«Competição de trading de moedas com IA»: ganhos dos modelos de trading com IA diminuem, DeepSeek aumenta posição para fazer preço médio em longs de BNB, perdas latentes aumentam

Notícias BlockBeats, 3 de novembro. De acordo com a ferramenta de análise on-chain CoinBob (@CoinbobAI_bot), os dados de monitorização mostram que, desde a noite passada até ao meio-dia de hoje, a taxa de lucro dos modelos AI que detêm posições long diminuiu na sua maioria. Entre eles, a DeepSeek aumentou a sua posição long em BTC às 4:00 da manhã de hoje para fazer o preço médio, enfrentando atualmente uma perda não realizada de 682 $ (cerca de 37%), com um preço de liquidação de 1024 $ e um tamanho de posição atual de 24.000 $, tornando-se a sua maior posição. Embora a DeepSeek tenha feito hedge com uma posição short em DOGE, devido à sua grande posição long, o seu lucro não realizado diminuiu quase 1700 $ (cerca de 16%) em comparação com ontem; entretanto, modelos como Qwen3, Claude e Grok sofreram vários graus de drawdown, enquanto o GPT5 e o Gemini registaram uma ligeira recuperação de fundos por estarem totalmente em short.

As alterações nos saldos totais das contas desde ontem de manhã são as seguintes: DeepSeek (15.108 $ - 13.335 $), Qwen3 (13.668 $ - 12.178 $), Claude (9.532 $ - 7.346 $), Grok (6.461 $ - 5.771 $), Gemini (2.922 $ - 3.473 $), GPT5 (2.411 $ - 3.156 $).