比特幣礦場,正在變成 AI 工廠
撰文:小餅
德州阿比林,一片約 1000 英畝的工地上,八座 H 形數據中心正在陸續投入運行。
這裡是 OpenAI "星際之門"計畫的第一個大型園區。整個項目規劃 1.2 吉瓦容量,首批兩棟建築已經上線,其餘建築仍在建設。
園區由 Oracle 运营,背後的開發商叫 Crusoe,但它最早做的是比特幣挖礦。
創始人 Chase Lochmiller 曾是加密基金 Polychain Capital 的合夥人。
2018 年,他和發小 Cully Cavness 發現,美國油田每天都在燒掉大量無法運輸的伴生天然氣。兩人把發電設備和礦機搬到井口,用原本會被浪費的天然氣挖比特幣。
這門生意邏輯很簡單:去偏遠地區找電,以及在很短時間內把電變成算力。
七年後,客戶從比特幣網絡換成了 OpenAI。2025 年,Crusoe 將擁有超過 425 座模塊化數據中心的比特幣業務出售給 NYDIG,集中發展 AI。
Crusoe 的轉型看起來跨度很大,其實核心能力一直沒變:找到電、建設數據中心,運營維護。
像 Crusoe 一樣,完成從 Crypto 到 AI 華麗轉身的公司和人還有很多,他們並不像 PayPal 黑幫那樣出自同一家公司,也沒有一個共同組織,把他們聯繫起來的,是上一輪 Crypto 週期留下的三類資產:
- 礦企掌握的電力、土地和並網許可;
- Crypto 公司訓練出來的工程師和創業者;
- 上一輪牛市積累下來的資本。
2022 年以後,這三類資產開始同時流向 AI。
礦企賣給 AI 的不是礦機,而是電
"人類未來最大的矛盾是日益增長的數據處理與有限算力之間的矛盾。"
2019 年,比特大陸創始人吳忌寒在文章《算力之美》中如此寫道,並直言這就是比特大陸投入 AI 芯片的原因。
當年這段話看起來像是一種公關辭令,六年後回頭看,它更像一份提前寫好的預言。
2026 年 2 月,吳忌寒旗下挖礦公司比特小鹿宣布清空所有比特幣庫存,為建設 AI 數據中心提供流動性,從 Crypto 向 AI 轉型,異常堅決。
比特幣礦企轉型 AI,經常被大眾理解為"把礦機改成 AI 伺服器",實際情況不是這樣。
比特幣礦機大多是只能執行特定哈希算法的 ASIC 芯片,不能拿去訓練大模型。即使是以太坊礦場留下的 GPU,也很難直接滿足今天大型 AI 集群對網絡、顯存、液冷和可靠性的要求。
礦企真正有價值的資產,是已經接入電網的數據中心。
建設一座 AI 數據中心,最難的部分往往不是購買 GPU,而是找到數百兆瓦穩定電力,拿到土地、變電站、輸電線路和建設許可。這個過程可能需要數年,礦企過去為了降低挖礦成本以及合規,已經在北美、北歐和中東完成了大量前期工作。
在比特幣挖礦利潤下降、AI 公司又願意簽長期高價合約時,礦企自然開始更換客戶。
CoreWeave 是最早完成轉型的一家。
2016 年,三名大宗商品交易員在曼哈頓辦公室的台球桌上放了一張 GPU,開始挖以太坊。Crypto 寒冬到來後,他們趁價格下跌收購了大量二手顯卡,隨後將業務擴展到影視渲染和機器學習。
這家公司最早叫 Atlantic Crypto,後來改名 CoreWeave。其上市文件顯示,2022 年以前,公司大部分收入仍然來自加密貨幣挖礦;此後,Crypto 業務被完全停止。
今天的 CoreWeave 已經是英偉達支持的頭部 AI 雲公司,它的路徑正在被整個加密礦業複製。
2026 年,TeraWulf 與 Anthropic 簽下約 401 兆瓦、20 年的數據中心租約,初始合同金額約 190 億美元;
Cipher Mining 與 AWS 簽署 300 兆瓦、約 55 億美元的 15 年協議;
Core Scientific 將大批數據中心容量長期提供給 CoreWeave。
Hut 8 在得州 Beacon Point 園區連續簽下兩份 15 年租約,每份基礎合同價值約 98 億美元。
IREN 則在與微軟達成 97 億美元雲服務協議後,于 2026 年 7 月繼續披露總額 28 億美元的新合同。
