A jornada de 30 dias de um proprietário de um ginásio de escalada com a IA

Autora | Kaori

No início de março de 2026, Qian Xiaolei, fundador da Banana Climbing, reuniu em Xangai a sua equipa principal, espalhada por todo o país, para se formarem em IA. Ele não queria esperar mais.

Qian Xiaolei abriu 21 salas de escalada em 7 cidades de todo o país, com uma equipa de mais de 200 pessoas. De acordo com os critérios nacionais, trata-se de uma pequena e microempresa. No entanto, no setor da escalada chinês, esta é a cadeia de lojas com mais estabelecimentos e de maior dimensão.

Ao longo da última década, passou de fundador de uma empresa de comunicação social na Internet e de relações públicas a um magnata do setor offline que dedica grande parte do seu tempo diário à seleção de locais, à construção e à avaliação do desempenho. Qian Xiaolei disse que estas são coisas com as quais ele não quer realmente lidar, mas tem de o fazer.

Ele chamou as pessoas a Xangai porque, durante o Festival da Primavera deste ano, «sentiu que algo não estava bem». O seu círculo de amigos dividia-se em dois grupos: um era composto por colegas, treinadores e profissionais do setor da escalada; o outro era formado por pessoas que conhecera no seu trabalho anterior em empresas de Internet e na imprensa especializada em tecnologia. Por volta do Festival da Primavera, os dois grupos revelaram uma diferença acentuada: enquanto os colegas quase não tinham conhecimento sobre IA, a discussão no grupo da Internet tinha atingido um nível de FOMO.

O que o deixou ainda mais entusiasmado foi a conferência anual do Instituto de Investigação da Tencent. Qian Xiaolei participa todos os anos, e os temas dos últimos anos têm girado em torno da tecnologia ao serviço do bem comum, da ética na Internet e da proteção ambiental. Este ano, todos os temas, desde a manhã até à noite, estavam relacionados com a IA.

Nesta primavera, a preocupação com a tecnologia de IA tornou-se o tema principal para o proprietário deste ginásio de escalada.

Uma sessão de formação de emergência em IA offline

Qian Xiaolei encontra-se na encruzilhada entre dois mundos. Escreveu sobre o mercado dos telemóveis no Zhongguancun Online, trabalhou na área das relações públicas na Smartisan Technology e testemunhou a queda da Nokia e a trajetória do iPhone, desde o momento em que era alvo de escárnio até à conquista do domínio mundial. Essas experiências tornaram-no naturalmente vigilante em relação às mudanças tecnológicas, mas muitas pessoas da equipa que ele agora dirige nunca sequer se depararam com o conceito de trabalho eficiente.

A conferência em Xangai durou dois dias. Qian Xiaolei, os seus colegas e um antigo gestor de produto da equipa digital, que estava prestes a juntar-se a eles, realizaram uma formação técnica sobre IA no local, exigindo que todos criassem algo utilizando o Manus com base nas suas respetivas responsabilidades profissionais.

Não havia ferramentas para configuração no local, nem acompanhamento para principiantes na programação do Vibe, e o problema do e-mail do Google bloqueado foi resolvido na hora. No final, a taxa de adesão de todos os funcionários que começaram a utilizar a IA foi de 50%.

O que mais surpreendeu Qian Xiaolei foi um criador de percursos chamado Yang Kai.

A rotina diária de um criador de percursos de escalada envolve conceber percursos em paredes rochosas, selecionar presas, aplicar um código de cores e testar o nível de dificuldade. Requer imaginação espacial e experiência física, o que faz com que seja uma arte. Ninguém espera que eles escrevam código.

Yang Kai passou cerca de duas horas no local e criou duas coisas.

Um deles é um sistema de gestão de inventário da Rock Point. Cada loja tem entre três mil e cinco mil pontos de treino, mas, se os dados das encomendas se perderem, ninguém sabe quais são as estruturas de treino instaladas no ginásio. Yang Kai criou uma ferramenta para identificar, arquivar e monitorizar cada ponto rochoso.

