Será que a lagosta é coisa do passado? Descobrindo as ferramentas do Hermes Agent que multiplicam a sua produtividade por 100

No dia 25 de fevereiro, uma equipa chamada Nous Research publicou discretamente a versão 0.1.0 no GitHub. Inicialmente, o modelo Hermes contava apenas com um comando de instalação de uma linha e uma descrição do produto de uma linha: «Um agente que cresce consigo.»

Na altura, poucas pessoas prestaram atenção a isso, apesar de a Nous Research gozar de certa reputação no circle-87">meio dos modelos e de os seus modelos da série Hermes já terem acumulado 33 milhões de downloads no HuggingFace. No entanto, toda a atenção da comunidade de programadores estava voltada para o venerado OpenClaw «Lobster». Ultrapassando o React em apenas 33 dias, o «Lobster» tornou-se o projeto com o crescimento mais rápido em estrelas na história do GitHub, com um pico de 710 estrelas por hora. No entanto, foi nessa altura que um investigador de segurança continuou a divulgar vulnerabilidades a um ritmo médio de 2,2 CVEs por dia durante o mesmo período, acumulando 138 vulnerabilidades de segurança em 63 dias. Toda a comunidade começou a repensar uma questão: Será que isto pode mesmo ser utilizado num ambiente de produção?

Neste contexto, a Hermes Agent, enquanto concorrente, encontrou finalmente uma oportunidade e deu início ao seu primeiro período de rápido crescimento.

A Hermes integrou no seu código uma ferramenta que permite a migração do OpenClaw com um único clique. Os programadores que abandonaram o OpenClaw precisavam de um novo destino, e o Hermes Agent tornou-se uma opção amplamente recomendada.

Assim, a partir do início de março, o Hermes Agent entrou com força no GitHub Trending, chegando a ocupar o 11.º lugar, com mais de 2200 estrelas. A AwesomeAgents apelidou-a de «o lançamento de agente de código aberto mais ambicioso até à data». Atualmente, o repositório do Hermes no GitHub tem 69,9 mil estrelas e 9 mil forks.

Hoje, a Rhythm BlcokBeats vai falar a todos sobre o que distingue este Agente.

O que é o Hermes Agent?

O Hermes Agent é um agente de IA autoevolutivo desenvolvido pela Nous Research e é, atualmente, o único agente com um ciclo de aprendizagem integrado.

É capaz de criar automaticamente competências a partir da experiência de utilização, melhorar continuamente essas competências durante a utilização, consolidar proativamente o conhecimento em recursos reutilizáveis, recuperar o seu próprio histórico de conversas e aprofundar a sua compreensão de si enquanto utilizador ao longo de várias sessões.

Portanto, em termos simples, a maior vantagem do Hermes Agent é: quanto mais o utiliza, mais inteligente e prático ele se torna.

O seu posicionamento não é o de um assistente de programação integrado num IDE, nem o de um interface de chat para uma única API, mas sim o de um agente verdadeiramente autónomo no seu servidor, capaz de reter o que aprendeu, com as suas capacidades a reforçarem-se ao longo do tempo.

A Nous Research posicionou-se, desde o início, como um laboratório de IA descentralizado e que privilegia o código aberto, com o objetivo de desenvolver IA controlada pelos utilizadores, em vez de concentrar a inteligência nas mãos de umas poucas empresas fechadas. Os seus primeiros trabalhos centraram-se na série de modelos Hermes, com investimentos significativos em infraestruturas e no desenvolvimento a nível de sistemas. Exploraram também a tecnologia DisTrO para o treino de modelos utilizando GPUs de consumo distribuídas a nível global, bem como ambientes de simulação para interações entre múltiplos agentes e comportamentos a longo prazo, como o WorldSim e o Doomscroll.

A equipa da Hermes Agent é o mesmo grupo de pessoas responsável pelas séries de modelos Nomos e Psyche.

Quais são as ferramentas úteis?

O mecanismo central do Hermes Agent é o seu sistema de memória e o seu sistema de competências. O Agente mantém dois ficheiros principais concisos: O ficheiro MEMORY.md armazena informações sobre o ambiente, convenções e resumos de experiências de tarefas anteriores; o ficheiro USER.md armazena as suas preferências e o seu estilo de comunicação. Estes dois ficheiros são automaticamente inseridos nos prompts do sistema no início de cada sessão, funcionando como a «memória de trabalho de longo prazo» do Agente. Além disso, todas as sessões históricas são armazenadas numa base de dados SQLite com pesquisa de texto completo, permitindo ao Agente recuperar conversas de semanas atrás.

No que diz respeito ao sistema de competências, sempre que uma tarefa complexa é concluída (normalmente envolvendo mais de 5 chamadas de ferramentas), o Agente cria autonomamente um «documento de competências» estruturado em Markdown, registando os passos da operação, o conteúdo conhecido e os métodos de verificação para reutilização futura. Os ficheiros das competências seguem um padrão de divulgação progressiva: por predefinição, o Agente mostra apenas o nome e a descrição da competência (cerca de 3000 tokens), carregando o conteúdo completo de uma competência apenas quando necessário, para controlar o consumo de tokens.

No que diz respeito às ferramentas, o Hermes Agent inclui suporte integrado para mais de 40 ferramentas, abrangendo tarefas como extração de dados da Web, automação de navegadores, visão computacional, geração de imagens, conversão de texto em voz e até mesmo programação em linguagem natural para tarefas de automação, como geração de relatórios, cópias de segurança de dados, monitorização do sistema e muito mais.

