آخرین مصاحبه سم آلتمن: چه نگرش و قضاوتی باید در برابر تغییرات نمایی داشته باشیم؟

متن اصلی ترجمه شده: گروه تفکر عمیق

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که یک استارتاپ که فقط دو هفته از تأسیس آن می‌گذرد، می‌تواند مجموعه‌ای کامل از نرم‌افزارهای اداری اصلی را دوباره طراحی کند، از جمله اسناد، جداول و ارائه‌ها، همه را با محوریت هوش مصنوعی؟ این چیزی نیست که من اختراع کرده باشم، بلکه سم آلتمن (هم‌بنیان‌گذار و CEO OpenAI) اخیراً در یک مصاحبه به‌طور مستقیم گفت که او به تازگی با چنین شرکتی ملاقات کرده است. ده سال پیش، می‌توانستیم تقریباً پیش‌بینی کنیم که یک استارتاپ ده هفته‌ای چه شکلی خواهد داشت. اکنون اگر یک استارتاپ ده هفته‌ای هنوز شبیه به آنچه در ده سال پیش بود، باشد، به نوعی نشان‌دهنده این است که آن‌ها از قافله عقب مانده‌اند.

این مصاحبه اطلاعات زیادی را در بر داشت، درباره استارتاپ‌ها، درباره اینکه OpenAI در این سال‌ها چگونه پیشرفت کرده و همچنین درباره اینکه او چگونه با فشارها کنار می‌آید و چگونه تصمیم‌گیری می‌کند. من چند بخش از آن را که بیشتر به من برخورد کرد، جمع‌آوری کردم و بسیاری از تفکرات خودم را به آن اضافه کردم تا برای شما بنویسم.

بیشتر مردم هنوز در حال انتخاب جنگ‌های آسان هستند

آلتمن گفت، این زمان بسیار جالب است، هزینه‌ها به سرعت در حال کاهش است و دوره‌های انجام کار به سرعت کوتاه‌تر می‌شود، و این دقیقاً زمانی است که استارتاپ‌ها بیشترین مزیت را دارند. این اتفاقات در بسیاری از حوزه‌ها همزمان در حال وقوع است و به طور منطقی باید بهترین زمان برای راه‌اندازی استارتاپ‌ها باشد. اما او یک پدیده نسبتاً متناقض را مشاهده کرده است، اینکه بیشتر استارتاپ‌ها هنوز در حال انجام همان کار هستند، یعنی ایجاد عامل‌های هوش مصنوعی برای یک صنعت خاص. این مسیر ممکن است موفق باشد و حتی می‌تواند بسیار سودآور باشد، اما به احتمال زیاد به عنوان شرکتی که در این دوران واقعاً به یاد سپرده می‌شود، شناخته نخواهد شد.

آنچه برای من معنادار بود، جمله بعدی او بود، که با وجود اینکه ابزارها کاملاً تغییر کرده‌اند و با وجود اینکه توانایی مدل‌ها همچنان در حال افزایش است، مردم هنوز خیلی جرات نمی‌کنند که واقعاً روی چیزی شرط ببندند که اکنون ممکن نیست، اما دو سال دیگر ممکن خواهد شد. او گفت این وسوسه به‌ویژه بزرگ است، اینکه به‌طور مستقیم از عامل‌های امروز برای حل مشکلاتی که اکنون می‌توان حل کرد، استفاده کنیم، که هر کسی می‌تواند آن را درک کند، اما این راهی نیست که او انتخاب کند.

من خودم فکر کردم که در واقع این یک مسئله صبر و ایمان است. تمایل به برنامه‌ریزی برای چیزی که اکنون هنوز قابل تحقق نیست، به زبان ساده یعنی شرط‌بندی بر روی اینکه مدل‌ها همچنان قوی‌تر خواهند شد و شرط‌بندی بر روی اینکه جهت‌گیری خود را درست تشخیص داده‌ایم. بیشتر مردم نمی‌توانند این کار را انجام دهند، نه به این دلیل که روندها را نمی‌فهمند، بلکه به این دلیل که نمی‌توانند در برابر نیاز به دیدن بازدهی در حال حاضر مقاومت کنند.

