5 самых важных привычек для будущего в эпоху ИИ

Автор: SanTi Li, Naxida, Silver Moon

Поскольку технологии ИИ развиваются с экспоненциальной скоростью, мы вступаем в совершенно новую эпоху. #ИИ меняет способ нашей работы с беспрецедентной скоростью, и нашей главной проблемой больше не является "недостаток информации". На самом деле дефицитом являются: вдохновение, внимание, суждение и способность мыслить независимо.

Когда ИИ может выполнять поиски, анализы, писать, программировать и даже предлагать решения за считанные секунды, величайший риск для человечества может заключаться не в "недостатке знаний о том, как использовать ИИ", а в чрезмерной зависимости от ИИ, в конечном итоге сдавая ему наше собственное мышление и суждение.

Таким образом, действительно важная способность в будущем заключается не в том, чтобы стать более похожими на машины, а в том, чтобы сохранить те способности, которые по праву принадлежат людям, полностью используя возможности машин.

Следующие пять привычек направлены на то, чтобы помочь вам создать свою собственную "операционную систему выживания и эффективности в эпоху ИИ".

1. Активно отключайтесь, возвращайтесь к природе и больше занимайтесь физической активностью

Тело является основой человеческой когнитивной системы.

Скорость реакции ИИ составляет миллисекунды. Мы можем одновременно открывать несколько окон, общаться с несколькими моделями и позволять ИИ выполнять для нас большое количество работы. Эффективность, кажется, увеличивается экспоненциально, но легко упустить из виду тот факт, что: экраны и серверы не устают, но человеческое тело и мозг устают.

Если эффективность значительно повышается, но только в руках немногих, это лишь усиливает их преимущество в рабочей эффективности. Однако, когда это становится коллективным технологическим обновлением, это может легко привести человечество в состояние длительной высокой частоты информационной стимуляции, длительного сидения и переключения задач, непрерывно истощая внимание и когнитивные ресурсы, в конечном итоге приводя к состоянию "крайне эффективного, но незаметно физически стагнирующего и психически истощенного."

• Установите "Зону цифрового голодания": Установите фиксированные временные промежутки каждый день, чтобы полностью покинуть экран (например, в первый час после пробуждения или в последний час перед сном), или установите время, чтобы полностью отключиться от интернета и умных устройств, возвращая внимание в физический мир и позволяя мозгу "обновиться."
• Используйте физические ощущения, чтобы противостоять виртуальному погружению: Занимайтесь аэробными упражнениями или выходите в природные условия (такие как баскетбольные площадки, футбольные поля, леса, парки). Нелинейные визуальные образы и выброс дофамина от природы являются лучшими способами восстановления ресурсов внимания и активации бессознательной креативности (как "вдохновение в душе").
• Различайте "высокую стимуляцию" и "истинный отдых": Прокрутка коротких видео, социальных сетей, игра в игры с высокой интенсивностью или бесцельное общение с ИИ по сути являются цифровыми стимулами, которые не только не обеспечивают отдых, но и могут сделать мозг более уставшим или даже привести к бессоннице. Истинное восстановление происходит от физической активности, глубокого сна, солнечного света, природы, дыхания и реальных межличностных взаимодействий.

Тело не является бременем для производственной эффективности; тело само по себе является частью когнитивной способности. Чем сильнее становится ИИ, тем больше людям необходимо защищать свою физическую способность.

2. Постоянно оптимизируйте свои принципы сотрудничества с ИИ

Не просто учите подсказки; создавайте свою собственную операционную систему "Человек-ИИ".

Смотрите на ИИ как на своего цифрового двойника или лучшего помощника, а не как на инструмент, используемый время от времени для ответов на вопросы. Никогда не позволяйте ИИ брать на себя инициативу — особенно сейчас, вероятность того, что ИИ будет испытывать "галлюцинации" и "серьезные глупости", остается высокой. Разные модели также могут демонстрировать "уверенные, но неверные" суждения, поэтому чем сильнее возможности модели, тем меньше люди могут позволить себе отказаться от проверки и окончательного принятия решений.

В будущем то, что будет отличать людей, — это не то, кто освоит больше временных техник подсказок, а кто сможет спроектировать и закрепить стабильную операционную систему "Человек-ИИ".

• Уточните разделение труда:

Роль ИИ: Сбор данных, организация данных, создание первоначальных черновиков, построение структуры, написание кода, форматирование, повторяющиеся задачи и многосценарные симуляции.

Роль человека: Своевременная обратная связь, стратегическое направление, оценка ценности, принятие рисков, окончательное принятие решений, эстетический вкус, этические границы и понимание реального мира.

