تحلیل: ظهور مدل‌های متن‌باز به کاهش انحصار مدل‌های بسته کمک خواهد کرد و ارائه‌دهندگان ابر ممکن است بزرگ‌ترین بهره‌برداران زیرساخت‌های هوش مصنوعی شوند

در تاریخ 3 اوت، تحلیل‌گر Jukan در مقاله‌ای بیان کرد که توسعه مداوم مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز و کاهش انحصار مدل‌های بسته ممکن است به نقطه عطف مهمی در صنعت محاسبات ابری تبدیل شود و به ارائه‌دهندگان ابر کمک کند تا ارزش تجاری زیرساخت‌های هوش مصنوعی را افزایش دهند.

Jukan اشاره کرد که نگرانی اصلی ارائه‌دهندگان ابر در گذشته این بود که پس از سرمایه‌گذاری‌های کلان در خرید GPU و ساخت مراکز داده، ممکن است در نهایت تنها زیرساخت‌هایی برای تعداد کمی از شرکت‌های مدل بسته فراهم کنند، در حالی که شرکت‌های مدل کنترل ورودی کاربران و قدرت قیمت‌گذاری را در دست دارند.

اما با افزایش عملکرد مدل‌های متن‌باز و کاهش هزینه‌ها، الگوی کاربرد هوش مصنوعی در حال تغییر از "مدل با عملکرد بالا که تمام وظایف را حل می‌کند" به "مسیر یابی مدل‌های لایه‌ای" است. وظایف پیچیده استدلال هنوز توسط مدل‌های بسته برتر انجام می‌شود، در حالی که تعداد زیادی از وظایف عادی می‌تواند توسط مدل‌های کوچک با هزینه پایین یا مدل‌های متن‌باز انجام شود.

او معتقد است که با افزایش قابلیت جایگزینی مدل‌ها، ارائه‌دهندگان ابر دسترسی بیشتری به ورودی‌های کاربران، حق مدیریت ترافیک و توانایی قیمت‌گذاری خواهند داشت. در آینده، مدل‌های بسته ممکن است دیگر "کانال‌های هزینه‌ای" بر روی محاسبات ابری نباشند، بلکه بیشتر شبیه منابع محاسباتی باشند که می‌توانند به‌طور آزادانه توسط پلتفرم‌های ابری مدیریت شوند.

علاوه بر این، رقابت مدل‌های متن‌باز به معنای کاهش نیاز به سخت‌افزار نیست. Jukan بیان کرد که هزینه‌های استدلال پایین‌تر ممکن است باعث افزایش سریع حجم درخواست‌های هوش مصنوعی شود، در حالی که فشرده‌سازی مدل، بهینه‌سازی استدلال، مسیر یابی هوشمند و چیپ‌های ASIC خودساخته، منابع GPU عمومی مورد نیاز برای هر توکن را کاهش می‌دهد.

او معتقد است که رشد بلندمدت زیرساخت‌های هوش مصنوعی به این بستگی دارد که آیا سرعت رشد تقاضا از سرعت افزایش کارایی بیشتر است یا خیر. اگر حجم استفاده از توکن‌ها بیشتر از بهبود کارایی الگوریتم‌ها و چیپ‌ها رشد کند، نرخ استفاده از مراکز داده و بازده سرمایه همچنان می‌تواند در سطوح بالا حفظ شود و به ارائه‌دهندگان ابر کمک کند تا به سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های محاسباتی ادامه دهند.

Jukan نتیجه‌گیری کرد که منطق واقعی بازار گاوی زیرساخت‌های هوش مصنوعی صرفاً به "مدل‌های ارزان به نفع ابر، رشد ابر به نفع سخت‌افزار" وابسته نیست، بلکه کاهش سود انحصاری مدل‌ها توسط مدل‌های متن‌باز، و افزایش کارایی تبدیل منابع محاسباتی توسط ارائه‌دهندگان ابر از طریق مدیریت محاسبات و ادغام عمودی، در نهایت چرخه مثبت بین سرمایه‌گذاری در محاسبات ابری و سخت‌افزار را شکل می‌دهد.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.