Переход на практическое руководство DeepMind, официальные титулы противоречивы

Google DeepMind переходит от исследовательского руководства, возглавляемого соучредителем Демисом Хассабисом, к операционной модели под руководством Корэя Кавукуоглу, главного технического директора. Официальные титулы пока не согласованы, однако задержка выпуска Gemini и перемещение ключевых сотрудников указывают на изменения в структуре организации.

По данным Fortune, 13 числа по корейскому времени в 20:13 Хассабис отошел от повседневного управления, и Кавукуоглу взял на себя практическое руководство. В том же отчете сообщается о выходе Джеффа Дина, старшего научного сотрудника Google.

Тем не менее, официальная страница Google DeepMind по-прежнему указывает Хассабиса как соучредителя и CEO. В блоге Google Кавукуоглу также представлен как старший вице-президент Google DeepMind и главный архитектор AI Google. Таким образом, между последними отчетами и официальными профилями существует разрыв в титуле.

Ключевым моментом этой реорганизации является не просто перемещение кадров, а изменение роли DeepMind. DeepMind начинал как исследовательская организация, базирующаяся в Лондоне, но после объединения с Google Brain в 2023 году стал более тесно связан с продуктами, такими как Gemini, Gemini Robotics и Lyria.

The Guardian интерпретирует эти изменения как углубление интеграции лондонской исследовательской организации в стратегию продуктов Google в Маунтин-Вью. Это объясняется тем, что DeepMind сохраняет независимый статус исследовательского института, одновременно увеличивая связь с коммерческими продуктами, такими как Google Search, Cloud и API моделей.

Ранее мы сообщали о смене ответственного за повседневное управление Google DeepMind и реорганизации команд AI. В тот момент сообщалось, что Хассабис сосредоточится на долгосрочной исследовательской стратегии, а Кавукуоглу будет курировать разработку Gemini и повседневное управление.

Конкуренция в продуктах также оказала давление. Axios сообщал в июле, что Gemini 3.5 от Google DeepMind задерживается на несколько месяцев, и снижение морального духа сотрудников повлияло на задержку выпуска. Google опроверг утверждения о том, что снижение морального духа привело к плохим результатам модели и массовым увольнениям.

Gemini является продуктовой линейкой генеративных AI моделей Google. Разработка моделей Frontier AI требует не только исследовательских результатов, но и вычислительных ресурсов для обучения, применения продуктов и проверки безопасности, что может повлиять на график выпуска из-за необходимости координации между исследовательскими и продуктовыми командами.

Перемещения кадров также продолжаются. Бывший исследователь Google DeepMind Джон Джампер объявил в июне о переходе в Anthropic, а Fortune сообщила, что Ноам Шейзер также перешел в OpenAI. Business Insider сообщила, что Дин основал Discovery Loop вместе с Санжеем Гемавадом, Ориолом Виньялсом и Куоком Ле.

В случае Дина также существует разница между официальным профилем и последними отчетами. В Google Research и блоге Google его все еще указывают как главного научного сотрудника. Можно считать, что сообщения о перемещении кадров появились до изменения официальной страницы.

Разработка Google DeepMind не остановилась. Официальный список моделей был обновлен 21 июля, включая Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash Light. DeepMind также отдельно представил модель Gemini 3.5 Flash Cyber для целей безопасности.

Интересы Хассабиса, похоже, смещаются от управления к вопросам безопасности AI и долгосрочным исследованиям. В июле он представил концепцию независимого органа для предварительной проверки моделей Frontier AI. TechCrunch и Axios сообщили, что Сэм Альтман и Илон Маск положительно отреагировали на это.

Рынок также изменил свою реакцию, сосредоточившись на стабильности организации и затратах на инвестиции в AI. Financial Times сообщила, что после этой реорганизации акции Alphabet упали на 5%. В статье упоминается, что стабильность организации и затраты на инвестиции в AI стали важными вопросами для инвесторов.

На корейском рынке этот вопрос также служит примером для наблюдения за инвестициями в AI и конкуренцией моделей среди крупных технологических компаний. Мы ранее сообщали, что Alphabet подчеркивает структуру увеличения использования AI, связывая Gemini, API моделей, облачные технологии, TPU и серверную инфраструктуру. Корректировка роли DeepMind связана с тем, что результаты исследовательской организации становятся связаны с логикой доходности от продаж продуктов и инвестиций в инфраструктуру.

Споры о том, является ли Google DeepMind исследовательским институтом или продуктовым движком, будут вновь обсуждены в свете официального упорядочивания титулов и следующего выпуска модели Gemini. В настоящее время между официальной страницей и отчетами существует несоответствие в указании титулов Хассабиса и Кавукуоглу.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.