عضو فدرال رزرو: "هوش مصنوعی، بهره‌وری را افزایش می‌دهد اما ممکن است شکاف ثروت را بیشتر کند"

[مکزیکو= خبرنگار ویژه شیم یونگ‌جائه] هوش مصنوعی (AI) می‌تواند بهره‌وری کارگران را افزایش دهد و شغل‌های جدیدی ایجاد کند، اما اگر این مزایا به شرکت‌های بزرگ فناوری و افراد با درآمد بالا متمرکز شود، نابرابری درآمد و دارایی ممکن است بدتر شود. این هشدار از سوی فدرال رزرو ایالات متحده (Fed) صادر شده است. تحلیل‌ها نشان می‌دهند که سیاست‌هایی که از طریق آموزش و آموزش شغلی و رقابت در بازار، دستاوردهای AI را به طور گسترده توزیع می‌کنند، مسیر نابرابری را در آینده تعیین خواهند کرد.

مایکل بار، عضو فدرال رزرو، در تاریخ 14 (به وقت محلی) در سومین کنفرانس مالی‌سازی که توسط فدرال رزرو برگزار شد، در مورد تأثیرات AI بر سطح زندگی و نابرابری درآمد و دارایی در ایالات متحده سخنرانی کرد. به گفته فدرال رزرو، بار گفت که AI می‌تواند به عنوان ابزاری برای افزایش بهره‌وری کارگران کم‌مهارت عمل کند، اما همچنین ممکن است برخی کارگران را جایگزین کرده و منافع اقتصادی را به تعداد کمی از شرکت‌ها متمرکز کند.

دو آینده‌ای که AI ایجاد می‌کند

بار آینده‌ای که AI می‌تواند به ارمغان بیاورد را به دو سناریو بزرگ تقسیم کرد.

اولین سناریو این است که AI بهره‌وری کارگران را افزایش دهد و دسترسی به دانش و مهارت‌ها را گسترش دهد. اگر از طریق AI، هر کسی بتواند آموزش، مشاوره، نوشتن، برنامه‌نویسی و کمک به حل مسائل را دریافت کند، توانایی‌هایی که قبلاً فقط به افرادی با سطح تحصیلات بالا، دارایی یا مشاوره حرفه‌ای اختصاص داشت، می‌تواند به تعداد بیشتری از افراد گسترش یابد.

سناریوی معکوس نیز وجود دارد. اگر AI مشاغل افراد با درآمد پایین و طبقه متوسط را جایگزین کند و فقط درآمد و دارایی افراد با درآمد بالا و مالکان شرکت‌های AI را افزایش دهد، نابرابری موجود ممکن است بیشتر شود.

بار گفت: "ما هنوز نمی‌دانیم که آیا AI نابرابری درآمد و دارایی را کاهش می‌دهد یا افزایش می‌دهد" و افزود: "مهم این است که چه چیزی AI می‌تواند انجام دهد، بلکه این است که ما چه انتخابی با AI داریم."

او توضیح داد که فناوری‌های عمومی گذشته مانند برق، تلفن و رایانه‌های شخصی مبتنی بر اینترنت نیز در درازمدت بهره‌وری و سطح زندگی را افزایش داده‌اند، اما در فرآیند استقرار فناوری‌های جدید، بسیاری از کارگران شغل‌های خود را از دست داده یا آسیب‌های طولانی‌مدت را تجربه کرده‌اند.

گسترش اینترنت نیز بهره‌وری کل اقتصاد را افزایش داد، اما به حسابدارانی که در مشاغل اطلاعاتی مشغول به کار بودند، مزایای بیشتری داد. فاصله بین مشاغلی که به راحتی نمی‌توانند از مزایای بهره‌وری اینترنت بهره‌مند شوند، مانند کارگران ساختمانی، بیشتر شده است.

20 درصد بالایی 52 درصد از کل درآمد را دارند

بار برای بررسی تأثیرات AI، ابتدا به سطح نابرابری درآمد و دارایی در ایالات متحده اشاره کرد.