اعتماد به رشد نمایی بسیار دشوارتر از آن چیزی است که به نظر می‌رسد

آلتمن به یک روشی که خودش همیشه استفاده می‌کند اشاره کرد، هر بار که با یک فرد جدید آشنا می‌شود، او در ذهنش یک مختصات برای آن فرد ترسیم می‌کند و قضاوت می‌کند که آن فرد در چه موقعیتی قرار دارد، و در دیدار بعدی، می‌بیند که آن فرد چقدر جلو رفته و چقدر سریع حرکت کرده است. او گفت این با نحوه قضاوت او درباره پیشرفت توانایی مدل‌ها همان نوع باور بنیادی است، به زبان ساده او به رشد نمایی اعتماد عمیقی دارد، چه این رشد نمایی در یک فرد، یک شرکت یا یک مدل باشد.

او گفت اگر هنوز به کارآفرینان مشاوره می‌دهد، این یکی از مهم‌ترین چیزهایی است که می‌خواهد طرف مقابل واقعاً درک کند. و او گفت که دلیل اینکه این موضوع به‌طور عمومی به سختی پذیرفته می‌شود، این است که خود بازار هنوز به واقعیت اینکه توانایی مدل‌ها به‌طور مداوم به‌صورت نمایی پیشرفت خواهد کرد، عادت نکرده است، بنابراین شروع به انجام پروژه‌هایی که نیاز به مدل‌های هوشمندتر و ارزان‌تر دارند، کاملاً منطقی است.

من فکر می‌کنم این بخش بسیار ارزشمند است. اعتماد به اینکه یک منحنی همیشه به سمت بالا حرکت خواهد کرد، به نظر می‌رسد یک اصل بسیار ساده باشد، اما واقعاً اگر بخواهید تمام تصمیم‌گیری‌های خود را بر اساس این باور قرار دهید، شجاعت لازم بسیار بیشتر از آن چیزی است که تصور می‌شود. بیشتر مردم درک نادرستی از رشد نمایی دارند، یا اینکه انباشت چند سال اول را دست کم می‌گیرند، یا در دوره‌ای که سریع‌ترین صعود را دارد، شروع به شک کردن می‌کنند که آیا این روند قرار است متوقف شود یا خیر.

تحمل هرج و مرج تنها از طریق تجربه قابل یادگیری است

یک بخش که به شدت در ذهنم ماند، آلتمن گفت که مهم نیست یک فرد چقدر در ذهنش منطقی باشد، برخی از توانایی‌ها نیاز به تجربه مکرر دارند تا واقعاً به دست آیند، عمل در هرج و مرج و سپس اعتماد به اینکه در نهایت می‌تواند آن را حل کند، این موضوع جان شما را نمی‌گیرد، اگرچه اکنون نمی‌دانید چگونه آن را حل کنید، اما در نهایت حل خواهد شد. او گفت این چیزی است که فقط می‌توان آموخت و نمی‌توان آموزش داد، و او معتقد است که این بزرگ‌ترین نقطه ضعف بسیاری از بنیان‌گذاران جوان است، زیرا آن‌ها هرگز تجربه‌ای از کنار آمدن با هرج و مرج به آرامی نداشته‌اند.

او همچنین یک تشبیه بسیار صریح بیان کرد، اولین بار که با یک موضوعی مواجه می‌شوید که ممکن است باعث نابودی شرکت شود، احساس می‌کنید که دنیا بر سرتان خراب شده است، اما وقتی از دهمین بار عبور کردید، متوجه می‌شوید که من از نه بار قبلی عبور کرده‌ام، احتمالاً این بار هم آنچنان بد نخواهد بود. او بعداً به این نتیجه رسید که اتفاقات بد همیشه در حال وقوع هستند، به جای اینکه با آن‌ها مقابله کنید، بهتر است یاد بگیرید که این روند ناخوشایند را بپذیرید. او گفت بیشتر مردم فکر می‌کنند که تجربه‌های بد معکوس تجربه‌های خوب هستند، در حالی که در واقع معکوس تجربه‌های بد، عدم تجربه است و در آینده نزدیک، شما به زودی وارد مرحله‌ای خواهید شد که هیچ نوسانی وجود ندارد، بنابراین حتی تجربه‌های بد نیز شایسته قدردانی هستند.

