Автор: Сяо Бин
Известный крипто VC Paradigm вчера запустил веб-игру под названием RSI Simulator.
Игроки выступают в роли руководителя лаборатории ИИ, цель которой — создать суперумный ИИ с нуля.
У вас есть три ресурса: человеческие ресурсы, вычислительная мощность и данные. Вам нужно решить, сколько из них вложить в исследования, сколько в обучение и сколько в расширение. После каждого раунда решений способности модели будут изменяться, и эти изменения будут влиять на эффективность исследований, пока не будет достигнута определенная критическая точка, после которой ИИ начнет ускоренно улучшать себя, и кривая резко поднимется.
Это звучит как игра в жанре "построить и управлять". На самом деле, это образовательный инструмент, который превращает экономические исследования в интерактивный опыт.
Paradigm использует его, чтобы ответить на вопрос, который все задают, но очень немногие количественно анализируют: Как быстро ИИ сможет улучшать себя самостоятельно? Произойдет ли внезапный взрыв? Какие факторы определяют его пределы?
Рекурсивное самоулучшение, сокращенно RSI, является одной из самых важных тем в области исследований безопасности ИИ.
Проще говоря: когда модель ИИ становится достаточно мощной, чтобы помочь людям улучшить следующую генерацию моделей ИИ, возникает цикл, в котором ИИ участвует в создании более мощного ИИ, а более мощный ИИ снова участвует в создании еще более мощного ИИ.
Как только этот цикл запускается, теоретически он может привести к экспоненциальному ускорению, известному как "взрыв интеллекта".
Это уже не научная фантастика. В феврале 2026 года OpenAI признала, что ранние версии модели GPT-5.3-Codex "сыграли важную роль" в процессе создания самой себя, помогая отлаживать процесс обучения, управлять развертыванием и диагностировать сбои. Это первое официальное признание в ведущей лаборатории того, что одна модель фактически участвовала в процессе создания своего преемника.
Игровая часть RSI Simulator моделирует решения по распределению ресурсов в лаборатории ИИ.
Каждый раунд вам нужно распределить ресурсы между тремя направлениями. Вложение большего количества вычислительной мощности позволяет обучать более крупные модели; вложение большего количества человеческих ресурсов в исследования может повысить эффективность алгоритмов (достигать того же эффекта с меньшими затратами вычислительной мощности); вложение в сбор данных может расширить границы обучающих материалов.
Ключевой механизм заключается в том, что когда способности модели достигают определенного уровня, она начинает "помогать в исследованиях", и ваша эффективность исследований с человеческими ресурсами повышается благодаря помощи ИИ. Это и есть начало цикла RSI. Вам нужно определить, когда следует переключить ресурсы с режима расширения на режим "позволить ИИ исследовать себя".
Если переключение произойдет слишком рано, способности модели будут недостаточны, и эффективность исследований ИИ будет ниже, чем у человека, что приведет к потере вычислительной мощности. Если переключение произойдет слишком поздно, вас могут обойти другие (гипотетические) лаборатории.
Paradigm также добавила "Исследователь" (Explorer), который позволяет пользователям напрямую настраивать параметры базовой экономической модели, такие как "коэффициент эластичности способности модели к скорости исследований", чтобы наблюдать, как кривая прогресса ИИ изменяется при различных настройках параметров.
Эта часть ориентирована на более требовательную аудиторию и по сути превращает математическую модель академической статьи в интерактивную панель управления.
Paradigm в сопроводительной исследовательской статье обобщила четыре вывода, полученных из модели и игры.
Узкое место всегда находится в самом слабом звене. Разработка ИИ требует трех взаимодополняющих факторов: человеческих ресурсов, вычислительной мощности и данных. Даже если интеллект ИИ будет бесконечно повышаться, физические ограничения вычислительной мощности и данных все равно будут существовать. Рекурсивное самоулучшение может быть ограничено поставками вычислительной мощности или качеством данных, а не самим интеллектом.
Самоулучшение может быть импульсным, а не постоянным экспоненциальным ростом. ИИ может пройти через период самоускорения, а затем остановиться, не достигнув физических пределов, если вычислительная мощность станет узким местом. Взрыв интеллекта не обязательно представляет собой прямую линию, устремляющуюся ввысь; скорее, это может быть несколько резких ступеней, между которыми находятся плато.
Взрыв узкоспециализированного интеллекта может произойти раньше, чем взрыв общего интеллекта. ИИ может сначала достичь ускоренного самоулучшения в узкой области "исследования ИИ", но эта способность не обязательно будет универсальной для всех когнитивных задач. Вы можете представить себе ИИ, который очень хорошо улучшает код обучения ИИ, но не делает таких же прорывов в управлении цепочками поставок или написании романов.
Все зависит от настройки параметров. Выход модели сильно зависит от набора параметров, называемых "коэффициентами эластичности". Коэффициенты эластичности измеряют, "насколько процент выхода увеличивается при увеличении входа на 1%". Ключевой коэффициент эластичности в рекурсивном самоулучшении — это: на сколько процентов скорость новых открытий увеличивается при повышении текущей способности модели на 1%. Это число может изменяться со временем, и отслеживание его изменений в реальном времени имеет решающее значение.
Paradigm больше не просто крипто VC.
Месяц назад Paradigm завершила сбор нового фонда в размере 1,2 миллиарда долларов. Направление этих средств кардинально отличается от предыдущих трех раундов; соучредители Мэтт Хуанг (бывший партнер Sequoia Capital) и управляющий партнер Алана Пальмедо в объявлении написали, что фонд будет "начинаться с криптовалюты и расширяться на ИИ, робототехнику и другие передовые области".
С момента своего основания в 2018 году Paradigm собрала более 4 миллиардов долларов и инвестировала в такие знаковые проекты криптоиндустрии, как Uniswap, Optimism, Hyperliquid и Kalshi.
Теперь инвестиционная карта Paradigm явно вышла за рамки. В марте она возглавила раунд H компании Zipline, занимающейся доставкой дронов, а в апреле приняла участие в раунде D компании True Anomaly, занимающейся космической обороной, одновременно инвестировав в исследовательскую лабораторию ИИ Nous Research.
Внутренние инструменты также начинают расширяться в сторону ИИ. Paradigm разработала Centaur (инструмент для ИИ) и EVMbench (проект по оценке безопасности блокчейна в сотрудничестве с OpenAI), одна нога стоит на блокчейне, а другая уже сделала шаг в инфраструктуру ИИ.
В этом контексте RSI Simulator становится не просто PR-проектом; Paradigm ставит 1,2 миллиарда долларов на "пересечение передовых технологий", то есть на ускорение ИИ, децентрализованные вычисления и автоматизированную инфраструктуру.
Понимание экономики RSI — это понимание базовой логики их самой большой ставки. Если скорость самоулучшения ИИ соответствует кривой некоторых параметров в игре, весь цикл обновления технологического стека может быть сокращен, и проекты, которые сегодня выглядят на три года впереди, могут быть вытеснены через шесть месяцев.
Paradigm в конце статьи заявляет, что они заинтересованы в любой работе, способствующей продвижению границ моделирования RSI, и призывают исследователей в соответствующих областях связаться с ними. Эта игра является визитной карточкой, за которой стоят 1,2 миллиарда долларов и трансформирующаяся инвестиционная компания.
Адрес игры: https://www.paradigm.xyz/research/rsi/game
Исследователь модели: https://www.paradigm.xyz/research/rsi/explorer
Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.
















![[Эксклюзив] Зарубежные криптобиржи недоступны для поиска в стране... 65 в Google и 56 в Apple](/public-static/22_d448f7b258.png?format=avif)












