Os robôs irão substituir os seres humanos? Ele diz que não!

Título original: A vantagem humana na revolução da robótica
Autor original: Sumir Meghani, Instawork Robotics Labs (IRL)
Tradução: Peggy, BlockBeats

Nota do editor: Enquanto a maioria das pessoas ainda debate se «os robôs irão substituir o trabalho humano», este artigo defende que os seres humanos não só não serão substituídos, como estão, pelo contrário, a tornar-se uma parte indispensável do «sistema físico de IA».

O principal obstáculo no setor atual não reside nos algoritmos ou no hardware, mas sim nas «capacidades em termos de dados e implementação». Os robôs precisam de ser treinados através da observação de seres humanos experientes a operar em ambientes reais, mas os dados do mundo físico, de alta qualidade e diversificados, são extremamente escassos, o que leva à chamada «lacuna de dados de cem mil anos». Isto também traz de volta à ribalta um tipo de capacidade há muito negligenciado: a mão-de-obra humana qualificada, programável e verificável.

Neste contexto, o papel dos seres humanos é redefinido: são simultaneamente a «fonte de dados» para o treino das máquinas, fornecendo processos operacionais padronizados e passíveis de anotação, e os «nós no local» que apoiam as operações do sistema, realizando tarefas de manutenção, reparação e controlo remoto. Acabam por entrar num «mercado de colaboração homem-robô» interligado por plataformas, tornando-se uma condição indispensável para a implementação em grande escala de robôs.

Na verdade, a evolução tecnológica não irá eliminar o trabalho, mas sim reestruturar a divisão do trabalho. Desde os caixas automáticos até à Internet, cada avanço tecnológico tem sido acompanhado por receios quanto ao emprego, mas o que muitas vezes muda não é «se há empregos», mas «como os empregos são redefinidos». Neste ciclo tecnológico representado pelos robôs humanóides, o mesmo padrão repete-se: as tarefas são divididas, as competências são padronizadas, os cargos são reorganizados e surgem novas profissões.

A verdadeira oportunidade não reside em «substituir os seres humanos», mas sim em quem consegue construir a ponte necessária para transformar as capacidades humanas em dados escaláveis, sistemas operacionais e redes colaborativas.

Segue-se o artigo original:

Há um ano, coloquei uma questão um tanto invulgar no que diz respeito ao mercado de trabalho: O que acontecerá aos «Profissionais» da nossa plataforma quando os robôs chegarem?

A nossa visão é criar oportunidades económicas para os Profissionais e parceiros em todo o mundo. Hoje, mais de dez milhões de profissionais dependem de nós para o seu sustento, e muitos deles há muito que se questionam sobre o mesmo assunto. Temos a grande responsabilidade de dar uma resposta a esta questão.

Ao mesmo tempo, também observámos um fenómeno inesperado: algumas empresas de robótica começaram a surgir na nossa plataforma de candidaturas, colaborando com os nossos profissionais. Precisam de pessoas com experiência profissional em tarefas de treino de robôs e acesso a uma variedade de cenários empresariais — que são os ambientes onde os robôs serão implementados no futuro. E aquilo em que se baseiam é o sistema de emprego que temos vindo a construir.

Naquele momento, tudo ficou subitamente claro: A Instawork pode fornecer mão de obra para a «Economia Física da IA».

O «Problema dos Dez Mil Anos»

Ken Goldberg definiu esta questão como a «lacuna de dados de dez mil anos»: por um lado, existe uma quantidade enorme de dados para treinar modelos linguísticos; por outro lado, existem dados extremamente limitados e altamente especializados para treinar robôs a realizar operações delicadas no mundo físico.

Nota: Ken Goldberg é um académico de grande influência na área da robótica e da inteligência artificial, além de ser artista e investigador interdisciplinar.

É esta lacuna que faz com que, apesar dos milhares de milhões de dólares que fluem para as empresas de robótica, ainda não tenhamos visto robôs humanóides a limpar quartos de hotel ou a descarregar camiões em armazéns... pelo menos por enquanto.