به گفته فدرال رزرو، در سال 2024، 20 درصد بالای درآمدی خانوارها 52 درصد از کل درآمد را تشکیل می‌دهند. سهم خانوارهای 20 درصد پایین تنها 3 درصد است. ایالات متحده در همان سال به عنوان ششمین کشور با بالاترین نابرابری درآمد در میان 20 کشور بزرگ (G20) شناخته شد.

تمرکز دارایی حتی بیشتر از درآمد بود. دارایی‌های 50 درصد پایین خانوارهای آمریکایی کمتر از 3 درصد از کل دارایی‌ها را تشکیل می‌دهد. در مقابل، 10 درصد بالای درآمد 59 درصد از کل دارایی‌ها را در اختیار دارند و سهم 0.1 درصد بالای درآمد به 15 درصد می‌رسد.

بار توضیح داد که اگر خانوارهای دارای دارایی، درآمد سرمایه‌گذاری خود را دوباره سرمایه‌گذاری کنند، ثروت آنها به صورت مرکب افزایش می‌یابد و این می‌تواند فاصله بین خانوارهایی که عمدتاً به دستمزد وابسته هستند، را به طور مداوم افزایش دهد.

او همچنین به این نکته اشاره کرد که سوال کلیدی در عصر AI نیز در اینجا نهفته است. اینکه آیا AI فرصت‌های دسترسی به فناوری‌های ارزشمند و مشاغل تولیدی را برای تعداد بیشتری از افراد فراهم می‌کند یا اینکه برتری‌های متمرکز بر تعداد کمی را تقویت می‌کند، موضوع اصلی است.

احتمال اینکه جوانان و تازه‌واردان به بازار کار ابتدا تحت تأثیر قرار گیرند

بار هشدار داد که اگر AI تقاضای کار را کاهش دهد، تازه‌واردان به بازار کار ممکن است اولین کسانی باشند که آسیب می‌بینند.

تاریخچه نوآوری‌های فناوری نشان می‌دهد که معمولاً کارگران با تحصیلات و مهارت‌های بالا از مزایای بیشتری برخوردار می‌شوند. اما AI تولیدی می‌تواند کارهای مربوط به نوشتن و تحلیل اسناد و برنامه‌نویسی پایه که معمولاً توسط جوانان با مدرک دانشگاهی انجام می‌شود را نیز انجام دهد و این ممکن است با تغییرات قبلی فناوری متفاوت باشد.

بر اساس آخرین نظرسنجی فدرال رزرو در مورد اقتصاد خانوار و تصمیم‌گیری، 43 درصد از کارگران دارای مدرک تحصیلات تکمیلی در ماه گذشته اعلام کردند که از AI استفاده کرده‌اند. در حالی که نرخ استفاده از AI در کارگران با تحصیلات کمتر از دیپلم تنها 10 درصد بود.

کارگران استفاده‌کننده از AI احتمالاً بیشتر به این باورند که AI به جای اینکه شغل آنها را جایگزین کند، به پیشرفت شغلی آنها کمک خواهد کرد. با این حال، بار توضیح داد که این تفاوت بستگی به این دارد که آیا AI کار را جایگزین می‌کند یا تکمیل می‌کند.

اگر AI انسان‌ها را جایگزین کند، مشاغلی که در معرض کمترین میزان AI قرار دارند ممکن است نسبتاً ایمن باشند. از سوی دیگر، اگر AI بهره‌وری کارگران موجود را افزایش دهد، کارگرانی که نمی‌توانند از AI استفاده کنند، ممکن است عقب بمانند.

تا کنون شواهد زیادی مبنی بر اینکه AI باعث کاهش گسترده مشاغل در کل اقتصاد ایالات متحده شده است، وجود ندارد. اما بار توضیح داد که نشانه‌هایی وجود دارد که نشان می‌دهد AI مشاغل اولیه جوانان را دشوارتر کرده است.

تمرکز شرکت‌های AI به تمرکز ثروت منجر می‌شود

احتمال اینکه بازار AI به سمت چند شرکت بزرگ متمرکز شود نیز به عنوان یک خطر عمده مطرح شده است.

