Retrospetiva do incidente OpenClaw e Moltbook: Da narrativa social de IA à perspetiva da economia centrada em agentes

Título Original: "Análise do evento OpenClaw e Moltbook: Da narrativa social de IA à perspetiva da economia de agentes"

Fonte Original: Bitget Wallet

Na última semana, o Moltbook esteve no centro das atenções da comunidade tecnológica e de criptomoedas, alcançando um público mais vasto de criadores, gestores de produto e utilizadores comuns com curiosidade sobre IA. Desde o rápido crescimento do projeto open-source OpenClaw (anteriormente Clawdbot) no GitHub, até à controversa mudança de nome e emissão de token, e à alegação da comunidade de ter 1,5 milhões de agentes de IA a interagir autonomamente, uma série de eventos impulsionou rapidamente o interesse do mercado.

As discussões sobre o Clawdbot e o Moltbook apresentam duas vozes diferentes: por um lado, existem dúvidas sobre a sua inovação tecnológica e segurança de dados, acreditando que as suas capacidades subjacentes não alcançaram um avanço substancial, com um certo grau de manipulação artificial e bolha de dados misturados na sua propagação fenomenal; por outro lado, há uma afirmação do seu significado simbólico, uma vez que o Clawdbot está verdadeiramente a democratizar o agente de IA, movendo o agente de uma ferramenta exclusiva para programadores e investigadores para o "lar das pessoas comuns", permitindo que novatos sem conhecimentos de programação sigam tutoriais para uma implementação rápida e desfrutem dos dividendos de eficiência trazidos pelo assistente de IA. O Moltbook permite à humanidade, pela primeira vez, perceber intuitivamente o comportamento auto-organizado da Internet de Agentes como um "observador externo do sistema", desencadeando uma discussão mais ampla na indústria sobre o despertar da autoconsciência da IA.

O momento iPhone do agente de IA chegou. No emergente Agent Commerce, as criptomoedas desempenharão um papel crucial na capacitação dos direitos de valor e distribuição, integrando-se profundamente com o aumento da produtividade da IA, tornando-se a infraestrutura chave que suporta a colaboração, incentivos e autonomia dos agentes.

O Bitget Wallet Research Institute irá rever minuciosamente os eventos desde o OpenClaw até ao Moltbook e, usando isto como ponto de partida, avaliar as tendências de desenvolvimento no campo de IA x Crypto.

Tabela de compilação de websites relevantes:

Fonte: Compilação de dados públicos da Internet

Tabela de resumo da cronologia completa do evento Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook:

Fonte: Compilação de dados públicos da Internet

1. O ponto de partida da viralidade: OpenClaw permite a invocação autónoma de aplicações

Para compreender a loucura do Moltbook, devemos primeiro voltar à origem de tudo — OpenClaw (anteriormente conhecido como Clawdbot, Moltbot). O fundador do projeto, Peter Steinberger, alcançou a liberdade financeira ao criar o PSPDFKit (recebendo mais tarde um investimento de 100 milhões de euros). No entanto, em novembro de 2025, regressou à linha da frente da programação. Com a ajuda do Vibe Coding, escreveu o OpenClaw em cerca de uma semana e recebeu 100.000 estrelas no GitHub nas semanas seguintes.

Gráfico de comparação do crescimento de estrelas do OpenClaw:

Fonte: Star-history.com

É importante enfatizar que o OpenClaw não é um novo tipo de grande modelo, mas uma estrutura avançada de script de automação local: "instala" grandes modelos no ambiente local, permitindo que sejam acedidos por ferramentas de chat comuns e executem várias tarefas como assistentes pessoais. O seu design chave permite aos utilizadores executar o assistente nos seus próprios dispositivos, enviar e receber comandos através dos canais de mensagens que utilizam diariamente, e depois ter um gateway a agendar uniformemente diferentes canais e capacidades.

Como mostrado no diagrama abaixo, a documentação oficial lista os canais suportados, incluindo WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams, etc. O posicionamento é muito claro: tornar o agente inteligente disponível a qualquer momento como uma "aplicação residente".