A nossa estimativa é que, até 2024, todo o setor tivesse recolhido cerca de 100 000 horas de dados de treino; em 2025, esse número aumentou para 1 milhão de horas; e, em 2026, prevê-se que atinja os 20 milhões de horas. Trata-se de um crescimento exponencial; no entanto, mesmo assim, só conseguiu colmatar 0,04 % dessa lacuna.

Cada vez mais empresas estão a entrar nesta corrida, tentando construir robôs humanóides ou de uso geral: os laboratórios de modelos fundamentais estão a desenvolver modelos de Visão-Linguagem-Ação (VLA), as empresas de hardware estão a construir máquinas físicas e surgem continuamente novos intervenientes neste setor. O investimento de capital atingiu centenas de milhares de milhões de dólares. E todos estes participantes enfrentam o mesmo obstáculo: os dados.

Mas a questão é que já vimos esta cena antes.

Quando surgiram os caixas automáticos (ATM), quase toda a gente previu que os caixas de banco iriam desaparecer. Mas o resultado foi exatamente o oposto: o número de caixas acabou por aumentar. Os caixas automáticos reduziram os custos das agências, permitindo aos bancos abrir mais agências; e o papel do caixa passou do manuseamento de dinheiro para a gestão das relações com os clientes.

Este padrão tem-se repetido em todas as grandes transformações tecnológicas: a Revolução Industrial, a eletrificação, a Internet. As novas tecnologias não eliminam empregos; transformam-nos e criam novas oportunidades.

Uma nova onda está a surgir no horizonte, mas desta vez parece-se mais connosco: tem braços, pernas e até olhos.

Os três atos da IA física

Primeiro Ato: Robôs de treino

Ao longo do último ano, contactei e consultei de forma proativa algumas das mentes mais brilhantes no campo global da robótica e da aprendizagem automática — desde investigadores e diretores de laboratórios até empreendedores que desenvolvem mãos robóticas ágeis e robôs humanóides totalmente desenvolvidos. Partilharam generosamente o seu tempo e as suas ideias, o que me deixou impressionado. Sinceramente, inicialmente não fazíamos parte deste setor; no entanto, quanto mais ouvia, mais claro me ficava o espaço onde a Instawork poderia fazer a diferença.

Um ponto de vista foi repetidamente mencionado: os robôs aprendem observando humanos experientes a realizar tarefas físicas precisas em contextos reais. Isto significa que, desde as técnicas padronizadas de corte de legumes até à orientação em armazéns lotados e até mesmo à arrumação de camas de hotel de acordo com os padrões da marca, o desafio reside na tarefa extremamente difícil de recolher dados de alta qualidade — não basta simplesmente colocar uma câmara em alguém e carregar no botão de gravar. Os dados devem abranger diversos ambientes, tarefas e movimentos das mãos; mais importante ainda, as pessoas que realizam essas tarefas devem ser verdadeiramente qualificadas. Caso contrário, um robô treinado com «pouca habilidade no manuseamento de facas» aprenderá apenas «pouca habilidade no manuseamento de facas» (o que não é bom para ninguém).

No fundo, trata-se de um problema de gestão de operações laborais: como recrutar trabalhadores qualificados, formá-los, garantir a qualidade do trabalho e gerir uma força de trabalho distribuída por diferentes regiões e contextos — e é exatamente isso que temos vindo a fazer. Contamos com mais de dez milhões de profissionais com competências comprovadas, capazes de realizar centenas de tipos de tarefas; estabelecemos relações sólidas com parceiros para ter acesso a ambientes empresariais reais; e dispomos de dados sobre quem é capaz de cumprir os compromissos de forma consistente e entregar um trabalho de alta qualidade. Esta combinação é algo que nenhuma empresa de recolha de dados consegue reproduzir do zero. Na verdade, muitos laboratórios contactaram-nos espontaneamente e, atualmente, colaboramos com a maioria das equipas de renome nesta área.

Ato II: A Ascensão dos «Domadores» de Robôs

Uma coisa que muitas vezes é esquecida: os robôs também precisam dos humanos.