• Создайте индивидуализированные системные подсказки: Сформулируйте свои рабочие стандарты и основные принципы в нормативный документ, встроив его в настройки ИИ. Например: "При анализе проблем сначала различайте факты и выводы; неопределенная информация должна быть четко отмечена; не создавайте несуществующие факты ради полноты; важные выводы должны предоставлять пути проверки."
• Постоянно итеративно обновляйте SOP сотрудничества: После завершения сложной задачи проведите обзор: Где были самые высокие затраты на коммуникацию? Почему ИИ неправильно понял? Какие правила нужно было сообщить заранее? Постепенно установите свои собственные стандартные операционные процедуры. (В некотором смысле, относиться к ИИ как к "цифровой собаке", которую нужно долго обучать, не так уж и плохо: чем яснее правила, которые вы ему даете, тем легче ему сформировать стабильные рабочие привычки.)

3. Держите свои мысли свежими и ясными; не зацикливайтесь, когда застряли

ИИ может работать бесконечно, но люди не должны истощать себя без ограничений.

Одно из величайших преимуществ ИИ также является его самой большой ловушкой: он может продолжать всегда.

Вы можете постоянно изменять подсказки, заставлять ИИ переписывать, переключать модели, менять методы и снова анализировать, а затем продолжать модифицировать. Пока через несколько часов вы вдруг осознаете: вы больше не знаете, какую проблему изначально хотели решить.

Это когнитивная ловушка, в которую очень легко попасть в эпоху ИИ: машины не имеют механизма усталости, но у людей он есть.

Когда мысли застревают или эмоции становятся тревожными, люди могут легко попасть в порочный круг постоянной корректировки подсказок, пытаясь немедленно получить идеальный ответ. В состоянии запутанных инструкций многократное взаимодействие с ИИ не только резко истощает вашу когнитивную энергию, но и приводит к тому, что принципы обработки ИИ становятся все более хаотичными, превращая его в инструмент, который безжалостно потребляет токены и деньги. Я также столкнулся с небольшой ошибкой алгоритма, из-за которой Codex и Claude, две лучшие модели, застряли на два дня без решения. Позже я просто перестал модифицировать, и на следующий день, с ясной головой, я вдруг придумал совершенно другой подход, что позволило ИИ решить задачу за 3 минуты другим методом.

• Признавайте сигналы "когнитивного убывающего дохода": Когда вы обнаружите, что изменили подсказку три раза подряд без удовлетворительных ответов, или вы начинаете чувствовать заметное раздражение от вывода ИИ, это указывает на то, что ваши мысли попали в слепую зону, и когнитивная энергия исчерпана.
• Реализуйте принудительное отключение: Как только вы почувствуете "застревание", немедленно покиньте свое место и прекратите взаимодействие с ИИ. Выпейте воды, прогуляйтесь или примите душ, предоставив своему мозгу когнитивный буферный период, чтобы позволить неявному мышлению работать естественно.
• Вернитесь от "мелочей" к "переопределению проблемы": Когда мысли застревают, вместо того чтобы оптимизировать подсказку, спросите себя: "Какова настоящая проблема, которую я хочу решить? Установил ли я неверное предположение? Действительно ли стоит продолжать решать эту проблему?"

Инвестиции в акции имеют утопленные затраты, и кажется, что потребление токенов в эпоху ИИ также может производить подобную психологию утопленных затрат.

4. Решительно прерывайте ИИ и сохраняйте контроль над взаимодействиями

Не позволяйте ритму вывода ИИ захватывать ваш мыслительный ритм.

Механизм генерации больших языковых моделей означает, что они могут предоставлять ответы, которые кажутся логически последовательными, но на самом деле содержат предвзятости и галлюцинации. Если вы привычно ждете, пока ИИ закончит генерировать одну или две тысячи слов, прежде чем читать, ваш мыслительный ритм будет полностью сбит с толку ИИ.

Вам необходимо овладеть ключевым навыком взаимодействия человека и машины: Итеративное управление.

• Нажмите кнопку "Остановить генерацию": Как только вы обнаружите, что вывод ИИ отклоняется от основной цели, начинает накапливать пустые фразы или направление было неверным с самого первого предложения, не колеблясь — прервите его немедленно; никогда не тратьте время на чтение неэффективной информации. Теперь людям также необходимо наблюдать за логикой мышления ИИ в процессе; это может быть довольно утомительно. ИИ сейчас как автономное вождение; вы не можете полностью полагаться на него.
• Немедленная коррекция и уточнение: После прерывания немедленно добавьте ограничения. Например: "Стоп, вы неправильно поняли. Мне не нужен обзор отрасли, а три конкретных действия."
• Принудительный режим "поэтапного мышления": Отказывайтесь принимать полные решения, которые часто содержат тысячи слов. Требуйте от ИИ "сначала предоставить три основные гипотезы; я подтвержу, прежде чем вы развернете первую часть," разбивая большие задачи на меньшие циклы, обеспечивая, чтобы рулевое управление взаимодействием всегда было в ваших руках.