این جمله مرا به فکر فرو برد. ما خیلی عادت کرده‌ایم که درد را به عنوان چیزی که باید از آن دوری کرد، در نظر بگیریم، اما اگر معکوس آن در واقع راحتی نباشد، بلکه خنثی و بی‌احساسی باشد، پس تحمل هرج و مرج به نظر می‌رسد که نه تنها یک هزینه است، بلکه بخشی از زندگی است.

یک شرکت قابل اعتماد چه وعده‌ای به جهان می‌دهد

آلتمن در مورد مأموریت صحبت کرد و به یک موضوعی که برایش بسیار مهم است اشاره کرد، یکی از بزرگ‌ترین نگرانی‌های او در مورد خطرات هوش مصنوعی این است که گروه کوچکی از افراد یا یک شرکت فکر کنند که باید بر کل جهان تسلط داشته باشند، او این را «استبداد هوش مصنوعی» می‌نامد. بنابراین آنچه OpenAI می‌خواهد انجام دهد، این است که هوش را به شدت فراوان و ارزان کند و آن را به دست همه برساند، نه اینکه در دستان عده‌ای خاص باشد. او به‌ویژه تأکید کرد که آن‌ها قصد ندارند خودشان هر محصولی در هر حوزه‌ای را بسازند، بلکه می‌خواهند توانایی‌های پایه‌ای هوش را به خوبی انجام دهند تا کل اکوسیستم اقتصادی بر اساس این زیرساخت خود به رشد و توسعه بپردازد.

یک بخش که برایم بسیار جالب بود، او گفت که چیزهایی که برای ایجاد هوش فراوان لازم است، مانند تراشه‌ها، انرژی، مراکز داده و ربات‌ها، دقیقاً همان چیزهایی هستند که بعد از اینکه هوش به واقع فراوان شد، انسان‌ها به شدت به آن‌ها نیاز خواهند داشت. حتی اگر ایده‌ها و خلاقیت‌ها بی‌ارزش شوند، ما هنوز در یک دنیای فیزیکی زندگی می‌کنیم و هنوز به چیزهایی نیاز داریم که واقعاً ساخته شوند. بنابراین انرژی و ربات‌ها نه تنها سنگ‌پایه‌ای برای رسیدن به آن هدف هستند، بلکه چیزهایی هستند که بلافاصله پس از آن به کار خواهند آمد.

وقتی من این بخش را خواندم، اولین واکنش من این بود که این منطق بسیار ساده است، در نهایت، مهم نیست که چقدر چیزها هوشمند هستند، برای اینکه چیزی در واقعیت اتفاق بیفتد، باید کسی باشد که مواد را جابجا کند. اما با دقت فکر کردن، این واقعاً به ما یادآوری می‌کند که نباید هوش را بیش از حد انتزاعی تصور کنیم، هر مدلی که قدرتمند باشد، در نهایت باید به یک سری زیرساخت‌های فیزیکی سنگین و خاص تکیه کند.

اختراع شرکت مهم‌تر از بسیاری از تکنولوژی‌ها است

آلتمن در مورد تفکرات دوران کودکی‌اش صحبت کرد، او همیشه کنجکاو بود که انقلاب صنعتی چگونه به وقوع پیوست، یک سری تکنولوژی به‌طور تصادفی در یک بازه زمانی مشابه به وجود آمدند و به‌طور مشابه گسترش یافتند، او همیشه در فکر این بود که کدام تکنولوژی واقعاً کلیدی است. او گفت که با نگاه به گذشته از دیدگاه کنونی، او معتقد است که اختراع واقعی و کلیدی در واقع شرکت‌های سهامی است. قبل از آن، کسب‌وکارها بر اساس اعتماد بین افراد آشنا و خانواده‌ها اداره می‌شدند و مفهوم سهام‌داران وجود نداشت. پس از ظهور شرکت‌های سهامی، کشورهای حاکم به این موجودیت جدید یک موقعیت بی‌سابقه دادند، نه اینکه به آن قدرت دولتی بدهند، بلکه قدرتی فراتر از فرد به آن دادند، که می‌تواند سرمایه را جمع‌آوری کند، کارهای بسیار پرخطر و پرریسک انجام دهد و به شرکت‌های مختلف اجازه دهد که در مراحل مختلف تخصص داشته باشند و با یکدیگر همکاری کنند.