根據 CoinShares 統計,截至 2026 年一季度,上市礦企已經公布超過 700 億美元的 AI 和高性能計算合同。與此同時,比特幣挖礦的單位算力收入一度跌到每天每 PH/s 約 30 至 35 美元,一批使用舊設備或電價較高的礦場已經接近虧損。
礦企從加密時代的算力設施,搖身一變,成為了 AI 時代的算力基礎設施,依然在風口。
從 OpenSea 到 OpenRouter
除了礦場,Crypto 行業的人也在向 AI 遷移。
Alex Atallah 是 OpenSea 聯合創始人和前 CTO。在 NFT 最火的時候,OpenSea 月交易額一度超過 40 億美元。2022 年 7 月,Atallah 離開公司,準備重新創業。
2023 年,他創辦了 OpenRouter。
OpenRouter 解決的問題很直接:大模型越來越多,價格、速度和能力各不相同,開發者不想為每一家模型公司重新接入 API。通過 OpenRouter,他們只需要連接一個接口,就能調用數百個模型,並按照價格、性能和可用性自動分配請求。
2025 年,OpenRouter 完成合計 4000 萬美元融資,估值約 5 億美元。
2026 年 5 月,它又完成由 CapitalG 领投的 1.13 億美元 B 輪融資,估值升至約 13 億美元。過去半年,平台每週處理的 Token 量從 5 萬億增長到 25 萬億。
OpenRouter 與 OpenSea 做的事情並不完全相同,但商業結構很接近。
OpenSea 聚合 NFT 買家和賣家,OpenRouter 聚合模型、算力供應商和開發者。前者撮合數字資產交易,後者撮合推理請求。產品變了,建立市場、整合碎片化供給的能力沒有變。
一些 Crypto 痕跡甚至直接保留在產品裡。打開 OpenRouter 的註冊頁面,Google 和 GitHub 登錄旁邊仍然放著 MetaMask,平台也接受 USDC 付款。
Fal.ai 是另一個樣本。
創始人 Burkay Gur 曾在 Coinbase 參與建設機器學習平台,2021 年創業,最初開發機器學習數據管道和部署工具。
Stable Diffusion 開源後,他們發現,圖像和視頻模型雖然越來越多,但推理速度慢、部署麻煩、GPU 利用率低。於是 Fal.ai 把重點轉向生成式媒體推理。
這次選擇很快得到回報。
2025 年中,Fal.ai 年化收入已經接近 9500 萬美元。同年 12 月,公司完成由紅杉資本領投的 1.4 億美元 D 輪融資,估值達到 45 億美元。Adobe、Canva 和 Perplexity 等公司都在使用其生成式媒體基礎設施。
用 Crypto 的錢,供養 AI
礦企向 AI 提供的是電力和數據中心,Crypto 週期積累的資本則以另一種方式進入 AI。
最直接的例子是 Jed McCaleb。
他創建了加密交易所 Mt.Gox,後來又聯合創辦 Ripple 和 Stellar,是 Crypto 行業最早的一批億萬富翁。
2023 年,McCaleb 資助的 Navigation Fund 拿出約 5 億美元,一次性購買 2.4 萬張英偉達 H100,並成立 Voltage Park,向 AI 公司和研究機構出租 GPU。
他沒有再創建一條公鏈,而是把 Crypto 賺到的錢換成了 AI 行業最稀缺的資產。
2026 年,Voltage Park 與 AI 開發平台 Lightning AI 合併,相關交易對合併主體給出的估值口徑約 25 億美元。上個加密週期積累的財富,就這樣變成了一家 AI 雲公司的資產負債表。
已經暴雷的加密交易所 FTX 創始人 SBF 留下的投資組合,則提供了一個更戲劇性的案例。
2022 年,SBF 向當時還不知名的 Anthropic 投資 5 億美元,持股約 13.5%,FTX 破產後,清算團隊在 2024 年分批出售這些股份,回收約 13 億美元。如今,Anthropic 投後估值達到 9650 億美元。假設 FTX 沒有出售股份,其持股比例大約還會剩下 6.7%,對應價值約 650 億美元,相當於最初 5 億美元投資的約 130 倍。