AI صنعتی است که دارای اقتصاد مقیاس قوی است و هر چه داده‌ها و منابع محاسباتی و توانایی توسعه مدل بیشتر باشد، عملکرد بهتری خواهد داشت. شرکت‌های بزرگ می‌توانند داده‌های بیشتری جمع‌آوری کرده و منابع محاسباتی بیشتری را برای بهبود مدل‌ها سرمایه‌گذاری کنند. AI بهبود یافته می‌تواند دوباره در تحقیقات و توسعه مدل‌های نسل بعدی مورد استفاده قرار گیرد.

این ساختار به طور مداوم مزیت رقابتی شرکت‌های پیشرو در AI را تقویت می‌کند. دلیل تمرکز سرمایه‌گذاری‌های کلان در شرکت‌های فناوری بزرگ به اصطلاح "هایپر اسکیلر" نیز همین است.

بار گفت که اگر AI به کالایی ارزان و در دسترس تبدیل شود، استارتاپ‌ها و شرکت‌های کوچک نیز می‌توانند از فناوری‌های پیشرفته برای نوآوری و ایجاد شغل استفاده کنند.

اما اگر چند شرکت AI بازار را تسخیر کنند، ممکن است بازده سرمایه‌گذاری به مالکان شرکت‌های AI متمرکز شود. همچنین احتمالاً فاصله بهره‌وری بین شرکت‌هایی که به AI دسترسی دارند و آنهایی که ندارند، ادامه خواهد یافت.

او این را به عنوان یک سناریوی ممکن و نه یک پیش‌بینی قطعی مطرح کرد. توضیح داد که حفظ رقابت در بازار و کاهش هزینه‌های دسترسی به فناوری، سطح تمرکز ثروت و درآمد را تعیین خواهد کرد.

AI ممکن است بهره‌وری کارگران کم‌مهارت را افزایش دهد

بار همچنین به طور خاص احتمال کاهش نابرابری توسط AI را مطرح کرد.

در یک آزمایش، متخصصان با تحصیلات دانشگاهی پس از انجام وظایف نوشتن و تحلیل گزارش، از AI برای انجام مجدد وظایف مشابه استفاده کردند. استفاده از AI زمان انجام وظایف را به طور متوسط 40 درصد کاهش داد و کیفیت نتایج 18 درصد افزایش یافت.

به ویژه، بهبود بزرگترین در شرکت‌کنندگانی بود که در زمان عدم استفاده از AI عملکرد ضعیفی داشتند. AI با ارائه افزایش بهره‌وری بیشتر به افراد کم‌مهارت، فاصله عملکرد بین کارگران را کاهش داده است.

AI همچنین می‌تواند زمان و هزینه‌های لازم برای یادگیری مهارت‌ها را کاهش دهد. افرادی که به دلیل کمبود مهارت‌های حسابداری و مالی و برنامه‌نویسی نتوانسته‌اند کسب و کار خود را راه‌اندازی کنند، می‌توانند با کمک AI ایده‌های خود را به محصولات یا خدمات واقعی تبدیل کنند.

بار گفت که پذیرش سریع AI توسط شرکت‌های کوچک نشانه‌ای از این است که AI ممکن است موانع راه‌اندازی کسب و کار را کاهش دهد.

او همچنین به احتمال ایجاد مشاغل جدید توسط AI اشاره کرد. در ایالات متحده، تعداد اینفلوئنسرهای تمام‌وقت که از طریق فعالیت‌های رسانه‌های اجتماعی زندگی می‌کنند، حدود 12 میلیون نفر تخمین زده می‌شود. این شغلی است که 10 سال پیش تصور آن دشوار بود و به دلیل گسترش اینترنت و رسانه‌های اجتماعی به وجود آمده است.

او توضیح داد که پیشرفت فناوری نه تنها مشاغل را از بین می‌برد، بلکه ماهیت کار را نیز تغییر می‌دهد.