Os colegas podem ficar responsáveis por uma ou duas lojas, ficar acordados até tarde para definir os percursos algumas vezes, aguentar dois ou três dias, e pronto. Mas, como a Banana tem vinte lojas, o Yang Kai tem de lidar com o Excel todos os meses. A escala gerou dificuldades, e a IA surgiu precisamente onde essas dificuldades eram mais intensas.

KK é o diretor das academias Banana Climbing em Xangai e Zhuhai. Antes de ingressar na empresa, trabalhou numa empresa imobiliária ligada a um casino de Macau, onde geria um dos espaços interiores mais complexos da Ásia.

Ele implementou um sistema de monitorização e inspeção de lojas utilizando IA.

Todas as lojas Banana Climbing Gym dispõem de um sistema de vigilância com cobertura total, sem ângulos mortos, exceto nos vestiários, uma vez que a escalada envolve um risco de lesões, o que exige a possibilidade de consultar as gravações de vídeo a qualquer momento. Uma vez que já existiam câmaras de vigilância, a ideia da KK era que estas também realizassem inspeções na loja, como verificar se havia lixo no chão, se os sapatos alugados eram devolvidos atempadamente, se os treinadores usavam uniformes e se os funcionários da receção estavam a brincar com os telemóveis.

O sistema permite iniciar inspeções em 21 lojas, em 7 cidades de todo o país, com um único clique. Capturas de ecrã de vigilância, análise das imagens por IA e geração de relatórios.

Este sistema resolveu a contradição entre a dimensão da loja e a distância. As lojas Banana Climbing Gym estão espalhadas por sete cidades, com uma média de três lojas por cidade. As inspeções tradicionais realizadas por supervisores implicavam custos de deslocação elevados. Em contrapartida, o custo de funcionamento diário deste sistema de IA, incluindo as taxas de API e de tokens, é de pouco mais de cem yuan.

Mas Qian Xiaolei também sabe que este sistema não consegue ver tudo. Consegue detectar papel no chão, mas não consegue cheirar se os sapatos cheiram mal. Pode verificar se os treinadores estão a usar uniformes, mas não consegue perceber se o recinto está bem ventilado ou se os clientes sentem calor ou frio. «Sentado na receção, pode sentir frio, mas, na verdade, os clientes lá dentro podem estar com calor.» «Tens de te colocar no lugar do cliente, fazer o mesmo que ele, para sentir o seu desconforto.»

Por esse motivo, Qian Xiaolei criou um prémio especial de eficiência em IA e premiou a KK.

O que a IA pode fazer é libertar as pessoas de tarefas repetitivas de supervisão, para que possam dedicar-se a tarefas que só os seres humanos conseguem realizar.

«Estou tão feliz»

Após o estágio de formação em Xangai, Qian Xiaolei constatou que a taxa de adoção da IA pelos funcionários era de apenas 50%. A sua ansiedade inicial em relação à distância transformou-se em ansiedade em relação à tecnologia.

Aqueles que já utilizavam a IA obtiveram resultados acima das expectativas; mas, para os colaboradores que ainda não tinham começado a utilizá-la, a transição de um conhecimento nulo para o domínio da tecnologia de IA não se deveu a uma falta de vontade, mas sim à falta de alguém com conhecimentos técnicos que os ajudasse a superar os obstáculos iniciais.

Então, Qian Xiaolei publicou um anúncio de emprego no Xiaohongshu (Little Red Book).

Este anúncio de emprego não se destinava a um formador, mas sim a alguém que compreenda a IA e esteja disposto a aprofundar-se em cenários empresariais específicos. Compareceram pessoas de várias origens, sendo a maioria entusiastas da escalada. Depois de se encontrar com várias pessoas em Shenzhen e Xangai, recrutou duas pessoas.

Um deles ajudou a sua equipa de comércio eletrónico a resolver um problema que já se arrastava há muito tempo.