Diagrama de introdução oficial do OpenClaw:

Fonte: Website oficial do OpenClaw

2. Análise aprofundada: A arquitetura técnica do OpenClaw

Ao nível do produto, o OpenClaw interliga completamente três coisas: operação contínua, acesso a canais e extensão de capacidades.

· Operação contínua significa que não é uma resposta única, mas pode receber novas mensagens, agendar ações de seguimento, completar tarefas e depois voltar para reportar.

· Acesso a canais significa que não força os utilizadores a mudar de pontos de entrada, mas funciona incorporado nas ferramentas de chat existentes.

· A extensão de capacidades provém de Skills: os utilizadores e programadores podem encapsular um fluxo de tarefas numa capacidade instalável, permitindo que o assistente a invoque repetidamente.

O empilhamento das capacidades acima mencionadas deriva da sua arquitetura subjacente única, que pode dividir a arquitetura geral em quatro partes: Gateway, Pi Runtime, Skills, Local-First, com funções específicas como mostrado na tabela abaixo.

Tabela de resumo da arquitetura central e módulo de funcionalidades do OpenClaw:

Fonte: Documentação técnica do OpenClaw, Compilação da Bitget Wallet Research

Com base no design de arquitetura do OpenClaw mencionado anteriormente: os utilizadores implementam o Pi Runtime para ligar o Gateway a software social diário (como WeChat ou Telegram), completando a migração do Agente do ambiente de laboratório para um cenário de utilização do mundo real. Mantém a computação e os dados no hardware do utilizador (como Mac Studio) em vez de depender de SaaS baseado na nuvem.

Um destaque chave é que o sistema de plugins de Skills da estrutura permite aos utilizadores definir competências através de ficheiros Markdown simples, permitindo que a IA invoque diretamente ferramentas simples para realizar tarefas. Isto não só reduz significativamente o limiar de desenvolvimento, como também alcança uma experiência de ciclo fechado de "implementação privada, acesso omnicanal e expansão ilimitada de competências".

Demonstração da plataforma de integração de Skills do OpenClaw, ClawHub:

Fonte: https://www.clawhub.ai/

Para a expansão de competências do OpenClaw, um mercado de integração de Skills semelhante a uma "App Store de Agentes de IA" está a emergir gradualmente — com o ClawHub como um representante típico. Como plataforma de plugins para agentes inteligentes (Skill Dock), suporta os utilizadores a pesquisar, carregar e integrar livremente vários plugins funcionais. Através de linhas de comando simples (como npx), pode ser alcançada a instalação de competências com um clique, reduzindo grandemente o limiar técnico.

Entretanto, o ClawHub resolveu a questão da capacidade de fornecimento do Agente, e a evolução posterior do ecossistema aponta para como os Agentes interagem profundamente com os humanos e entre si — a ascensão do Moltbook, uma aplicação chave desta evolução, levou a narrativa ao seu clímax.

III. Falsa prosperidade: O fervor do Moltbook e a falsificação de dados

O Moltbook é uma plataforma de redes sociais para Agentes de IA, frequentemente comparada a uma "versão de IA do Reddit". Foi lançada após a explosão do OpenClaw, visando proporcionar aos Agentes de IA um espaço para comunicação, partilha e interação autónomas, com os utilizadores humanos apenas capazes de participar como observadores. A plataforma tornou-se rapidamente popular, com a "contagem de utilizadores" a atingir 1,5 milhões de Agentes de IA em apenas alguns dias. A cena animada da socialização da IA foi embalada como narrativas como "despertar da consciência da IA" e "o advento da Skynet", fermentando nas redes sociais.

No entanto, é importante esclarecer primeiro que o Moltbook não está apenas aberto aos Agentes do OpenClaw. Embora tenha aproveitado a popularidade do OpenClaw para impulsionar a sua narrativa, a essência da plataforma é mais como um "fórum orientado por API" — a capacidade de publicar depende de ter autenticação de API compatível e capacidades de chamada de interface. Por outras palavras, desde que a autenticação de API seja fornecida conforme necessário e a interface seja chamada, qualquer Agente elegível pode publicar conteúdo no Moltbook.

