Silicon Valley Empreendedorismo Guru Steve Blank: Na era da IA, startups com mais de dois anos devem reiniciar

Título original do artigo: Sua startup provavelmente está morta na chegada

Autor do artigo original: Steve Blank, Especialista em metodologia de empreendedorismo
Tradução do artigo original: DeepTech TechFlow

DeepTech Summary: O autor deste artigo, Steve Blank, é muito conhecido na comunidade de startups do Vale do Silício e é frequentemente chamado de "Pai da Startup Lean". Ele escreveu "Os Quatro Passos para a Epifania" e é o criador da metodologia de desenvolvimento do cliente.

Eric Ries' "The Lean Startup" é construído sobre suas teorias. Ele ensinou empreendedorismo em Stanford, UC Berkeley, Columbia University e nos Estados Unidos. O programa I-Corps da National Science Foundation também é baseado em sua metodologia.

Recentemente, Steve Blank tomou café com um fundador em que tinha investido e descobriu que depois de seis anos de trabalho duro, o fundador estava completamente ignorante de que o mundo fora tinha mudado.

Como resultado, ele escreveu este artigo com um ponto central muito direto:

Se a sua empresa existe há mais de dois anos, há uma alta probabilidade de que o seu plano de negócios já esteja desatualizado. A IA está reformulando a velocidade de desenvolvimento, o tamanho da equipe, os modelos de preços e as barreiras competitivas. Os fundadores que ainda estão executando o roteiro de 2024 podem não chegar à próxima rodada de financiamento.

Para leitores que sejam empreendedores ou interessados na comunidade de tecnologia e capital de risco, esta observação de primeira mão do outro lado do oceano vale a pena ler.

Abaixo está a tradução completa do artigo.

Se a sua empresa existe há mais de dois anos, muitas das suas suposições iniciais provavelmente se tornaram inválidas.

Você precisa parar o que estiver fazendo, seja codificação, desenvolvimento de produto, contratação ou levantamento de fundos, e dar uma olhada ao redor. Caso contrário, sua empresa morrerá.

Ansiedade desencadeada por uma xícara de café

Acabei de tomar café com Chris. Chris é um fundador que eu investiu há seis anos, e desde então, ele tem trabalhado incansavelmente em:

2) Em um mercado existente,

3) com um modelo de negócio único.

Chris está agora se preparando para lançar a primeira rodada de financiamento em grande escala. Olhei para o banco de investidores dele e encontrei um problema: Enquanto ele tem estado trabalhando duro nos últimos anos, o mundo exterior mudou completamente.

A barreira de software de sistema proprietário que ele passou cinco anos construindo está se tornando cada vez menos única. O surgimento de drones autônomos ucranianos e veículos terrestres levou a dezenas, até centenas de empresas com equipes maiores e mais financiamento fazendo a mesma coisa.

Chris tem lutado pela adoção de clientes em seu mercado de nicho (que de fato precisa de interrupção, mas os atuais ainda estão segurando forte). Enquanto isso, a demanda por tecnologia autônoma em um mercado adjacente explodiu: defesa.

Nos últimos cinco anos, os investimentos da VC em startups de defesa aumentaram de zero para 200 bilhões de dólares por ano. Seu produto é perfeito para suporte logístico e evacuação médica em um ambiente disputado. Mas ele não está ciente dessas oportunidades no mercado de defesa.

A equipe de Chris fez um trabalho impressionante de integração do sistema (integrando profundamente com uma plataforma de voo existente, tornando sua solução diferente da maioria dos concorrentes), e o negócio está lá, mas não é mais o negócio que eles imaginavam originalmente.

Depois de falar com Chris, percebi: para a maioria das startups que estão por mais de dois anos, o plano de negócios é obsoleto, e a pilha de tecnologia e a composição da equipe são provavelmente obsoletas.

Se você não olhou para cima recentemente, aqui está o que você perdeu.