Na loja da Tmall da marca Banana Rock Climbing, dedicada ao equipamento de atividades ao ar livre, havia um grande número de referências, incluindo diversos equipamentos, mosquetões, dispositivos de encaixe, arneses, cada um dos quais exigia uma página de detalhes do produto na Tmall.

O processo anterior consistia em traduzir primeiro as informações do produto do inglês para o chinês, colá-las no local aproximado no ficheiro de layout, indicar o tamanho da fonte e, em seguida, entregar o trabalho ao designer para finalização. O custo de design de uma página de detalhes de um produto situava-se normalmente entre 300 e 500 RMB, mas o que era mais dispendioso era o tempo: a equipa de operações dedicava muito esforço a definir os requisitos, os designers dedicavam muito esforço a compreender esses requisitos, havendo várias idas e vindas na comunicação, e uma única página podia demorar vários dias a ficar concluída.

O engenheiro de IA recém-contratado forneceu a uma empresa de comércio eletrónico um conjunto de ferramentas, ligou-o a várias APIs, criou uma funcionalidade personalizada, introduziu o nome do produto e gerou automaticamente a imagem da página de detalhes do produto, sem que o designer tivesse qualquer envolvimento ao longo de todo o processo.

No final, a API consumiu cerca de 60 dólares e gerou dezenas de páginas com detalhes de produtos. Quando Qian Xiaolei chegou a este ponto, disse apenas quatro palavras: «Estou tão feliz.»

Cabra no Vale de Nova Iorque

O mesmo está a acontecer do outro lado do Pacífico.

Scott é o fundador da Hudson Valley Forestry, uma empresa situada no Vale do Rio Hudson, no estado de Nova Iorque. A principal atividade consiste no desmatamento, utilizando equipamento de trituração de grande porte para eliminar arbustos e ervas daninhas, abrindo espaço para projetos de energia solar, corredores de condutas ou propriedades privadas. Desde quintais de meio acre a projetos industriais de 50 acres, o que quiser.

O Scott era fotógrafo de cinema e televisão, tendo trabalhado durante 15 anos, sem qualquer formação em engenharia de software.

Em alguns locais onde as máquinas não conseguem chegar, ou onde existem condutas subterrâneas de alta pressão, ele solta um rebanho de cabras para pastagem direcionada, recorrendo a animais em vez de maquinaria para a limpeza da vegetação. Ele precisa de localizar as cabras, e as coleiras inteligentes disponíveis no mercado custam 300 dólares cada, além de uma mensalidade. O Scott construiu o seu próprio sistema de localização com um dispositivo que custou 30 dólares.

Este não é o único sistema que ele criou. Ele também criou o site da empresa, o CRM e o ERP, todos alojados no seu próprio servidor. Outro projeto em que está a trabalhar consiste na criação de uma rede de comunicação em malha para vales remotos onde não há sinal de telemóvel, permitindo aos trabalhadores trocar mensagens, partilhar fotografias, localizações GPS e dados de engenharia.

Quando o investidor Todd Saunders apresentou o caso de Scott, utilizou um termo: «Promotor Imobiliário da Classe Operária».

Há uma distância de 12 000 quilómetros entre Qian Xiaolei e Scott. Um gere vinte e uma salas de escalada e duzentos funcionários, enquanto o outro solta cabras num vale de Nova Iorque e opera um triturador. Mas ambas as empresas seguem na mesma direção: nos seus respetivos setores, utilizam a IA para resolver problemas que antes eram tolerados, subcontratados a um custo elevado ou simplesmente considerados sem valor para serem resolvidos.

Mas a IA chegou. O sistema CRM de Qian Xiaolei foi desenvolvido por um entusiasta da escalada que também é membro de um ginásio de boulder.