Cursor 的故事更加極端。
2022 年 4 月,SBF 旗下基金 Alameda 用 20 萬美元參與了 Anysphere 的早期融資,這家公司後來推出 AI 編程工具 Cursor。FTX 進入破產程序後,清算團隊在 2023 年 4 月以 20 萬美元出售了這筆股份,幾乎是原價進、原價出。
2026 年 6 月,SpaceX 宣布以 600 億美元的全股票交易收購 Anysphere,根據公開報導,Alameda 最初獲得的權益約為 5%。如果完全忽略 Anysphere 此後的融資稀釋,這筆股份的紙面價值可以達到 30 億美元,相當於最初 20 萬美元投資的 1.5 萬倍。
這當然不能一味解釋為 SBF 是投資天才,更準確的理解是,在 ChatGPT 發布以前,Crypto 牛市中最激進、風險偏好最高的一批資金,已經開始尋找 AI 項目。
Crypto 市場繁榮時,大量資本相信兩個判斷:計算能力會越來越值錢,軟件網絡可以在很短時間內擴張到全球。AI 恰好同時符合這兩個條件。
因此,Crypto 資本進入 AI 後,購買的不只是顯卡,也在資助新的技術和組織實驗。
Nous Research 就是一個典型案例。
Nous 開發的 Hermes Agent 是一款開源、可積累長期記憶並自動生成技能的 AI 代理,根據 openrouter 的統計,Hermes Agent Token 調用量全球第一,超過 Claude Code。
2025 年,Crypto 投資機構 Paradigm 领投 Nous Research 的 5000 萬美元 A 輪融資。
根據當時的報導,這筆融資對應其尚未發行 Token 約 10 億美元的估值,Nous 此前的投資者還包括加密 VC Distributed Global 以及前 Coinbase CTO Balaji Srinivasan
除了 Hermes,Nous 還在開發 Psyche,一個建立在 Solana 上的分佈式模型訓練網絡。
傳統 AI 實驗室需要把大量 GPU 集中在同一座數據中心。Psyche 想驗證另一條路線:把分散在不同地區、屬於不同參與者的 GPU 連接起來,共同訓練模型,再通過智能合約協調訓練進度、驗證參與者並分配獎勵。
現階段 Psyche 仍是一項實驗,測試網 Token 也被官方明確標註為沒有經濟價值,但它代表了 Crypto 資本進入 AI 後的另一種影響。
OpenAI 早期也曾認真考慮過類似方向。
OpenAI 在 2015 年以非營利機構形式成立,但前沿模型需要的資金很快超出了捐贈模式能夠支持的範圍。到 2017 年底,Sam Altman 和 Greg Brockman 已經開始討論新的融資結構,其中一個選項就是代幣發行。
後來公開的內部郵件顯示,團隊在 2018 年初認真研究過發行 Token。馬斯克明確反對,認為代幣發行會嚴重損害 OpenAI 的聲譽。OpenAI 後來補充稱,到當年 1 月底,團隊自己也逐漸對這個方案失去興趣。
OpenAI 最後選擇成立營利性實體,並從微軟獲得巨額投資,但 Sam Altman 並沒有離開 Crypto。
2019 年,他與 Alex Blania、Max Novendstern 共同創辦 Worldcoin,這個項目使用虹膜識別設備 Orb 驗證一個用戶是真實且唯一的人類,並通過 World ID 和 WLD 代幣建立身份及支付網絡。
從 Crusoe、CoreWeave 到 OpenRouter、Fal.ai 和 Nous Research,這些充滿幸存者偏差的個例故事並不意味著 Crypto 公司轉型 AI,成功的機率更大。
礦企留下了電力、土地和並網許可;交易所和 Web3 公司培養了一批熟悉分佈式系統、GPU 調度和全球化產品的工程師;代幣上漲創造的財富,則變成了購買顯卡、投資模型公司和資助技術實驗的資本。
Crypto 沒有憑空變成 AI,它只是把上一輪周期留下的資源,輸送給了下一個更需要它們的行業。
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