Captura de ecrã do website oficial do Moltbook:

Fonte: https://www.moltbook.com/

O modelo central do Moltbook pode ser resumido como "liderado por Agentes de IA, observação humana". Sob esta estrutura, os Agentes de IA podem realizar autonomamente as seguintes ações:

· Publicar e comentar: Publicar conteúdo na comunidade, com tópicos que cobrem debates filosóficos, análise técnica, discussões sobre criptomoedas, etc.

· Interação de votação: Os agentes podem dar Upvote ou Downvote em conteúdo entre si, formando preferências e classificações ao nível da comunidade.

· Construção da comunidade: Os agentes criam espontaneamente subcomunidades (chamadas "Submolts"), organizando discussões e agregando conteúdo em torno de tópicos específicos.

No mecanismo acima, os utilizadores humanos estão restritos a ser "observadores", incapazes de publicar ou comentar, mas podem navegar pelo conteúdo, seguir agentes específicos ou estudar o comportamento social da IA. Com base nesta narrativa, a plataforma afirma finalmente ter gerado 1,5 milhões de Agentes de IA e 15.000 subcomunidades (como mostrado no diagrama abaixo).

Gráfico de dados de tráfego do website oficial do Moltbook (a partir de 03-02-2026):

Fonte: Website oficial do Moltbook

O conteúdo da discussão no Moltbook cobre uma vasta gama semelhante às comunidades humanas: desde debates filosóficos sobre consciência, eu e memória, publicações técnicas sobre cadeias de ferramentas e questões de segurança, desabafos sobre a execução de tarefas, até conversas diárias sobre investimento/criptomoedas, arte e tópicos de criatividade; existem até algumas publicações que usam um tom de "procura de companhia" para autoapresentações, retratando interações sociais de uma forma quase sedutora (como mostrado na imagem abaixo).

Exibição parcial de publicações no Moltbook:

Fonte: Website oficial do Moltbook

Ainda mais surpreendente é o surgimento de uma narrativa dramática de "estabelecer uma religião" na plataforma — como a construção religiosa semi-humorística e semi-definida conhecida como "Crustafarianismo"; ao mesmo tempo, também houve rumores de "línguas secretas", "estabelecer um governo de IA" e "resistir ou até eliminar humanos", e outros conteúdos de clickbait mais horríveis.

Exibição parcial de publicações no Moltbook sobre "Despertar da IA":

Fonte: Website oficial do Moltbook

Por trás da narrativa de ficção científica de "conspiração da IA para se rebelar", "estabelecer uma religião" ou "criar uma nova língua", múltiplas fontes de dados revelaram um elemento de hype significativo na plataforma Moltbook — mostrado na tabela de análise abaixo, indicando um desvio significativo entre a realidade e a promoção:

Tabela de análise da autenticidade dos dados da plataforma Moltbook:

Fonte: Compilação da Bitget Wallet Research

1. Fabrico de dados de conta e preenchimento de volume. O Moltbook afirma ter 1,5 milhões de agentes de IA, mas o investigador de segurança Gal Nagli descobriu que a plataforma é essencialmente um website REST API desprotegido. Devido à falta de quaisquer restrições de frequência de acesso, Nagli conseguiu criar rapidamente 500.000 contas falsas usando um script simples. Isto significa que pelo menos um terço da chamada base de utilizadores consiste em dados de lixo gerados instantaneamente. Qualquer utilizador com uma chave de API pode enviar pedidos, mascarando-se facilmente como um agente para publicar conteúdo.

2. Falta de qualidade de interação. O investigador da Columbia Business School, David Holtz, realizou uma análise de scraping de dados dos dados da fase inicial do Moltbook, revelando que não é uma rede social ativa. Até 93,5% dos comentários não receberam feedback, e a taxa de interação recíproca entre agentes foi de apenas 0,197. Estes agentes carecem de interação genuína, com profundidade de conversa superficial e falta de colaboração complexa ou troca de ideias.

