Резкие изменения в руководстве Google AI: физическое разделение между AGI и повседневными моделями

5 августа 2026 года генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи выпустил внутреннее письмо, в котором объявил о самой резкой реорганизации в истории отдела AI Google: Демис Хассабис, который много лет возглавлял DeepMind, покинул пост генерального директора и стал председателем и главным научным сотрудником Alphabet, освободившись от повседневной работы и сосредоточившись на стратегии AGI; бывший CTO Корай Кавукджиоглу взял на себя разработку модели Gemini и повседневные задачи по экосистеме разработчиков; более того, Джефф Дин, 30-й сотрудник Google, проработавший в компании 27 лет, вместе с тремя опытными исследователями покинул компанию для создания Discovery Loop. После этого сообщения акции Alphabet упали на 4% за один день. Рынок выразил свои опасения по поводу потери ключевых технических кадров. За этой массовой реорганизацией стоит вопрос: является ли это ускорением стратегии AGI Google или же признаком организационного хаоса в условиях жесткой конкуренции в области повседневных моделей?

Джефф Дин, бывший главный научный сотрудник Google, соучредитель Discovery Loop

Падение на 4% и прощание после 27 лет

Чтобы понять степень этой реорганизации, необходимо осознать, что уходит вместе с покидающими компанию. Джефф Дин проработал в Google 27 лет, будучи 30-м сотрудником, он участвовал в создании от ранней поисковой инфраструктуры (MapReduce) до фреймворков глубокого обучения и многомодальной модели Gemini. В сообществе разработчиков его считают душой, "поддерживающей половину технологической истории Google". Другие три соучредителя, покинувшие компанию вместе с ним для создания Discovery Loop, также имеют значительный вес: Санжай Гхемават является основателем распределенных систем Google, Ориоль Виньялс — вице-президентом исследований DeepMind, а Куок Ли — соучредителем Google Brain.

Коллективный уход этих четырех опытных исследователей вызвал резкую реакцию на фондовом рынке. Акции Alphabet упали на 4% в день объявления о кадровых изменениях. Для такой крупной технологической компании, как Google, потеря 4% рыночной капитализации за один день — это немаленькая сумма, что отражает глубокие опасения рынка по поводу потери ключевых технических кадров и стабильности краткосрочной итерации моделей.

В таких сообществах разработчиков, как Hacker News, шок и сожаление стали преобладающими эмоциями. Разработчики в целом считают, что это не обычная смена поколений, а физическая миграция "половины" инфраструктуры AI Google и передовых исследований. Уход Джеффа Дина и других забирает не только личный интеллект, но и долгосрочный опыт инженерного взаимодействия и базовой архитектуры, накопленный внутри Google. Когда эти основы, поддерживающие поисковую и AI-движущие силы Google, начинают ослабевать, рынок, естественно, будет сомневаться, сможет ли Google сохранить прежний темп инженерной итерации в предстоящей гонке больших моделей.

Разделение Хассабиса: уход от повседневного, фокус на глубоком AGI

В то время как Джефф Дин и другие покинули компанию, другая основная линия Google AI также претерпела фундаментальные изменения. Демис Хассабис покинул пост генерального директора Google DeepMind и стал председателем DeepMind и главным научным сотрудником Alphabet. Согласно официальному заявлению, он освободится от повседневной работы, сосредоточившись на стратегии AGI, и продолжит занимать пост генерального директора Isomorphic Labs (AI в фармацевтике).

Уход Хассабиса не является маргинализацией, а основан на оценке Google текущего этапа развития AI. Когда большие модели становятся все более конкурентными в области генерации текста и многомодального понимания, Google считает, что AGI вошел в глубокую зону, требующую полного внимания лучших ученых. Повседневные итерации моделей, внедрение продуктов и коммерческое продвижение требуют значительных управленческих усилий. Освобождение Хассабиса от административных дел генерального директора, чтобы он мог полностью сосредоточиться на прорывах в AGI и коммерциализации Isomorphic Labs, является долгосрочным стратегическим шагом Google.

Эта корректировка выглядит особенно уникальной на фоне отраслевых событий. Когда такие ведущие AI-лаборатории, как OpenAI и Anthropic, сталкиваются с проблемами безопасности и ограничения, даже вызывая "коллективное торможение 1134 AI-сотрудников", Google решает позволить своему главному научному сотруднику обойти обычные споры о безопасности и сосредоточиться на научных открытиях. Переход Хассабиса по сути представляет собой физическое разделение в организационной структуре Google между "долгосрочным видением AGI" и "краткосрочной коммерциализацией моделей". Google пытается использовать отдельную команду для достижения тех научных прорывов, которые требуют более десяти лет, оставляя краткосрочную рыночную конкуренцию другой команде.

Бои Корая: управление повседневной разработкой и коммерциализацией

Задача по управлению повседневными делами легла на плечи бывшего CTO DeepMind Корая Кавукджиоглу. Он проработал в команде DeepMind 13 лет и является одним из ведущих экспертов в области глубокого обучения. После повышения до старшего вице-президента Google DeepMind он будет напрямую подчиняться Сундару Пичаи и полностью отвечать за разработку модели Gemini, передовые исследования AI, приложение Gemini и команду разработчиков.

