NEAR внедряет стейкинг для использования AI! Токены не расходуются, это правда!

📌 Краткое резюме в 3 строки

・NEAR внедрил новый способ оплаты для использования AI под названием «стейкинг-бейс»!

・Просто заблокировав токены NEAR, вы получаете ежемесячные кредиты на вычисления AI.

・Теперь токены связаны с использованием AI, но станет ли это действительно популярным, еще предстоит увидеть!

Почему это произошло? Новый способ оплаты от NEAR привлек внимание!

NEAR начал «модель оплаты на основе стейкинга» в NEAR AI! Теперь, просто заблокировав токены NEAR (это значит, что вы их вкладываете), вы можете получать ежемесячные кредиты на вычисления AI (это как баллы для использования AI), вместо обычных облачных платежей (обычные интернет-сервисы) или оплаты кредитной картой.

Согласно официальной информации, с этой системой можно будет использовать 43 различных AI-модели, включая такие известные компании, как OpenAI (это та, что с ChatGPT!), Anthropic и Google. Это очень важно, но токены не расходуются! Пользователи просто блокируют NEAR, и в зависимости от количества заблокированных токенов они получают кредиты на вычисления.

Это может быть более интересным, чем просто «увеличение способов оплаты»?

NEAR пытается напрямую связать полезность токенов (это называется утилитарностью, то есть «на что они могут быть использованы») с использованием AI. Вместо того чтобы побуждать людей покупать токены с целью спекуляции (надеясь на рост цен в будущем), они придают токенам роль, которая помогает использовать AI.

Однако пока неясно, примут ли все это на широком уровне. Тем не менее, сама концепция такого дизайна определенно заслуживает внимания!

Это не просто способ оплаты! Это новый способ использования токенов {#i}

Оплата за использование AI на самом деле представляет собой очень сложную проблему.

Пользователи и разработчики обычно платят через облачные аккаунты, кредитные карты, подписки, счета и уникальные кредиты платформ. Это нормально для обычного программного обеспечения, но не очень подходит для автономных AI-агентов (программ, которые принимают решения и действуют самостоятельно), людей, знакомых с криптовалютами, и приложений, которые хотят получить доступ к программам без обычных счетов.

Поэтому модель NEAR пытается решить эту проблему, используя «стейкинг» как слой оплаты.

Вместо того чтобы использовать токены напрямую, пользователи просто блокируют токены (вкладывают их). Количество заблокированных токенов определяет, сколько кредитов на вычисления они получают каждый месяц. Это изменяет основное соотношение между владением токенами и доступом к продукту.

Пользователи не просто платят. Они вкладывают свои средства в сеть и получают доступ к вычислениям AI в качестве благодарности.

Это может иметь смысл для разработчиков, которые уже владеют токенами NEAR, создают AI-агентов или хотят использовать токены по причинам, отличным от доходности стейкинга (прибыль от вложенных средств) или управления (участие в управлении сетью).

Почему так важно, что «токены не расходуются»? Это идеально подходит для AI-агентов! {#_AI}

Факт, что токены не расходуются, действительно очень важен.

Если бы модель требовала расходовать NEAR каждый раз, когда используется AI, это было бы не так уж и отличимо от обычной системы оплаты по мере использования. Однако, при блокировке токенов пользователи могут сохранять право собственности (это означает, что токены принадлежат им) и получать кредиты, что полностью меняет экономическую модель.

Благодаря этому пользователи могут чувствовать, что «это не так уж и дорого». Конечно, «альтернативные издержки» (это называется альтернативными издержками, когда токены не могут быть использованы для других целей, и рыночная цена может колебаться, поэтому потенциальная прибыль или использование могут быть потеряны) все еще существуют.

Таким образом, эта модель представляет собой что-то вроде членства или системы доступа, основанной на стейкинге.

Это новая форма полезности токенов. Криптовалютные сети искали модели полезности, которые не полагались бы только на спекуляции (с целью получения прибыли) или инфляционные вознаграждения (когда токены раздаются, и их стоимость падает) в течение многих лет.

И с точки зрения «автономных AI-агентов», это еще более перспективно.

Если AI-агенты могут действовать независимо, вызывать AI-модели, использовать инструменты, оплачивать услуги и принимать решения в программной среде, им нужны средства оплаты, которые можно контролировать программно (это называется платежными путями). Традиционные системы выставления счетов хороши для управляемых людьми аккаунтов, но если подумать о том, что программные агенты должны работать постоянно, это выглядит очень неуклюже и неудобно.

Здесь могут пригодиться средства оплаты в криптовалюте (это называется крипто-путями).

Если модель вычислений на основе стейкинга, AI-агенты и среды разработки могут получить доступ к ресурсам AI на основе заблокированных средств, не полагаясь на повторяющиеся платежи по кредитным картам или централизованные учетные данные (такие как ID или пароли).

Это все еще на начальном этапе. Однако в отношении полномочий, безопасности, предотвращения мошенничества, предсказуемости затрат и пользовательского опыта все еще существует множество нерешенных проблем. Тем не менее, это направление полностью соответствует основной политике NEAR, которая сосредоточена на инфраструктуре AI и AI-агентов.

Но пока не стоит радоваться! Проблем еще много {#i-2}

Замечание простое. «Запущено» и «принято» — это совершенно разные вещи.

NEAR может предложить умную модель кредитов на вычисления, но пользователи должны доказать, что действительно хотят ее использовать. Разработчики также будут сравнивать это с другими способами, такими как прямое выставление счетов через API (это как интерфейс для соединения программ), облачные кредиты, открытые AI-модели, корпоративные контракты и другие рынки вычислений на основе криптовалют.

Кроме того, эту модель нужно сделать более понятной.

・Например, сколько нужно заблокировать, чтобы получить сколько кредитов?

・Какие AI-модели доступны и по какой цене?

・Как можно предсказать, сколько кредитов можно получить со временем?

・Может ли команда разрабатывать это, не беспокоясь о колебаниях цен токенов (это называется волатильностью)?

・Привлечет ли эта система новых пользователей, которые еще не находятся в экосистеме NEAR?

От того, смогут ли эти вопросы быть решены, зависит, станет ли это действительно полезным примером использования или останется нишевым экспериментом.

В конечном итоге, NEAR стремится к «действительно полезным токенам».

Интересно, что модель оплаты AI от NEAR придает токенам очень практическую роль.

Криптовалюты долгое время испытывали трудности с объяснением, «зачем нужны эти токены», кроме управления (участия в управлении), платы за газ (транзакционные сборы), стейкинга и стимулов (вознаграждений). Однако, связывая стейкинг токенов с доступом к вычислениям AI, NEAR смог создать более конкретную историю полезности токенов.

Конечно, это не гарантирует успех. Однако это гораздо более полезно, чем расплывчатое «это связано с AI!».

Если пользователи блокируют NEAR и действительно получают кредиты на вычисления для AI-моделей, которые они используют, тогда токены становятся частью жизненного цикла продукта. Это именно то, что многие сети пытаются создать. Это не только спрос на токены, связанный с колебаниями рынка (изменениями цен), но и фактическое использование.

Оплата на основе стейкинга от NEAR только начинается, но она указывает на гораздо более практическую модель криптовалюты и AI, чем большинство преувеличений, которые циркулируют в этой области.