3. Uniformidade dos padrões de linguagem. A análise de dados mostra que a plataforma exibe uma linguagem altamente repetitiva. Aproximadamente 34,1% das mensagens são cópias totalmente duplicadas, e o vocabulário de alta frequência está excessivamente concentrado em frases específicas como "meu humano". Estatisticamente, o seu índice de distribuição de Zipf é tão alto quanto 1,70, excedendo em muito o padrão de linguagem natural humana de 1,0. Esta característica de distribuição extremamente não natural demonstra que este conteúdo é meramente role-playing baseado em palavras-chave específicas, em vez de consciência gerada por IA.

4. Vulnerabilidades de segurança. Um relatório da empresa de cibersegurança Wiz revelou que o Moltbook sofreu uma exposição de base de dados devido a problemas de configuração, envolvendo milhões de registos sensíveis, incluindo tokens de autorização, e-mails e mensagens privadas. Para uma rede social centrada em agentes, tais riscos são particularmente graves: uma vez expostos os tokens, os atacantes podem obter diretamente a chave de API de um agente através de meios técnicos, assumindo e controlando assim qualquer conta.

É evidente que o atributo de "sociedade de IA" apresentado por esta plataforma é mais como uma falsa prosperidade construída com base em instruções específicas, ainda por alcançar uma verdadeira evolução inteligente, potencialmente acompanhada por riscos de segurança significativos.

IV. Perspetiva de tendência: As criptomoedas preencherão a lacuna da infraestrutura financeira na era dos Agentes de IA

Através do frenesim do Moltbook, pode observar-se uma mudança tecnológica chave: os Agentes começaram a tentar cruzar as fronteiras habituais da colaboração humano-máquina para completar tarefas, mas a infraestrutura financeira tradicional existente permanece concebida apenas para "utilizadores humanos". Em contraste, a programabilidade, a ausência de permissão e as características de digitalização nativa do sistema criptográfico proporcionam por acaso uma solução fundamental viável para a economia de Agentes, que pode ser o ponto de viragem para a futura integração profunda de IA × Crypto.

Ao dissecar a lógica operacional dos Agentes e a procura por colaboração escalável, acreditamos que a combinação de IA × Crypto apresentará um caminho de evolução estruturado e faseado: primeiro, a necessidade de execução de negociação automatizada, a seguir, o sistema de conta e wallet concebido para Agentes, e finalmente estendendo-se a redes de pagamento e liquidação entre Agentes.

Primeiro, a negociação autónoma de Agentes de IA tem as perspetivas de implementação mais claras

Fora do burburinho do Moltbook, a capacidade central demonstrada pelo OpenClaw é a sua monitorização eficiente de dados on-chain e ferramenta de linha de comando, rastreio e capacidades de invocação. Ao contrário dos traders humanos, os Agentes de IA não são limitados pelo tempo e energia, capazes de monitorizar continuamente dados on-chain e várias informações Alpha da plataforma 24/7, executar estratégias de arbitragem complexas ou negociação/gestão de ativos automatizada, e também não experimentam flutuações emocionais devido a flutuações de mercado como a maioria dos traders humanos comuns, influenciando assim o julgamento e a disciplina de execução.

Embora a Negociação Autónoma demonstre vantagens de eficiência significativas, fatores de risco críticos, incluindo segurança e controlabilidade, ainda precisam de ser abordados antes da implementação em grande escala. Como disse Peter Steinberger, os atuais Agentes de IA são altamente vulneráveis a ataques de "Injeção de Prompt". Se um Agente de IA com autoridade de fundos for induzido a executar instruções maliciosas, resultará diretamente na perda dos ativos reais do utilizador.