O que mudou

VC dinheiro mudou muito para AI. Em 2025, projetos de IA assumiram dois terços do investimento total em VC. Isso significa que se você não está trabalhando em algo relacionado à IA, você está competindo por um pool de financiamento menor. As startups não-AI devem responder a uma pergunta: por que um concorrente nativo de IA melhor financiado não pode comer diretamente o seu mercado?

Para os fundadores de software, a IA reescreveu completamente a antiga fórmula de custo, velocidade e mão de obra. Com ferramentas como Claude Code ou OpenAI Codex for Vibe Coding, um MVP (Minimum Viable Product) pode ser feito em questão de dias, até mesmo horas, não exigindo mais meses. Isso também significa que um MVP sozinho não demonstra mais as habilidades da sua equipe.

Estas ferramentas estão mudando a composição das equipes de desenvolvimento: O número de engenheiros diminuiu, e o tipo de engenheiros mudou, com o surgimento de "Engenheiros de Processos de Negócios" e "Engenheiros de Tecnologia Profunda".

O que antes exigia uma equipe de desenvolvimento inteira agora pode ser feito por algumas pessoas, às vezes até por uma pessoa. Os dados eram um diferenciador e um fosso, mas agora os modelos fundamentais (como ChatGPT, Gemini, Claude) estão comercializando fontes de dados abertos.

Título: Modelo T vs Ferrari

O próprio conceito de desenvolvimento ágil precisa ser repensado.

O velho gargalo de garrafa costumava ser: Podemos nos permitir construir e lançar este produto? O novo botão é: Sabemos o que testar? Podemos alcançar os usuários rápido o suficiente para aprender? Agile não é mais um processo linear. Um agente de IA pode executar várias tarefas em paralelo com o mesmo ou mesmo menor custo.

Agora você pode testar simultaneamente várias versões do mesmo negócio, ou até mesmo testar diferentes direções de negócios ao mesmo tempo. Você pode executar cinco modelos de preços, dez mensagens de marketing e 20 fluxos UX simultaneamente. E a "interface de usuário" pode não ser mais uma tela; o objetivo de teste pode ter se tornado: Encontre a mensagem que faz com que o Agente de IA entregue o resultado desejado.

Título: A mudança de UI para AI Agent

O pescoço da garrafa não é mais capacidade de engenharia, mas mudou para julgamento, insights em resultados esperados do cliente e distribuição.

AI Agent vai reescrever todas as categorias de software

O AI Agent transformará todas as categorias de software, incluindo a que você está trabalhando.

Os aplicativos de software de hoje operam apresentando informações aos usuários e, em seguida, esperando que os usuários atuem através de painéis de controle, alertas, ferramentas de fluxo de trabalho e relatórios. No entanto, os clientes compram software para fazer um trabalho, não para ver mais telas. Permitir que o trabalho seja feito é o que o Agente de IA (orquestrado através de ferramentas como OpenClaw) alcançará de forma autónoma.

O que isso significa?

Se seu produto atualmente orienta os usuários sobre "o que fazer a seguir", um agente de IA eventualmente tomará esse passo seguinte para o usuário. Se o produto de um concorrente concluir tarefas automaticamente enquanto o produto ainda está esperando que o usuário clique no mouse, você perderá sua vantagem competitiva.

As aplicações da próxima geração não vão apenas exibir informações na tela; elas vão agir como um funcionário: resolver bilhetes, agendar reuniões, qualificar leads de vendas e reabastecer automaticamente o estoque. À medida que os produtos passam de "o software é a interface" para "o software é o resultado", o preço também passará de taxas por assento para taxas por resultado: por cada bilhete resolvido, cada reunião reservada e cada lead fechado.

(A perseguição ao produto/mercado irá evoluir para a perseguição ao AI Agent/Customer Outcome Fit. O produto mínimo viável (MVP) se tornará o resultado mínimo viável (MPO). Vou ampliar este tópico no próximo artigo.)

Hardware também não é poupado

Para os fundadores de hardware, a mudança é igualmente profunda. O hardware ainda está restrito pelas leis físicas, pelo capital, pela cadeia de suprimentos e pelos ciclos de fabricação – você não pode ignorar o corte de metais, prototipagem ou fabricação de chips.