او به یک نموداری اشاره کرد که من واقعاً می‌خواهم بررسی کنم، نمودار کاهش نسبت جمعیت بسیار فقیر در تاریخ بشر، نمودار کاهش نرخ مرگ و میر نوزادان، اگر تاریخ بشر را به طولانی‌ترین شکل ممکن بکشیم و زمان اختراع شرکت‌های سهامی را علامت‌گذاری کنیم، شکل نمودار بعد از آن به‌طور واضح متفاوت خواهد بود. او گفت این یک عملکرد فوق‌العاده غیرمعمول از سرمایه‌داری در جامعه بشری است.

من فکر می‌کنم این بخش واقعاً افکار من را باز کرد. وقتی ما معمولاً درباره استارتاپ‌ها صحبت می‌کنیم، همیشه درباره محصولات، تأمین مالی و رشد صحبت می‌کنیم و به ندرت یک قدم به عقب برمی‌گردیم و به خود شکل سازمانی شرکت فکر می‌کنیم، که در واقع یک اختراع تکنولوژیکی است که منافع یک گروه بزرگ از افراد را به هم پیوند می‌دهد. با این دیدگاه، در واقع کارآفرینی به معنای استفاده از این اختراع و افزودن چیزهای خود به آن است.

فقط به چند چیز ایمان داشته باشید و بقیه را منعطف نگه دارید

در مورد چگونگی برنامه‌ریزی بلندمدت، آلتمن گفت که او واقعاً عادت ندارد که از آینده به حال برگردد، روش مورد علاقه او این است که ابتدا چند جهت را که به آن‌ها ایمان عمیق دارد، مشخص کند و سپس از این نقطه زمانی به جلو حرکت کند، و فکر کند که اکنون چه کاری می‌تواند انجام دهد، چه کاری می‌تواند در سال جاری انجام دهد، و فقط در موارد نادر به برنامه‌ریزی برای پنج یا ده سال آینده می‌پردازد. او گفت که افراد زیادی را دیده است که به آینده با یک دسته از باورها نگاه می‌کنند و در نتیجه تحت تأثیر جهان‌بینی ثابت خود قرار می‌گیرند، شما می‌توانید ببینید که برخی از شرکت‌های فضایی ناگهان به سمت هوش مصنوعی تغییر مسیر می‌دهند، این نوعی از وضعیت است. روش واقعی و مفید این است که فقط به چند چیز عمیقاً ایمان داشته باشید و بقیه را منعطف نگه دارید و هسته اصلی را محکم نگه دارید.

او به یک دوستش اشاره کرد که ارزش‌های اصلی شرکتش را «مسیر کلیدی» نامیده است، به این معنی که همیشه بر روی بزرگ‌ترین مانع پیش روی خود تمرکز کنید، آن را جابجا کنید و سپس به دنبال مانع بعدی بروید و این عمل را به طور مکرر تکرار کنید. او گفت که در این سال‌ها به وضوح می‌داند که مسیر کلیدی زندگی‌اش این است که هوش را فراوان کند، به شرطی که آن نوع تمرکز قدرت عجیب و غریب ایجاد نشود، او معتقد است که این امر منجر به رونق عظیمی خواهد شد. او گفت که به ندرت تحت تأثیر افکار دیگر قرار می‌گیرد و به ندرت فکر می‌کند که آیا باید هدفش را تغییر دهد، اما اخیراً برای اولین بار به طور جدی فکر کرده است که اگر واقعاً به زودی هوش فوق‌العاده‌ای ایجاد شود، مرحله بعدی چه باید باشد.

وقتی به اینجا رسیدم، احساس کردم که این واقعاً تأثیرگذار است، اینکه یک فرد بتواند سال‌ها فقط بر روی یک مسیر کلیدی تمرکز کند و در میانه راه تقریباً تحت تأثیر فرصت‌های دیگر قرار نگیرد، خود این موضوع بسیار دشوارتر از هر روش برنامه‌ریزی است. در نهایت، آنچه که مهم است، نه دقت در محاسبات، بلکه این است که آیا می‌توانید به مدت طولانی فقط به چند چیز ایمان داشته باشید و بقیه سر و صدا را فیلتر کنید.

