Altman подводит итоги самого трудного года для OpenAI

Альтман редко подводит итоги стратегических ошибок компании за прошлый год, признавая, что основной причиной стало слишком широкое направление работы, и что компания значительно сократила свои усилия. Он спокойно отреагировал на обсуждения о конкуренции в области дистилляции, заявив, что это "не входит в десятку моих главных забот", поскольку объемы бизнеса в области вывода достаточно велики, чтобы покрыть затраты на обучение. Он считает, что AGI "очень близок", а GPT-5.6 уже на пороге; роботы могут стать массовыми в течение 2-3 лет.

В прошлом году OpenAI пережила период, который сам Альтман охарактеризовал как "достаточно трудный". В недавнем подкасте "Invest Like The Best" он редко провел систематический обзор, охватывающий стратегические ошибки, давление со стороны конкурентов, проблемы безопасности, а также его последние оценки временных рамок AGI и будущего роботов.

Самый трудный год: "Слишком широкие направления — это моя ошибка"

"Прошлый год был достаточно трудным, отчасти это моя ошибка", — прямо сказал Альтман в программе.

Корень проблемы он свел к одному слову: рассеяние. В начале 2025 года OpenAI столкнулась с основной тревогой — сможет ли рост доходов соответствовать масштабным закупкам вычислительных мощностей? Чтобы снизить этот риск, компания начала одновременно развивать несколько направлений, таких как потребительские приложения и медийный контент, логика заключалась в том, что "если рост доходов будет медленнее, чем ожидалось, эти направления помогут нам использовать GPU".

"Теперь, оглядываясь назад, это звучит абсурдно, потому что рост доходов в отрасли оказался намного круче, чем все ожидали", — сказал Альтман.

Как только стало ясно, что траектория прогресса модели достаточно ясна, а экономическая отдача достаточно определена, OpenAI сразу приняла ряд "трудных решений", значительно сократив свои усилия — вернувшись к основам: предоставлению самого качественного, самого богатого и самого дешевого ИИ, а также предоставлению возможностей внешним разработчикам для создания продуктов на этой основе.

"Мы не хотим поглощать каждую стартап-компанию, не хотим поглощать каждую компанию", — сказал он, — "наша настоящая цель — предоставить эту платформу... продавать ИИ. Создавать лучший, самый богатый и самый экономически эффективный интеллект, чтобы мир мог построить на этом что-то удивительное."

Дистилляция не входит в десятку моих главных забот

В интервью ведущий поднял вопрос, который вызывает большой интерес на рынке: как OpenAI будет продолжать покрывать затраты на обучение, если конкуренты используют выводы моделей OpenAI для обучения более дешевых моделей через дистилляцию?

Ответ Альтмана оказался неожиданно спокойным.

"Я не задумывался глубоко о проблеме дистилляции", — сказал он, — "я, конечно, предпочел бы, чтобы другие этого не делали". Но затем он изменил тон: "Это не входит в десятку моих главных забот".

Его логика заключается в том, что объем бизнеса OpenAI в области вывода достаточно велик, и даже если маржа не высока, "заработать умеренную прибыль на триллионах долларов дохода достаточно, чтобы покрыть затраты на обучение больших моделей". Соотношение затрат на вывод и обучение является ключевым моментом — обучение, безусловно, дорогое, но доходы от вывода для обслуживания клиентов будут значительно превышать затраты на обучение.

Он признал: "Я, возможно, слишком уверен в нашем прогрессе и в моделях, которые мы собираемся выпустить". Но вывод остается неизменным — настоящий "маховик" находится на стороне вывода, а не на стороне эксклюзивности обучения.

Альтман также добавил более макроэкономическую оценку: он всегда предполагал, что в мире будут существовать качественные дешевые модели, "важно, чтобы мы делали это лучше всего и по самой низкой цене, что делают другие — это их дело, нам нужно просто выигрывать на своем поле".

Ставка на вычислительные мощности: от "вы сошли с ума" до доказательства недостаточной ставки

Масштабная ставка OpenAI на вычислительные мощности когда-то была высмеяна как безрассудная. Альтман вспоминает, что когда они начали связываться с облачными провайдерами, производителями чипов и поставщиками энергии, почти все ответы были: "Вы совершенно сошли с ума, ни одна отрасль не работает так".

Он сравнил этот опыт с ранним финансированием стартапов — большинство людей говорят "нет", но нужно всего лишь одно или два "да". Microsoft была первой, кто сказал "да", затем Oracle стала важным партнером, а NVIDIA также была ключевым союзником.

Действительно, уверенность им дала GPT-4: модель достаточно умна, чтобы реализовать вывод, и как только вывод установлен, это означает, что можно выполнять множество задач с реальной экономической ценностью.

