Национальное развитие: создана аргентинская ИИ, которая организует медицинские записи через WhatsApp и уже тестируется в клиниках

Аргентинская разработка стремится упростить одну из самых времязатратных задач в клиниках и медицинских учреждениях: обслуживание пациентов через WhatsApp. Три молодых предпринимателя из Ла-Платы разработали Órbita, платформу на основе Искусственного Интеллекта, которая отвечает на частые запросы, управляет записями и перенаправляет разговоры к человеку, когда обнаруживает, что случай требует человеческого вмешательства.

Создатели проекта — Конрадо Ланфрит, Фелипе Ричарди и Диего Арречеа, три предпринимателя, которые начали работать вместе, когда делили коворкинг в Ла-Плате. После разработки решений на основе Искусственного Интеллекта для различных секторов, они решили сосредоточиться на медицинской сфере, заметив, что многие доступные инструменты поступают из-за границы и не учитывают особенности аргентинской системы здравоохранения.

Órbita работает непосредственно через WhatsApp, канал связи, который большинство клиник использует для взаимодействия с пациентами.

Когда человек отправляет сообщение, ИИ интерпретирует содержание и автоматически отвечает, если это обычные запросы, такие как доступность записей, часы работы, медицинские специальности, адреса, отмены или переназначения. Он также может управлять бронированиями и отправлять автоматические напоминания перед назначенной датой, чтобы уменьшить количество пропусков.

По словам разработчиков, одной из главных задач было добиться того, чтобы разговоры были естественными и адаптировались к тому, как каждое учреждение обычно общается со своими пациентами.

Для этого они обучили систему языку, используемому в различных медицинских специальностях, и настроили ответы в соответствии со стилем каждой клиники. Цель заключалась в том, чтобы взаимодействие было плавным, и пациент получал быстрое решение, не осознавая, что он общается с автоматизированным помощником.

Помимо ответов на запросы в течение 24 часов, платформа отслеживает пациентов, управляет изменениями в расписании и информирует пользователей о изменениях в их записях без необходимости постоянного вмешательства административного персонала.

Одним из самых важных разработок, внедренных в Órbita, является функция под названием "Судья ИИ", созданная самой командой для мониторинга каждого разговора в реальном времени. Эта система анализирует содержание сообщений и определяет, может ли Искусственный Интеллект безопасно решить запрос или следует немедленно перенаправить его к члену человеческой команды.

Таким образом, административные вопросы остаются автоматизированными, в то время как чувствительные случаи, сложные ситуации или те, которые требуют профессионального мнения, передаются персоналу клиники до того, как разговор продолжится.

Разработчики утверждают, что этот механизм направлен на избежание одного из основных рисков, связанных с использованием Искусственного Интеллекта в здравоохранении: чтобы автоматизированный помощник не пытался отвечать на ситуации, для которых он не был предназначен. Вместо того чтобы полностью заменять человеческое внимание, система действует как фильтр, способный определить, когда запрос превышает административные функции.

Создатели Órbita объясняют, что многие доступные платформы были разработаны для других рынков и не всегда учитывают динамику работы аргентинских клиник и медицинских учреждений. Это наблюдение стало отправной точкой для разработки инструмента, адаптированного к местной реальности.

Среди прочих аспектов платформа учитывает, как организуются медицинские расписания, привычное общение через WhatsApp и необходимость отвечать на запросы даже вне рабочего времени.

Рост таких решений отражает более широкие изменения в медицинском секторе. Цифровизация административных процессов перестала ограничиваться системами электронных медицинских записей и начала распространяться на начальное обслуживание пациентов, где ИИ может сократить время ответа без изменения работы профессионалов.

Для трех предпринимателей из Ла-Платы сейчас задача заключается в том, чтобы продолжать привлекать медицинские учреждения и совершенствовать работу системы по мере увеличения объема обрабатываемых разговоров.