آیا جرات دارید در حالت مرزی سوار هواپیما شوید؟

آلتمن به یک اصل که همیشه به آن ایمان دارد اشاره کرد، در حالت مرزی که کمی خطرناک است، باید سوار هواپیما شوید. او داستانی از زمانی که ChatGPT تازه منتشر شده بود را تعریف کرد، در آن زمان رهبران کشورهای مختلف بسیار نگران بودند و برخی شک داشتند که آیا این چیز قرار است از کنترل خارج شود یا خیر، او می‌توانست احساس کند که طوفانی در حال جمع شدن است. بنابراین او به توصیه برایان چسکی (هم‌بنیان‌گذار Airbnb) تصمیم گرفت که در مدت زمان کوتاهی به شدت سفر کند، در حالی که چسکی خود قبلاً سفرهایی به همین اندازه انجام داده بود، آن‌ها به ۲۸ کشور در ۳۵ روز سفر کردند. او گفت که تقریباً در هواپیما زندگی می‌کرد، آن تجربه بسیار عجیب بود، اگرچه نشستن راحت بود، اما سفر به خودی خود هنوز هم بسیار خسته‌کننده است، اختلاف ساعت، تخت خود و دفتر خود را بسیار دلتنگ می‌کند.

او همچنین یک معیار جالب برای تشخیص اینکه یک چیز یک روند واقعی است یا یک روند جعلی ارائه داد. روند جعلی به این شکل است که عده‌ای آن را بسیار داغ می‌کنند، اما واقعاً افرادی که آن را خریداری کرده‌اند، پس از مدتی از آن خوششان نمی‌آید و زندگی خود را حول آن طراحی نمی‌کنند، و در نهایت آن چیز گرد و غبار می‌گیرد، او از VR به عنوان مثال استفاده کرد. روند واقعی به این شکل است که آن چیز به طور مداوم در زندگی روزمره شما ظاهر می‌شود، مانند ChatGPT که تقریباً هر روز از آن استفاده می‌کند، گاهی سه ساعت در روز و گاهی تقریباً از آن استفاده نمی‌کند، اما این همیشه بخشی از زندگی اوست. او گفت که این روش تشخیص را پس از مشاهده تعداد زیادی استارتاپ در YC (Y Combinator) جمع‌آوری کرده است، به شرطی که مایل باشید زمان صرف تحلیل این داده‌ها کنید، واقعاً می‌توانید بسیاری از چیزها را ببینید.

من واقعاً از این روش قضاوت در مورد روندهای واقعی و کاذب خوشم می‌آید، زیرا این روش به اندازه کافی ساده است و نیازی به مشاهده منحنی‌های پیچیده رشد ندارد. فقط یک سوال می‌پرسم: آیا این چیز به آرامی در ریتم روزمره شما جا افتاده است یا فقط شما را برای مدتی هیجان‌زده کرده و سپس کنار گذاشته‌اید؟

گاهی اوقات درخواست کردن واقعاً می‌تواند چیزهای غیرممکنی را به دست آورد

آلتمن مثالی از Codex (برنامه‌نویسی عامل OpenAI) را بیان کرد و گفت که این یکی از تجربیات عمیق او در درخواست کردن بوده است. در آن زمان، آنها در زمینه برنامه‌نویسی به وضوح از Claude Code (محصول عامل برنامه‌نویسی Anthropic) عقب بودند. طبق معمول، در چنین شرایطی، تلاش برای جبران در یک دسته محصول که دیگران قبلاً در آن پیشرفت کرده‌اند، به‌طور کلی غیرممکن تلقی می‌شود و بیشتر مردم به این نتیجه می‌رسند که باید به سمت یک مسیر جدید بروند. اما آنها فکر کردند که این موضوع خیلی مهم است و نمی‌توانند به راحتی از آن صرف‌نظر کنند، بنابراین یک تیم را پیدا کردند و این مأموریت تقریباً غیرممکن را به آنها سپردند. نتیجه این بود که این تیم موفق به دستیابی به نتایجی شد که در تاریخ تجارت بسیار نادر است و اکنون در میان بهترین برنامه‌نویسان، این محصول به عنوان پرکاربردترین ابزار برنامه‌نویسی شناخته می‌شود.