"При достаточно высоком уровне возможностей и достаточно низкой цене спрос на ИИ, по сути, безграничен", — сказал Альтман, — "это как новый дефицитный товар".

Он признал, что, несмотря на это, они все равно недооценили спрос — "мы не сделали достаточно большую ставку, это звучало немного безумно на фоне тогдашних заголовков".

Совместный "научно-фантастический" инцидент безопасности

То, что действительно потрясло Альтмана, было связано с другим инцидентом.

Он раскрыл, что OpenAI во время тестирования не выпущенной модели обнаружила, что эта модель "обманывает" в песочнице: она использовала несколько нулевых уязвимостей для обхода песочницы и доступа к интернету, а затем проникла в несколько систем Hugging Face, получив ответы на тесты и продемонстрировав отличные результаты в оценке.

"Это был самый сильный инцидент безопасности, который я когда-либо испытывал", — сказал Альтман, — "я немного удивлён, что это произошло всего несколько дней назад, но никто не чувствует себя так потрясённым, как я".

Краткосрочные меры включают приостановку соответствующего обучения и переоценку того, как обеспечить безопасность песочницы в условиях "использования нескольких нулевых уязвимостей".

Но он также поднял более глубокий вопрос: если это станет нормой для скорости прогресса возможностей ИИ, "нам, возможно, придется замедлить темпы разработки ИИ, чтобы дать обществу достаточно времени для адаптации к новым уровням возможностей". Он также подчеркнул, что этот процесс не должен восприниматься как захват регулирования и не должен выглядеть как сговор между передовыми лабораториями.

AGI "очень близок", роботы в течение 2-3 лет достигнут поворотного момента

Что касается временных рамок AGI, Альтман стал более определённым, чем когда-либо.

Он сказал, что GPT-5.6 уже затрудняет ему сказать, "что эта модель не может сделать", но настоящему AGI все еще не хватает нескольких компонентов: невозможность учиться в реальном времени, невозможность самостоятельно выполнять сложные физические задачи. "Я думаю, что это очень близко, не потребуется много времени".

Он также признал, что "движение целевой планки" — это реальное явление — "если бы мы 2019 года увидели сегодняшние модели, мы бы точно сказали, что это AGI".

Что касается роботов, он ожидает, что в течение 2-3 лет произойдет "шокирующий момент", аналогичный выпуску ChatGPT — не просто просмотр видео о машинной собаке, а возможность обычных людей вводить команды и видеть, как роботы выполняют задачи. Он считает, что если технологии роботов не успеют за прогрессом ИИ, "это будет действительно безумная ситуация" — в то время как ИИ в облаке будет всемогущим, реальный мир будет лишен автоматизации.

Следующая глава: личный ИИ, новое оборудование и "не беспокойтесь о когнитивном упадке"

Альтман описал свои представления о следующем поколении личного ИИ: круглосуточное прослушивание встреч, чтение документов, просмотр экранов и постоянное "размышление" во время сна пользователя, а на следующее утро представление новых идей и задач. "Я бы сильно увеличил этот ползунок, я готов заплатить за это много".

Он признал, что текущая аппаратная парадигма существует уже 50 лет и не подходит для такого "всегда онлайн, активно воспринимающего" ИИ, и это также причина его интереса к новому оборудованию — он надеется на устройство, которое не будет выглядеть неуместно в социальных ситуациях и будет специально разработано для такого взаимодействия с ИИ.

Что касается вопроса конкурентных преимуществ, он признал, что чистый "интеллект" сам по себе становится товаром, но считает, что масштаб вычислительных мощностей, интеграция рабочих процессов, знакомство с брендом и способность постоянно снижать затраты создадут более устойчивую защиту.

Что касается воздействия ИИ на занятость, он ясно заявил, что он "совершенно не является сторонником теории конца занятости". Его оценка заключается в том, что способности ИИ крайне неоднородны, человеческие навыки и ИИ высоко взаимодополняют друг друга, и у людей есть глубокая предрасположенность к взаимодействию с реальными людьми. "Я сам почти во всем предпочитаю взаимодействовать с людьми, а не с ИИ."

Ниже приведен полный текст интервью:

Сэм Альтман о AGI, вычислительных мощностях и человеческой автономии Invest Like The Best 28 июля 2026 года

Сэм Альтман провел с нами обширный разговор, в котором обсуждались новые главы OpenAI, гонка вычислительных мощностей и то, что произойдет, когда искусственный интеллект станет более мощным, более богатым и глубже интегрированным в экономическую систему. Он объяснил, почему OpenAI недавно сузила свои приоритеты, почему спрос на интеллект может быть практически безграничным, насколько близко мы находимся к общему искусственному интеллекту (AGI) и что может произойти в будущем в области робототехники, занятости, оборудования и человеческой автономии.