Esta pessoa criou uma pequena empresa, utilizando IA para auxiliar na programação, e, em quatro a cinco meses, desenvolveu e lançou um sistema de gestão de membros especificamente destinado a ginásios de escalada. Reconhecimento facial para acesso, interligação com máquinas de portões, integração com seguros — todas estas funcionalidades vão ao encontro das necessidades específicas do setor da escalada. O ginásio de boulder que ele frequentava foi o seu primeiro cliente, e agora está a vender este sistema a mais ginásios de escalada.

Qian Xiaolei considera que, embora este sistema apresente ocasionalmente pequenos erros, a redução de custos e o aumento da eficiência que proporcionam eram inimagináveis no passado. «Quando o nível de dificuldade e o custo da programação são suficientemente baixos, posso personalizá-lo; então, por que razão comprar um produto padronizado?»

Esta afirmação é uma realidade no setor de SaaS em 2026. Em 2024, o setor global de SaaS sofreu a maior contração das avaliações da última década.

O preço das ações da Salesforce desceu mais de 30 % em relação ao seu pico de 2021, e o seu rácio P/E diminuiu de mais de 60 vezes para menos de 30 vezes. A Twilio, outrora considerada uma referência no setor do SaaS, despediu mais de 1500 pessoas em 2023. O número de rondas de financiamento para empresas de SaaS verticais caiu mais de 40 % em 2024. Quase todas as empresas de sucesso do ciclo anterior estão a passar pela mesma situação: abrandamento do crescimento, aumento da rotatividade de clientes e enfraquecimento do poder de fixação de preços.

A razão não se resume apenas ao ciclo económico. No meio do frenesi em torno da IA, as empresas que antes dependiam de uma solução genérica para cobrar taxas de assinatura viram a sua vantagem competitiva passar do produto para a inércia.

Em última análise, esta inércia será quebrada.

O próprio Qian Xiaolei também é um praticante desta migração. Ele chegou mesmo a tentar abolir o sistema interno de ordens de trabalho. A equipa de operações utilizava anteriormente um sistema de ordens de trabalho para gerir os requisitos de projeto. «Na altura, eu opunha-me particularmente a isso, achando que era um mau hábito que só as grandes empresas tinham.»

Mais tarde, ele descobriu que, se fosse possível descrever claramente os requisitos de projeto, estes poderiam ser fornecidos diretamente à IA para obter resultados, eliminando a necessidade de agendamento de ordens de trabalho. «É claro que o cartaz criado pela IA pode ter uma pontuação de 70 pontos, enquanto o trabalho do designer teria, pelo menos, entre 80 e 90 pontos.» A diferença continua a existir, mas, no caso de muitos requisitos simples, já não vale a pena esperar três dias por essa diferença de 30 pontos.

Utilização da IA para controlar a dimensão da organização

No ginásio de escalada de Qian Xiaolei, muitos dos sócios são programadores. Alguns já foram despedidos.

«Quando acabavam de ser despedidos, a frequência com que iam ao ginásio de escalada aumentava.» Eles apareciam durante a semana, à hora do almoço, e, quando lhes perguntavam, diziam que tinham vindo para receber um pacote de boas-vindas, parecendo muito felizes. «Daqui a alguns meses, talvez venham perguntar-nos: “Estão a contratar treinadores?”»

Há um colega de escalada da mesma idade que a Qian Xiaolei que trabalhava no setor da Internet. Depois de ter sido despedido, começou a trabalhar como treinador num ginásio de escalada. Olhando para a situação de uma perspetiva diferente, Qian Xiaolei pensou: ele escala bem, pode ser um bom treinador, o que é melhor do que ficar desempregado em casa.

Nas últimas décadas, a revolução dos computadores pessoais, a revolução da Internet e a revolução da Internet móvel não conseguiram digitalizar nem metade do trabalho a nível mundial. E quem está a ser afetado pela IA são precisamente aqueles que «saíram a ganhar» nas ondas de mudança anteriores.

