Маск поделился сравнительным изображением ИИ и прокомментировал изменения в развитии ИИ

Маск поделился изображением «ИИ тогда / ИИ сейчас» и оценил его всего одним словом: «Точно?» На изображении показано, что в прошлом исследования в области машинного обучения требовали разработки основных методов, подтверждения эффективности моделей и построения вероятностных моделей. В эпоху больших моделей исследовательские методы упростились до трех шагов: увеличение масштаба Transformer, предоставление большего объема данных и добавление большего количества GPU, что приводит к повышению производительности моделей. Это отражает реальную проблему в индустрии больших моделей: раньше сначала исследовали принципы, а затем разрабатывали модели, сейчас же часто сначала увеличивают масштаб, а затем исследуют источники возможностей.