او به‌طور مستقیم گفت که اگر در آن زمان درخواست نکرده بودند و این مأموریت تقریباً غیرممکن را به تیم واگذار نکرده بودند، هیچ‌کدام از اینها اتفاق نمی‌افتاد. توضیح خودش این بود که برنامه‌نویسی برای RSI (بهبود خودکار بازگشتی) بسیار مهم است، چه برسد به ارزش اقتصادی پشت آن. آنها نمی‌توانستند خود را متقاعد کنند که از این مسیر صرف‌نظر کنند.

وقتی این بخش را می‌خواندم، فکر می‌کردم که درخواست کردن به‌طور فعال، به نظر ساده می‌آید، اما در واقع در حال مقابله با یک پیش‌فرض اجتماعی بسیار قوی است. همه فرض می‌کنند که برنده‌ها مشخص شده‌اند و تلاش برای رقابت به طور حتم به شکست منجر می‌شود. اما آنچه آلتمن انجام داد، در واقع رد کردن این پیش‌فرض بود، ابتدا فرض کرد که ممکن است، و سپس تلاش کرد.

پروژه‌هایی که باید متوقف شوند و تیم‌هایی که باید دوباره شروع کنند

در مصاحبه، به یک سوال بسیار دردناک اشاره شد: وقتی یک پروژه بیش از یک سال سرمایه‌گذاری شده، هزینه‌های زیادی صرف شده، محاسبات زیادی انجام شده و بسیاری از افراد در آن تلاش کرده‌اند، کاربران نیز از آن استفاده می‌کنند و آن را دوست دارند، اما باید آن را متوقف کرد، این تصمیم چگونه گرفته می‌شود؟ آلتمن گفت که این موضوع به سادگی با یک جلسه تعیین نمی‌شود، بلکه بیشتر شبیه یک آگاهی تدریجی است که به تدریج مشخص می‌شود که این محاسبات، این افراد و این جهت محصول در جای دیگری می‌تواند ارزش بیشتری ایجاد کند و سپس باید این تصمیم دردناک را اتخاذ کرد.

او دو مثال آورد: وقتی GPT-3 (مدل زبانی اولیه OpenAI) واقعاً به کار افتاد، آنها پروژه رباتیک هیجان‌انگیز دیگری را که در آن زمان داشتند، متوقف کردند و تمام منابع را به این سمت متمرکز کردند. اخیراً، پس از اینکه عامل برنامه‌نویسی واقعاً به کار افتاد، آنها Sora (محصول تولید ویدئوی OpenAI) و مرورگر را که هر دو به شدت مورد توجه بودند، متوقف کردند و تمام تلاش خود را به برنامه‌نویسی معطوف کردند. او گفت که این به معنای بد بودن Sora نیست؛ اگر ادامه می‌دادند، می‌توانست به موفقیت برسد، اما در آن زمان، سرمایه‌گذاری در عامل برنامه‌نویسی مهم‌تر بود.

در مورد چگونگی پذیرش این تغییر توسط تیم، او گفت که همه در واقع مأموریت را درک می‌کنند و این انتخاب‌ها را درک می‌کنند. حتی اگر در آن لحظه سخت باشد، تیم به خوبی می‌داند که چرا باید این کار را انجام دهد. برخی ممکن است ناراحت شوند، اما بیشتر افراد می‌گویند: "من می‌فهمم چرا باید این کار را انجام دهیم؛ این برای مأموریت درست است."

من فکر می‌کنم که سخت‌ترین بخش این نیست که تصمیم بگیرید، بلکه این است که چگونه به یک گروه که یک سال در آن سرمایه‌گذاری کرده‌اند، دوباره باور دهید که کار بعدی نیز ارزش تمام‌قد سرمایه‌گذاری را دارد. این نیاز به قضاوت و همچنین توانایی ارتباط و رهبری تیم دارد.