برنامه‌های صفحه‌گسترده مانند Excel برخی از وظایف حسابداری پایه را خودکار کرده‌اند، اما این به معنای حذف شغل حسابدار نیست. بلکه بهره‌وری حسابداران را افزایش داده و نقش آنها را به سمت انجام وظایف پیچیده‌تر تغییر داده است. تحلیل‌ها نشان می‌دهد که AI نیز می‌تواند تغییرات مشابهی در کل اقتصاد ایجاد کند.

مهارت‌های اساسی مشاغل آینده، استفاده از AI است

بار پیش‌بینی کرد که در عصر AI، توانایی استفاده از AI احتمالاً به عنوان یک مهارت شغلی اساسی مانند توانایی استفاده از کامپیوتر در حال حاضر خواهد بود.

کارگران باید دستورات دقیقی به AI بدهند و فرآیندهای کاری را با AI ترکیب کنند. همچنین نیاز به توانایی نظارت بر عوامل کدنویسی و چندین عامل AI وجود دارد.

تأیید پاسخ‌ها و تحلیل‌های ارائه شده توسط AI و توانایی تشخیص محتوای معقول اما نادرست نیز اهمیت پیدا می‌کند.

بار گفت که AI ممکن است مشاغلی را که فقط به کدنویسی پایه می‌پردازند، جایگزین کند. اما در عین حال، توسعه‌دهندگان حرفه‌ای می‌توانند با نظارت بر عوامل AI، وظایف بیشتری را انجام دهند. حتی افرادی که آموزش رسمی کدنویسی ندیده‌اند نیز می‌توانند با استفاده از AI ایده‌های خود را به برنامه تبدیل کنند.

محاسبه‌گرها و برنامه‌های پردازش کلمات و ارائه نیز در گذشته ابزارهایی بودند که فقط متخصصان از آنها استفاده می‌کردند، اما اکنون به مهارت‌های اساسی در اکثر مشاغل اداری تبدیل شده‌اند. بار توضیح داد که AI نیز می‌تواند مسیر مشابهی را طی کند.

او تأکید کرد که آموزش نباید یک بار و برای همیشه باشد. با توجه به اینکه فناوری AI به سرعت در حال تغییر است، آموزش و آموزش با کیفیت و ارزان باید نه تنها در مدارس، بلکه در طول کل دوره شغلی کارگران ارائه شود.

او همچنین اشاره کرد که یادگیری فقط فناوری AI کافی نیست.

بار بر این باور است که کنجکاوی، انعطاف‌پذیری، عقل سلیم و قضاوت انسانی، مهارت‌های کلیدی در عصر AI خواهند بود. توانایی ایجاد سوالات بینش‌دار و تشخیص خطاهای معقول و منطق معتبر نیز اهمیت دارد.

او تأکید کرد که باید در کنار آموزش فناوری، در مهارت‌های انسانی، توانایی ایجاد روابط و سواد انسانی نیز سرمایه‌گذاری شود.

"نتایج نه توسط AI، بلکه توسط انتخاب‌های اجتماعی تعیین می‌شود"

بار نتیجه‌گیری کرد که سیاست‌های AI، آموزش، آموزش شغلی، توسعه نیروی کار، سیاست‌های رقابتی و مالیاتی، نابرابری در عصر AI را تعیین خواهند کرد. این سیاست‌ها از اختیارات فدرال رزرو فراتر می‌روند، اما او توضیح داد که این مسائل کلیدی هستند که باید توسط دولت و کنگره و سایر نهادهای سیاست‌گذار تعیین شوند.

اگر رقابت بین شرکت‌های پیشرو در AI حفظ شود، هزینه‌های فناوری کاهش می‌یابد و مصرف‌کنندگان، کارگران و شرکت‌های کوچک می‌توانند به طور گسترده از مزایای AI بهره‌مند شوند. برعکس، اگر تعداد کمی از شرکت‌ها قدرت بازار را به دست آورند، احتمالاً منافع اقتصادی به تعداد محدودی از شرکت‌ها و سرمایه‌گذاران متمرکز خواهد شد.

بار گفت: "نابرابری آینده تنها به این بستگی ندارد که AI چه کاری می‌تواند انجام دهد" و افزود: "بلکه به این بستگی دارد که ما چگونه تصمیم می‌گیریم از AI استفاده کنیم."