مدیر محصول وسترن دیجیتال: ذخیره‌سازی AI باید HDD و فلش را در نظر بگیرد

مدیر محصول وسترن دیجیتال، احمد شیهاب، اظهار داشت که کلید ذخیره‌سازی AI در گسترش ظرفیت به‌طور مداوم با هزینه‌ای قابل تحمل است و نه صرفاً در جستجوی سریع‌ترین رسانه. او اشاره کرد که بسیاری از معماری‌ها در مراحل اولیه به‌خوبی کار می‌کنند، اما زمانی که مقیاس داده‌ها از چند PB به صدها PB یا حتی سطح EB افزایش می‌یابد، ممکن است به دلیل کنترل هزینه‌ها مشکلاتی بروز کند. فلش برای سناریوهای با عملکرد بالا و تأخیر کم مناسب است، مانند وزن‌های مدل و سرریز GPU؛ در حالی که HDD بیشتر برای داده‌های حساس به هزینه که نیاز به ذخیره‌سازی بلندمدت و مقیاس بزرگ دارند، مانند متون آموزشی و سوابق انطباق، مناسب است. او نتیجه‌گیری کرد: «فلش برای پردازش در حال حاضر، HDD برای پردازش در تمام چرخه زندگی است.» در مقیاس AI، هزینه ذخیره‌سازی به یک مسئله معماری تبدیل خواهد شد و استفاده طولانی‌مدت از رسانه‌های با عملکرد بالا بودجه‌های دیگر را تحت فشار قرار خواهد داد. ذخیره‌سازی AI در آینده باید بر اساس عملکرد، هزینه، مصرف انرژی، چگالی، قابلیت اطمینان و چرخه زندگی داده‌ها طراحی لایه‌ای شود و بر لزوم تطبیق رسانه‌های مناسب با بارهای کاری مختلف تأکید کند تا از پایداری کسب‌وکار اطمینان حاصل شود.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.