Entre estas ferramentas, as mais populares — aquelas mais frequentemente utilizadas pela comunidade, com um elevado nível de feedback e em sintonia com a arquitetura do Hermes e as necessidades da comunidade de programadores — são:

O Hindsight é atualmente a ferramenta independente mais popular do ecossistema, sendo o plugin de memória de longo prazo recomendado pelo Hermes. Recupera automaticamente informações contextuais relevantes antes de cada chamada à memória de longa duração (LLM), suporta a implementação local do PostgreSQL ou na nuvem e foi integrado nativamente como «Memory Provider» no Hermes.

O «Anthropic-Cybersecurity-Skills» é o conjunto de competências mais bem cotado do ecossistema, incluindo mais de 753 competências estruturadas em cibersegurança que correspondem diretamente ao quadro MITRE ATT&CK, tornando-o adequado para cenários de investigação em segurança e testes de penetração.

O Mission-Control é o painel de controlo de orquestração de agentes mais popular do ecossistema, oferecendo suporte à gestão de frotas de agentes, distribuição de tarefas, acompanhamento de custos e fluxos de trabalho colaborativos entre vários agentes, sendo altamente recomendado pela comunidade como o padrão para implementações em produção.

O Hermes Agent Self-Evolution é uma tecnologia de autoaperfeiçoamento evolutivo que utiliza DSPy + GEPA para otimizar competências, sugestões e código.

O Hermes Workspace é o ambiente de trabalho nativo do Hermes, que integra uma interface de chat, um terminal e um gestor de competências, constituindo o ponto de acesso gráfico mais popular.

Além disso, pode criar agentes filhos individuais, cada um com o seu próprio contexto de conversa, terminal independente e scripts RPC em Python, permitindo pipelines paralelos sem qualquer custo de mudança de contexto.

No que diz respeito à flexibilidade da infraestrutura, suporta seis backends de terminal: local, Docker, SSH remoto, Daytona sem servidor, contentor Singularity e funções na nuvem Modal. O Daytona e o Modal entram em modo de suspensão quando estão inativos, o que implica custos mínimos. Pode executá-lo num VPS de 5 dólares ou num cluster de GPU, emitir comandos através do Telegram e fazê-lo funcionar em servidores na nuvem aos quais nunca se liga diretamente via SSH.

O Hermes Agent é, atualmente, o que mantém a relação de concorrência mais direta com o OpenClaw, sendo ambos frameworks de agentes de código aberto destinados a programadores.

As suas filosofias arquitetónicas são muito diferentes: O núcleo do OpenClaw é um «plano de controlo», um processo unificado de longa duração responsável pela gestão de sessões, encaminhamento, execução de ferramentas e estado, passando tudo por este controlador central. Por outro lado, o Hermes coloca o próprio ciclo de execução do Agente no seu núcleo, estruturando-se em torno deste ciclo iterativo de «fazer, aprender, melhorar» com componentes como gateways, um agendador de tarefas e um ambiente de execução de ferramentas.

A diferença entre os seus sistemas de habilidades é particularmente significativa: As competências do OpenClaw são, na sua maioria, criadas manualmente e carregadas a partir de diferentes níveis, tais como o espaço de trabalho, o nível pessoal, o nível partilhado ou os plugins; o Hermes, por outro lado, visa que o Agente gere competências a partir da experiência, formando um verdadeiro ciclo de aprendizagem autónoma.

Como instalar e utilizar

Começar é extremamente simples. Com um único comando «curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash», pode concluir a instalação. É compatível com Linux, macOS e WSL2. O Hermes Agent irá gerir automaticamente todas as configurações sem necessidade de intervenção manual.

Site da Hermes

Assim que a instalação do Hermes Agent estiver concluída, execute «hermes setup» para iniciar o assistente de configuração. Escolha o seu fornecedor de modelos (compatível com o Nous Portal, OpenRouter, OpenAI ou qualquer ponto de extremidade personalizado), ligue-se à sua plataforma de mensagens (Telegram, Discord, Slack ou WhatsApp) e, em seguida, inicie a sua primeira conversa. Desde a primeira interação, o Hermes Agent entra imediatamente em modo de aprendizagem, começando a acumular memória, a desenvolver competências e a tornar-se mais capaz após cada sessão.

Os comandos essenciais para o uso diário incluem:

hermes (iniciar uma conversa),

modelo Hermes (selecione um fornecedor de LLM e um modelo),

ferramentas do Hermes (configurar quais ferramentas estão ativadas),

Hermes Gateway (gateway de mensagens, com integração com plataformas como o Telegram e o Discord),

configuração do Hermes (executar o assistente de configuração completo, configurando todo o conteúdo de uma só vez),

migração do Hermes Claw (migração do OpenClaw),

Atualização do Hermes (atualização para a versão mais recente),

médico da Hermes (diagnosticar problemas);

O Hermes Agent é adequado para cenários como: um assistente de IA geral que precisa de memorizar o contexto entre sessões e melhorar continuamente; um fluxo de trabalho personalizado do Agent que combine ferramentas, plugins, servidores MCP, navegadores ou shells; a implementação do Agent em hardware local, máquinas virtuais na nuvem ou infraestruturas sem servidor de baixo custo; e cenários que exijam um assistente persistente para manter um histórico de conversas pesquisável e competências adquiridas em todas as plataformas.

Mais especificamente, pode ser utilizado para conversar com ele no Telegram enquanto ele executa tarefas numa máquina virtual na nuvem, configurar automatizações e enviar relatórios para qualquer plataforma, ou delegar-lhe tarefas periódicas; integrá-lo no Slack ou no Discord para fornecer apoio à colaboração com IA a toda a equipa; ou utilizar a sua funcionalidade de exportação de registos para gerar dados de treino para o treino por aprendizagem por reforço (RL) do modelo de invocação de ferramentas de próxima geração.