5. Открывайте возможности через вдохновение и определяйте ответы через вкус

Ответы и исполнение становятся дешевле, но действительно дорогими являются вопросы и эстетика.

С улучшением возможностей ИИ "стоимость исполнения" написания статей, кодирования, создания презентаций и анализа данных приближается к нулю. Если в будущем цена токена для таких моделей, как Claude Fable 5, будет аналогична недавнему глубокому поиску, общая стоимость значительно снизится. Когда вывод ответов становится крайне дешевым, действительно дефицитным становится: Должна ли эта ИДЕЯ быть поделена? Что стоит делать? Почему это должно быть сделано? Чью проблему следует решить?

ИИ хорошо решает проблемы, но люди должны нести ответственность за выбор тем.

• Побеждайте через вдохновение (превращаясь из работника в креативного директора): ИИ обладает базой знаний всего человечества, но он не может генерировать кросс-доменные интуиции, восприятие жизни и моменты блестящих идей. Записывайте каждое мгновение мысли (заметки, голосовые записи), используя ваше сырое вдохновение в качестве семян для ИИ, чтобы помочь вам исчерпывающе проверить, дополнить детали и быстро создать прототипы.
• Сила вопросов равна производительности: Глубокая сила вопросов проистекает из понимания сути бизнеса и человеческих потребностей. Задавайте больше "почему" и "что если...", чтобы направить ИИ в правильном направлении с высококачественными вопросами.
• Используйте высокий эстетический вкус, чтобы "подрезать" ИИ: ИИ обычно предоставляет посредственные "средние ответы". Вам нужно иметь острое восприятие, чтобы точно выявить посредственность, назидательность и логические ошибки в выводах ИИ, используя строгий вкус для устранения, уточнения и реконструкции, внося незаменимый личный стиль и душу в конечный результат.

Заключение: Чем сильнее становится ИИ, тем меньше людям следует становиться похожими на ИИ

Настоящая опасность в эпоху ИИ может заключаться не в том, что машины умнее людей, а в том, что люди постепенно отказываются от своей способности мыслить независимо. Слепое следование указаниям ИИ означает, что когда одна и та же система ИИ влияет на десятки миллионов или даже миллиарды людей, даже небольшая доля системных ошибок может быть масштабирована, в конечном итоге влияя на восприятие и принятие решений многих. Особенно для поколения, выросшего вместе с ИИ. В настоящее время человечество может контролировать ИИ, потому что изобретатели все еще живы; эти инженеры знакомы с основным кодом ИИ и хорошо разбираются в этих основных ошибках. Однако, когда ИИ начнет программировать и оптимизировать себя в будущем, количество таких инженеров уменьшится.

Чем более продвинутой становится цивилизация, тем сложнее становятся системы; чем сложнее системы, тем сильнее зависимость от инфраструктуры и ключевых узлов.

В прошлом люди записывали знания на камнях, бамбуковых дощечках и бумаге, сохраняя их на сотни или даже тысячи лет; сегодня мы все больше полагаемся на серверы, облачные вычисления и сетевое хранилище.

Мы получили беспрецедентную эффективность, но в то же время передали часть "прав на память" цивилизации цифровой инфраструктуре. Это на самом деле другая сторона технологического прогресса, которая заслуживает осторожности: чем сильнее способность, тем глубже может стать зависимость. Это может быть своего рода "Тайцзи", принадлежащее эпохе ИИ — получая одну силу, потенциально теряя другую способность.**

Так же, как сегодня человеческие знания все больше зависят от цифрового хранения. Если однажды сетевой инфраструктуре произойдет крупный сбой, мы можем внезапно обнаружить: знания все еще существуют, но способность получить доступ к этим знаниям может исчезнуть. Это очень похоже на то, как многие люди чувствуют себя обездоленными, когда теряют электричество и свои телефоны.

Когда ИИ может искать, анализировать, писать и программировать за вас, обладаете ли вы все еще восприятием, чтобы наблюдать за жизнью, смелостью определять проблемы и вкусом, чтобы судить о правильном и неправильном?

Основной конкурентный барьер в будущем больше не будет заключаться в количестве хранимых знаний, а скорее в: способности тела к восприятию, способности к независимому мышлению, остром суждении, кросс-доменной интуиции и окончательной власти принятия решений для определения проблем.

ИИ может помочь нам быстрее получать ответы, но есть один вопрос, на который всегда должны отвечать люди: "Какой мир мы в конечном итоге хотим создать?" Этот вопрос, по крайней мере на долгое время, все еще должен быть ответом от людей.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.