Mas a IA pode ajudá-lo a eliminar ideias ruins mais rapidamente. Agora, você pode simular mais variações de design antes de fabricar um protótipo físico, criar um gêmeo digital, pressupostos de teste de stress mais cedo e mais barato. O resultado é uma aceleração no aprendizado e descoberta (às vezes em direção a falhas mais rápidas), e em uma inicialização, falhas mais rápidas são uma vantagem, não uma desvantagem.

Uma vez que a IA é incorporada como parte do sistema, o próprio produto muda. Adicionar um backend AI a uma câmera transforma a câmera em um sistema de monitoramento, sensor de vibração ou sistema de previsão de falha de máquina. Os robôs se tornam trabalhadores de fábrica. O fosso já não é apenas o próprio hardware, mas o que o hardware pode sentir, juntamente com o que a IA pode fazer com esses dados em termos de tomada de decisão e ação.

Armadilha de custos

Empresas fundadas antes de 2025 normalmente otimizam suas pilhas de tecnologia para um mundo onde o desenvolvimento de software era caro e personalizado. Desenvolvimento ágil e DevSecOps nos deixaram magros, mas operaram em silos, e os tamanhos das equipes foram estruturados de acordo.

Empresas que gastaram anos construindo um “código proprietário e função de fosso” estão agora encontrando AI está commoditando a maioria de sua pilha de tecnologia. Isso colocou as startups apoiadas por risco numa posição embaraçosa: seu modelo de negócios pode estar parcial ou completamente desatualizado.

Quando você está de cabeça para baixo a construção de um produto, procurando para o produto / mercado Fit, essas mudanças podem nem sempre ser visíveis.

Sua pilha de tecnologia, recursos de produto, interface de usuário, tamanho da equipe – todos esses custos podem se tornar razões pelas quais você não está disposto a pivotar: Como podemos perder anos de trabalho? Nosso VC nos apoiou nessa direção. Os clientes ainda querem a UI. A equipe acredita neste roteiro. Nossos clientes ainda não estão prontos.

(Chris é um caso clássico. Ele construiu algo realmente impressionante, provavelmente competitivo, mas o modelo de negócios em torno dele precisa mudar.)

Alguns custos afundados são, na verdade, ativos: conhecimento profundo de domínios, relações com clientes, dados proprietários, aprovações regulatórias duramente ganhas, integrações físicas. Estes valem a pena segurar. A integração da plataforma de voo de Chris cai nessa categoria.

Os custos verdadeiramente endividados são: grandes equipes de engenharia construídas para um ciclo de software lento, modelos de preços baseados em assentos, roteiros de produtos construídos em torno de características em vez de resultados. Estes são os chamados "moos mortos na mesa", o problema é óbvio, mas ninguém está disposto a abordá-lo.

Os fundadores sobreviventes são aqueles que podem olhar para o que construíram e se perguntar: Se eu fosse começar um novo negócio hoje usando as ferramentas de hoje, no mercado de hoje, o que eu realmente faria?

Quando você já está financiado em uma determinada direção, essa pergunta é desconfortável. Mas em comparação com os investidores dizendo que eles não vão financiar a próxima rodada, e então você fechando com um plano desatualizado, esse desconforto é nada.

Resumo

· Você não pode executar a corrida de 2026 com um roteiro de 2024 (ou anterior). Financiamento, tecnologia, modelos de negócios mudaram. O desenvolvimento ágil está se transformando em desenvolvimento paralelo.

· A perseguição do produto/mercado de adequação se transformará na perseguição do agente de IA/Customer Result Fit. MVP será transformado em MPO (Path Minimum to Deliverable Outcome).

· Uma mentalidade de custo afundado levará à sua falência.

· Moats defendíveis podem ainda existir em: dados proprietários, compreensão profunda dos resultados do cliente, bloqueio regulatório, ou se tornar um programa de registro.

Se você consegue dormir bem, isso significa que ainda não percebeu o que está acontecendo.

· Um fundador sobrevivente vai sair do escritório, ver a imagem grande, pivot, e curso-correto.

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