AI-компании покупают данные корпоративных мессенджеров и электронной почты

Компании-разработчики ИИ увеличивают количество сделок по покупке данных о внутренней работе, таких как корпоративные мессенджеры, электронная почта и записи видеоконференций. Это связано с тем, что использование только открытых интернет-данных ограничивает обучение ИИ-агентов реальным процессам работы.

По данным DeInformation, в результате опроса более 20 основателей, компаний по обработке данных и финансовых консультантов, за последние несколько месяцев резко возрос спрос на корпоративные данные, такие как переписка в мессенджерах, электронные письма, записи видеоконференций и история изменений кода. Компании-разработчики ИИ, такие как OpenAI и Anthropic, ищут записи реальных рабочих взаимодействий вне открытых веб-данных.

Генеральный директор Protege Бобби Сэмюэлс заявил: "Лаборатории ИИ уже собрали все данные из интернета. Теперь им нужны реальные взаимодействия между людьми". Общая сумма сделок, обработанных Protege, увеличилась с 30 миллионов долларов (около 4,25 миллиарда вон) в прошлом году до как минимум 100 миллионов долларов (около 14,18 миллиарда вон) в этом году.

Объектами сделок являются электронные письма, содержащие процесс решения проблем разработчиками, разговоры, в которых финансовый директор (CFO) обсуждает результаты на конференц-связи, и видео демонстрации использования программного обеспечения. Покупатели удаляют личные данные и затем продают данные компаниям, занимающимся обучением ИИ. Однако большинство таких сделок не раскрываются публично.

Спрос на корпоративные данные связан с конкуренцией среди ИИ-агентов. ИИ-агенты сосредоточены на выполнении реальных рабочих процессов, таких как обслуживание клиентов, управление клиническими испытаниями и проверка счетов. Ранее сообщалось, что конкуренция среди ИИ-агентов смещается от производительности моделей к корпоративным системам.

В корпоративной работе существуют сложные процессы, связанные с несколькими программами, такими как поиск документов, ввод в систему управления клиентами, уведомления в корпоративных мессенджерах и составление отчетов. Поскольку доступ и обработка исключений, журналы аудита и процедуры одобрения людей работают вместе, просто манипулировать экраном недостаточно для автоматизации всей работы.

Данные, которые ищут компании ИИ, также соответствуют этой точке зрения. Вместо простых документов важнее, в каком порядке люди принимают решения, с какими сообщениями они сотрудничают и как они обрабатывают исключительные ситуации. Если открытые веб-документы ближе к результатам, то внутренние разговоры и рабочие записи ближе к процессу.

Появились реальные примеры. Стартап ИИ-агента Warmly согласился на приобретение компанией HubSpot, занимающейся программным обеспечением для управления клиентами и маркетинга, 30 июня. Warmly затем несколько раз получал предложения на сумму до 300 тысяч долларов (около 4,25 миллиарда вон) за кодовую базу и записи общения сотрудников.

Генеральный директор Warmly Максимиус Гринвальд сообщил, что он получил такие предложения четыре раза, но все их отклонил. Покупатели проявили интерес к данным о повседневной рабочей коммуникации, таким как записи внутренних совещаний, электронные письма и переписка в мессенджерах, которые не были включены в цену приобретения.

HubSpot заявила, что приобретение Warmly было направлено на привлечение талантов и что никакие данные не были включены в сделку. Warmly также сообщила, что существующие контракты с клиентами, цены, ответственные менеджеры и функции интеграции останутся прежними.

Ключевым вопросом сделок с данными является конфиденциальность. В корпоративных мессенджерах, электронной почте и записях совещаний могут содержаться чувствительные данные сотрудников, клиентов и партнеров. Даже если данные анонимизируются, могут возникнуть споры о соблюдении норм и нарушении прав в зависимости от того, какая информация была удалена и какой контекст остался.

Генеральный директор Integral Шуб Синха заявил: "Спрос на корпоративные данные взрывается для разработки специализированных приложений в таких отраслях, как медицина, финансы и энергетика", добавив, что они проводят анонимизацию, чтобы не потерять ценность данных, соблюдая правила защиты персональных данных. Данные о рабочих процессах в отраслях оцениваются как более прямые материалы для обучения специализированных рабочих приложений, чем общие веб-документы.

Существуют и противоположные мнения. Джейсон Прессман, управляющий директор Shasta Ventures, отметил, что часто предлагают лицензирование на сумму от нескольких миллионов до 10 миллионов долларов (около 142 миллиардов вон) для компаний, которые могут быть оценены в 100 миллионов - 300 миллионов долларов (около 14,18 - 42,54 миллиарда вон) при приобретении, заявив: "Это просто попытка забрать самые ценные активы компании и оставить только оболочку".

Эта тенденция показывает, что рынок данных для обучения ИИ расширяется от открытых веб-данных к корпоративным внутренним записям. Не было подтверждено, что это связано с ценами на определенные токены или спросом на виртуальные активы. Однако по мере того, как ИИ-агенты распространяются в области автоматизации корпоративной работы, обсуждения вокруг прав на данные, безопасности и защиты персональных данных неизбежно будут расти.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.