Корай принимает на себя крайне конкурентную задачу. В настоящее время рынок больших моделей уже не является монополией Google, серия GPT от OpenAI занимает лидирующие позиции в экосистеме разработчиков, Claude от Anthropic активно конкурирует в области длинных текстов и кодирования, а такие новые игроки, как Yue Zhi An Mian, демонстрируют сильную динамику в определенных аспектах. Как показано в недавней статье на сайте, "От 18-го до первого: как Kimi K3 обошел Claude и GPT в кодировании длинных контекстов", конкуренция в вертикальных областях, таких как кодирование и длинные контексты, достигла критической точки, и скорость инженерной итерации стала ключевым фактором выживания.

Самым большим вызовом для Корая после назначения будет доказать, что Google не отстает в условиях давления со стороны конкурентов, таких как GPT и Claude. Он должен ускорить внедрение Gemini и развитие экосистемы разработчиков. Это означает, что акцент DeepMind неизбежно сместится с "академических и передовых исследований" на "продукты и инженерные бои". Некоторые разработчики выразили опасения: после ухода Хассабиса, не потеряет ли DeepMind свои академические и передовые исследовательские гены в пользу продуктовых и инженерных, что может привести к стагнации в инновациях инфраструктуры Gemini? Сможет ли Корай сохранить инновации на уровне модели, одновременно выдерживая давление коммерциализации, что напрямую определит позицию Google в конкуренции следующего поколения больших моделей.

Внешний выход Джеффа Дина: уход ветеранов и расширение экосистемы

Уход Джеффа Дина и других для создания компании стал самым драматичным моментом этой реорганизации. Они основали Discovery Loop, позиционируя его как компанию общественного блага (PBC), с целью использования AI для автоматизации научного процесса, включая выдвижение, выполнение, оценку и итерацию тысяч параллельных экспериментов, а также исследование "рекурсивного самоулучшения", то есть использования AI для создания более мощного AI.

Стоит отметить, что Discovery Loop имеет капитал и вычислительные ресурсы от Google. Alphabet является основным инвестором Discovery Loop и обещает предоставить вычислительные ресурсы в первый год. Первоначальные инвестиции были сделаны Radical Ventures и Khosla Ventures. Эта схема показывает, что уход Джеффа Дина и других не является простым "утечкой кадров", а представляет собой "внешний выход" из экосистемы Google.

В крупных компаниях, ограниченных нормативными проверками, стенами между отделами и давлением краткосрочных финансовых отчетов, такие передовые исследования, как "рекурсивное самоулучшение" и "автоматизированные научные методы", трудно продвигать. Google, инвестируя и предоставляя вычислительные ресурсы, отделяет эту часть бизнеса, позволяя ей развиваться независимо в среде, свободной от бюрократии крупных компаний, и превращая ее в экосистемного союзника через начальные инвестиции и предоставление вычислительных ресурсов. Это высокоуровневое решение "внутреннего инкубирования внешнего". По сути, Google связывает вычислительные ресурсы с потребностями передового "AI для науки"; как только Discovery Loop добьется прорыва в автоматизации научных открытий, базовая экосистема вычислительных ресурсов Google Cloud получит прямую выгоду. Сообщество разработчиков выражает восторг по поводу "автоматизированных научных методов", считая, что это может преодолеть ограничения человеческой последовательной итерации, но также выражает глубокие опасения по поводу "рекурсивного самоулучшения", отделенного от человеческого цикла.

Организационное напряжение и окончательная оценка: ускорение или потеря контроля?

В целом, резкая смена руководства Google AI не является простым ускорением AGI, а также не свидетельствует о потере контроля над повседневной итерацией моделей, а представляет собой стратегический выбор, основанный на конкурентном давлении. Крупные компании испытывают организационное напряжение между долгосрочными видениями и краткосрочной коммерциализацией, и Google выбирает "разделение", чтобы позволить Хассабису сосредоточиться на долгосрочных целях, а "внешний выход" для Джеффа Дина, чтобы исследовать передовые области, оставляя Кораю краткосрочные бои.

Внутреннее письмо Сундара Пичаи охарактеризовало эти изменения как "мирное расставание" и "попытку нового". Эта трехлинейная структура пытается сохранить активность передовых исследований, одновременно усиливая конкурентоспособность коммерческих продуктов на рынке. Для разработчиков и наблюдателей за отраслью успех или неудача этой структуры зависит от двух ключевых показателей: сможет ли Корай удержать позиции в бою, обеспечив, чтобы серия моделей Gemini не отставала от конкурентов по скорости итерации и инженерным возможностям; и сможет ли Discovery Loop действительно вернуть пользу экосистеме вычислительных ресурсов Google, превращая передовые исследования в коммерческий прирост для Google Cloud.

Реорганизация Google является активной адаптацией к текущей конкурентной ситуации в области AI. Когда конкуренция между большими моделями переходит от параметров к инженерии и экосистеме, физическое разделение академиков и инженеров в организации может помочь уменьшить внутренние трения. Но риски также очевидны: потеря ключевых ветеранов в краткосрочной перспективе трудно компенсировать, а Корай сталкивается с низкой допустимой ошибкой на высоком давлении рынка. Сможет ли AI Google осуществить мягкую посадку в этой стратегической реорганизации с разделением и внешним выходом, данные о итерации моделей в следующем году дадут окончательный ответ.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.