente substituir esse papel, completando um trabalho melhor com maior eficiência.

Portanto, venho insistindo em converter a maioria dos trabalhos não físicos em execução de IA, com análise de dados completada por Agentes dedicados, negociação quantitativa monitorada por IA e até mesmo inspirações de tweets processadas por conteúdo gerado por IA...

Meu compartilhamento relacionado à IA não é puramente para seguir tráfego e atenção; é principalmente porque me tornei pai este ano e simplesmente não tenho tempo e energia para fazer tantas coisas, enquanto o surgimento de Agentes de IA me economizou muito tempo!

Essa é uma experiência mágica que eu nunca poderia ter imaginado antes, e recomendo sinceramente e encorajo todos a tentar delegar tarefas não físicas, simples e repetitivas em seu trabalho e vida diários para a IA. A liberdade que isso traz é a verdadeira felicidade.

Haotian@tmel0211 | Classificação de Influência de KOL de IA Chineses: 570 | Consultor Amber

Na verdade, ser um KOL é sobre usar "saídas para impulsionar o aprendizado", acelerando minha compreensão de várias indústrias e até mesmo da cadeia de suprimentos e demanda das indústrias, colhendo assim os dividendos de investimento da realização cognitiva.

Nos últimos dois anos, aproveitei a rápida iteração de narrativas técnicas e dividendos especulativos na indústria de Crypto, tornando-me um blogueiro técnico rigoroso na mente de todos. No entanto, nos últimos seis meses, à medida que o mercado de Crypto esfriou, a atenção voltou para a narrativa principal da tecnologia de IA. Também comecei do zero a me transformar e navegar novamente, usando uma nova perspectiva de insights da indústria para pensar e rastrear toda a linha principal da tecnologia de IA, incluindo semicondutores, robótica, chips, armazenamento e mais.

Esse processo é certamente doloroso, pois muitas indústrias upstream e downstream são completamente desconhecidas para mim. Descobri que na busca incansável pela indústria, a produção que eu poderia fornecer se tornou cada vez menor. A maior parte do tempo foi gasta investindo e experimentando em silêncio, enquanto explorava e pesquisava em toda a indústria com meu portfólio. Os resultados foram, claro, inesperados; não apenas alcancei lucros de investimento imprevistos, mas minha percepção da natureza inerente dos KOLs também mudou. Acontece que o que importa não é se alguém produz ou não, mas como atualizar oportunamente seu "input". Apenas garantindo que sempre possua uma mentalidade e um grupo de pensamento atualizados, pode-se ter a verdadeira confiança para ser um KOL.

DeFi Teddy@DeFiTeddy2020｜Classificação de Influência de KOL de IA Chineses: 666 | Fundador da Biteye/XHunt

Na era da IA, para se tornar um excelente KOL, é necessário entender e aproveitar a IA para melhorar a eficiência da geração de conteúdo. Por exemplo, usando IA para reunir informações e realizar análises preliminares, ou utilizando IA para seleção de tópicos em artigos.

No entanto, a IA é apenas nosso co-piloto, sentado no banco do passageiro, e não pode controlar a situação geral. Conteúdo verdadeiramente valioso requer que os KOLs gerem suas perspectivas e análises únicas com base nos insights da IA, mostrando sua própria "alma".

Anita@Anitahityou｜Classificação de Influência de KOL de IA Chineses: 895｜Chefe da Senitent APAC, KOL de IA

Existem incontáveis KOLs, mas aqueles que realmente vêm de pontos de vista pessoais são poucos e distantes entre si. Para ser uma minoria, as pessoas prestam atenção em você não para ver as mesmas informações repetidas, mas porque você constrói em público ou porque consegue ver a essência através do fenômeno. Estou comprometida em ser uma pessoa comum com pensamento independente. A comunicação é para o crescimento.

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