Um executivo de uma empresa líder no setor da robótica disse-me que têm um componente essencial que precisa de ser substituído a cada 4 a 6 meses — uma frequência que não é suficientemente elevada para justificar a contratação de técnicos a tempo inteiro, mas que é suficiente para que qualquer tempo de inatividade resulte em perdas significativas. Com a proliferação da condução autónoma, dos robôs de entregas e de várias implementações de automação, cada vez mais empresas enfrentam desafios semelhantes: a expansão requer apoio no terreno, mas manter pessoal dedicado em todos os mercados não é economicamente viável.

Já realizámos projetos-piloto com várias empresas de robótica, abrangendo serviços como a substituição de baterias, a troca de peças e a reparação de robôs. Ao mesmo tempo, criámos um sistema de certificação de robôs voltado para os trabalhadores por hora — uma iniciativa pioneira no setor. Apenas nas primeiras semanas, mais de vinte mil profissionais foram certificados.

No que diz respeito à recolha de dados, os profissionais certificados aprendem a utilizar câmaras portáteis, a gravar vídeos de alta qualidade e a anotar dados de sensores — quando um laboratório de robótica precisa de gravar horas de processos de arrumação de camas numa suíte de hotel real, recorre a profissionais, e não a novatos que estão a aprender no local de trabalho. No que diz respeito ao suporte técnico, os profissionais certificados dominam o diagnóstico de hardware, os protocolos de segurança e os procedimentos de manutenção específicos do sistema robótico.

Imagine o seguinte cenário: uma empresa de logística a implementar uma frota de robôs automatizados em mais de uma dúzia de armazéns. Às 2 da manhã, um robô no armazém de Memphis apresenta um erro de navegação, ou é necessário substituir um módulo de sensores num dispositivo em Phoenix. Em vez de esperar que os técnicos da fábrica cheguem de avião dias depois, um técnico certificado da Instawork Pro pode chegar em poucas horas para resolver o problema. Entretanto, estamos também a desenvolver uma formação em controlo remoto baseada em RV para ajudar o laboratório a ampliar a recolha de dados para além das limitações da gravação no local.

Se a próxima década vier a assistir à implantação de milhares de milhões de dispositivos de IA, a oportunidade reside não só na sua manutenção, mas também na criação de categorias profissionais inteiramente novas: técnicos de robótica, operadores de frotas, especialistas em controlo remoto e até funções ainda por definir.

Ato III: O mercado da colaboração entre humanos e robôs

No ano passado, almocei com o diretor executivo de uma cadeia hoteleira internacional. Estavam a ponderar seriamente como melhorar a consistência do serviço de quartos através da automatização. Muitas empresas de robótica pretendem implementar os seus produtos nos seus hotéis, mas têm dificuldade em distinguir o que é apenas «material de demonstração» do que constitui um verdadeiro «resultado operacional». E conhecemos muito bem estes cenários, processos e pontos críticos — porque há muito tempo que prestamos serviços nestes domínios.

Estamos a criar um «mercado de robôs como serviço», que liga empresas de robótica a empresas preparadas para a automatização. Já prestamos serviços tanto ao lado da oferta como ao da procura, o que significa que não nos limitamos a «fazer a correspondência», mas podemos realmente impulsionar a implementação.

O futuro não tem a ver com «robôs a substituir os humanos», mas sim com «robôs a colaborar com os humanos». Este é o objetivo do Instawork Robotics Lab: três capacidades, uma plataforma — treinar robôs, apoiar a sua operação no mundo real e integrá-los nos cenários empresariais que realmente precisam deles.

A Ponte

Em todas as grandes revoluções tecnológicas, a questão nunca foi se surgiriam novos empregos — a resposta é sempre sim. A verdadeira questão é: quem irá construir a ponte que liga o presente ao futuro.

Acreditamos que, em todas as fases deste processo, são necessárias pessoas qualificadas — desde a formação da primeira geração de robôs até à implementação de sistemas em grande escala e à conceção de futuros processos de colaboração entre humanos e robôs. Esperamos que os profissionais da plataforma possam participar em todo o processo.

Na «revolução da IA física», a Instawork pretende ser essa ponte: acumulando conhecimentos especializados nas indústrias mais influentes; fornecendo já dados de treino para laboratórios de robótica; formando já talentos certificados para a recolha de dados e operações no local; e criando um mercado que liga os robôs às necessidades das empresas.

Estamos entusiasmados com a próxima fase.

[Artigo original]