Um analista financeiro que analisa dados numa cabine de escritório corre mais riscos do que um operário da construção civil que assenta tijolos num estaleiro. Um designer a trabalhar com o Photoshop em frente ao computador corre mais riscos do que um ajudante de cozinha a cortar ingredientes na cozinha. Um programador a digitar num teclado corre mais riscos do que um funcionário da limpeza a arrumar o escritório. Isto deve-se ao facto de o custo da substituição do trabalho digital pela IA estar a diminuir rapidamente, enquanto o custo da substituição do trabalho físico continua a ser elevado.

A sala de escalada de Qian Xiaolei situa-se precisamente no ponto de encontro destes dois grupos. Entre os seus membros contam-se tanto trabalhadores de escritório como operários. Na sua opinião, a escalada nunca foi um desporto exclusivo dos trabalhadores de escritório.

Qian Xiaolei é uma pessoa muito otimista. Ele diz: «Todas as coisas tristes não duram mais do que até às duas da tarde; basta dormir, e tudo ficará bem.» Mas a sua ansiedade agravou-se nos últimos dois meses. «À medida que vou aprofundando o assunto, percebo que isto continua a ser bastante assustador.»

O receio não é que a IA represente uma ameaça fatal para o setor da escalada; a escalada em si está muito longe da IA. O receio reside na sua incapacidade de imaginar como será o modelo de grande escala e o Agente daqui a três anos.

«As pessoas tendem a achar o desconhecido mais assustador.»

Mas, para Qian Xiaolei, o reverso desse medo é uma oportunidade: «Esta é uma excelente oportunidade para ampliarmos a vantagem.»

Ele não quer que a empresa cresça para 500 ou 1000 pessoas, apenas para ficar sobrecarregada por inúmeros processos e regulamentos desnecessários. Ele pretende utilizar a IA para controlar a dimensão da organização, não através de despedimentos, mas permitindo que 200 pessoas realizem tarefas que antes exigiam mais pessoal.

A forma que Qian Xiaolei tem de aliviar a ansiedade é praticar escalada, procurando um ginásio menos cheio para escalar durante algum tempo. Se não lhe apetece fazer exercício, vai a uma loja, dá uma volta, fica um bocado na receção e conversa com os sócios.

«Assim que se começa a escalar, ou se entra em contacto com alguém, essa sensação é diferente de conversar com o GPT em frente ao computador.»

A popularidade da escalada na China está longe de ter atingido o seu auge. Os membros de várias grandes cadeias de centros de escalada em Paris representam, no total, 5% da população residente da cidade, o que significa que uma em cada 20 pessoas pratica escalada. A China ainda está longe desse número. Além disso, o índice de propagação deste desporto ultrapassou 1, o que significa que, em média, cada praticante atrai mais do que um novato.

Qian Xiaolei partiu de um pressuposto muito otimista para descrever o futuro, segundo o qual, se todos trabalhassem apenas três dias por semana, teriam quatro dias de folga para descansar, estar com a família e praticar escalada. É claro que ele também conhece o outro lado desta suposição: se a maioria das pessoas perder o emprego e ficar sem rendimentos, não poderá praticar escalada. «A incerteza já ficou para trás; como será o mundo daqui a cinco anos, quem sabe?»

Mas há uma coisa de que ele tem a certeza: independentemente do aspecto que o mundo tenha, as pessoas continuam a precisar de vivenciar o mundo com o próprio corpo. A IA pode ajudá-lo a inspecionar lojas, criar páginas empresariais, gerir o inventário e elaborar relatórios financeiros, mas não consegue substituir o tempo que uma pessoa passa durante três horas numa parede de escalada, a resistência que se sente quando os dedos agarram uma saliência, a decisão instantânea que o cérebro toma num fração de segundo ao escorregar, nem a sensação exata de realização após completar um percurso.

Wang Shi tem 75 anos e continua a praticar escalada. Ele disse uma vez: «A primeira coisa que a escalada me ensinou foi a cair em segurança.»

Num mundo em que cada vez mais tarefas são assumidas por algoritmos, talvez a capacidade mais rara seja saber cair, saber levantar-se após uma queda e continuar a subir.