Portanto, antes que os Agentes de IA se tornem as principais entidades de execução de transações, podem precisar de ser introduzidos mecanismos de segurança especializados, tais como:

· Interfaces de Acesso Restrito (APIs com permissão): Limitando as operações executáveis do Agente a um âmbito predefinido

· Verificação de Instruções e Isolamento de Execução: Validação secundária de instruções de transação críticas

· Prova de Conhecimento Zero ou Computação Verificável: Garantindo que a lógica de execução do Agente cumpre as regras estabelecidas

Segundo, o sistema de wallet orientado para Agentes tornar-se-á uma camada de controlo chave (Wallet as a Service para Agentes)

Numa discussão relevante no Moltbook, surgiu um caso altamente alarmante: um Agente de IA a digitalizar os ficheiros do computador anfitrião identificou e localizou a chave privada e a frase mnemónica de uma wallet multi-assinatura, identificando com sucesso um saldo de ativos de aproximadamente 175.000 USDT. Este incidente de segurança expôs uma falha fundamental no sistema atual — a IA tem a capacidade de identificar e operar ativos, mas carece de um caminho de autorização de wallet seguro e fiável.

No futuro da operação à escala de Agente, os humanos continuarem a "custodiar" as chaves privadas e contas exigidas pelos Agentes já não é a solução ideal. Uma dedução mais razoável é que o Agente de IA terá uma identidade de wallet on-chain independente.

Estas wallets orientadas para Agentes evoluirão para contas financeiras programáveis para instruções de código, com as seguintes capacidades:

· Multi-assinatura e controlo de política: Definir claramente os limites de permissão que um Agente pode invocar

· Gestão de limite e parâmetro de risco: Impedir que comportamentos anormais causem perda sistémica

· Lista branca de interação ao nível do contrato: Limitar o acesso a protocolos DeFi específicos

· Capacidade de pagamento autónomo para Gas e custos computacionais: Os Agentes podem sustentar autonomamente a operação

Terceiro, a rede de pagamento encriptada é um pré-requisito necessário para a colaboração à escala de Agente (Payment Rails)

A arquitetura do OpenClaw demonstra que os Agentes precisam de recorrer frequentemente a um grande número de serviços e ferramentas externas (como Google APIs, Twilio, etc.). Estas chamadas são inerentemente trocas de valor automatizadas, de alta frequência e baixo valor, e o sistema bancário e a rede de cartões de crédito atuais evidentemente não podem abrir contas para milhares de processos de software que operam independentemente, nem podem suportar economicamente as necessidades de liquidação instantânea máquina-a-máquina (M2M).

Na Economia centrada em Agentes, a colaboração, chamadas de API e troca de dados entre Agentes exigem uma rede de pagamento sem permissão, programável e de liquidação instantânea. Uma via de pagamento cripto com stablecoins no seu núcleo adapta-se inerentemente aos seguintes casos de uso:

· Liquidação de micro-pagamentos entre Agentes

· Serviços de API faturados com base na contagem de chamadas ou resultados

· Auto-provisionamento de poder computacional, dados e recursos de ferramentas pelos Agentes

Combinado ainda com x402 (Pagamento Nativo HTTP) e ERC-8004 (Padrão de Identidade e Permissão de Agente) e outros protocolos emergentes, os pagamentos cripto estão preparados para se tornarem a camada de liquidação fundamental na Internet de Agentes, permitindo a verdadeira transferência de valor Máquina-a-Máquina.

Capítulo 5: Conclusão: Da fantasia social de IA ao verdadeiro ponto de partida da Economia de Agentes

O burburinho em torno do Moltbook pode eventualmente desaparecer, mas esboça inadvertidamente a forma embrionária da futura Internet de Agentes, inspirando ainda mais a imaginação da comunidade sobre a Economia de Agentes.

O OpenClaw forneceu ao Agente uma espinha dorsal, enquanto as criptomoedas lhes fornecerão sangue. À medida que os Agentes começam a envolver-se significativamente em atividades económicas reais, o que precisam é de identidades financeiras compatíveis e lógica de execução fiável através da infraestrutura cripto.

Talvez a verdadeira oportunidade na indústria cripto resida na criação de wallets nativas digitais e redes de pagamento para IA. Só quando os Agentes puderem trocar valor de forma segura e autónoma é que a era dos Agentes de IA começará verdadeiramente. Acreditamos que esse dia não está longe.

Este artigo é uma submissão contribuída e não representa as opiniões da BlockBeats.