فقط در زمینه‌های خودتان تلاش کنید و بقیه را به افراد مناسب بسپارید

وقتی درباره چگونگی بهتر شدن در یک کار صحبت می‌شود، آلتمن مثالی از جانی آیو (مدیر طراحی سابق اپل) را مطرح کرد و گفت که مهم‌ترین درسی که از جانی آموخته این است که طراحی واقعاً عالی بیشتر در مورد درک عمیق مشکل است، نه اینکه به سرعت به راه‌حلی برسید. اگر خیلی عجله کنید که به پاسخ برسید یا خیلی زود خود را در یک راه‌حل قفل کنید، معمولاً نتیجه خوبی نخواهید گرفت.

او همچنین به‌طور صریح اعتراف کرد که در زمینه محصول چندان قوی نیست. او با این نظر که فقط باید افرادی را استخدام کنید که در زمینه‌های عمیق خودتان تخصص دارند، موافق نیست. او گفت که خودش هم در طراحی کاملاً نمی‌فهمد، اما به محض اینکه ۳۰ دقیقه با جانی صحبت کند، می‌تواند بفهمد که این فرد واقعاً با استعداد است. اصل او این است که به جای اینکه خود را مجبور کند تا نقاط ضعف ذاتی خود را جبران کند، بهتر است تمام تلاش خود را بر روی نقاط قوت خود بگذارد و آنها را تقویت کند.

یک جزئیات نسبتاً شخصی نیز وجود دارد. او اشاره کرد که در زمان کار بر روی Sora، برای درک تجربه محصول، عمداً خود را به استفاده از TikTok معتاد کرد. در ابتدا فقط می‌خواست یاد بگیرد، اما بعداً متوجه شد که واقعاً از آن لذت می‌برد. از ۱۰ دقیقه قبل از خواب به یک ساعت و سپس به سه ساعت در روز شنبه تبدیل شد. او گفت که این احساس مانند این است که در آن لحظه بسیار لذت‌بخش است، اما به وضوح می‌داند که این چیز برای او خوب نیست. بعداً او بیشتر اعلان‌های برنامه‌ها را خاموش کرد، حتی اعلان‌های برنامه‌های پیام‌رسان را نیز خاموش کرد و TikTok را حذف کرد، زیرا احساس می‌کرد که این چیز برای او بسیار قدرتمند است و نمی‌تواند کنترل کند.

وقتی این بخش را می‌خواندم، بسیار شگفت‌زده شدم. فردی که هر روز در حال ساخت محصولات هوش مصنوعی قوی‌تر است، نیز ممکن است تحت تأثیر محصولاتی که خود ساخته است، قرار بگیرد و برای بازگشت به حالت عادی، مجبور باشد از روش‌های ابتدایی استفاده کند، مانند خاموش کردن اعلان‌ها و حذف برنامه‌ها. این به من یادآوری کرد که قضاوت یک چیز نیست که یک بار ساخته شود و برای همیشه باقی بماند؛ بلکه نیاز به مدیریت مداوم خود دارد، حتی برای کسانی که بهترین درک را از منطق طراحی این محصولات دارند.

یک دیدگاه شخصی

در کل این مصاحبه، احساس می‌کنم که آنچه در تمام این مدت وجود دارد، در واقع یک نوع نگرش در برابر عدم قطعیت است. به این باور برسید که شاخص‌ها همچنان به رشد خود ادامه خواهند داد، تا زمانی که ترسناک نباشند، در برابر هرج و مرج صبر کنید و فقط بر روی چند چیز که به آنها ایمان دارید، تمرکز کنید. اگر باید درخواست کنید، درخواست کنید و اگر باید رها کنید، رها کنید و تمام تلاش خود را بر روی نقاط قوت واقعی خود بگذارید. این اصول به تنهایی جدید نیستند، اما دشوار است که در محیطی که همه فرضیات در حال زیر و رو شدن است، بتوانید همزمان به این چند نکته عمل کنید.

آلتمن در پایان یک جمله گفت که برایم بسیار به یاد ماندنی بود. او گفت که اکنون بیشتر استارتاپ‌ها تقریباً شبیه به ۱۰ سال پیش هستند، زیرا آن روش‌های به اصطلاح درست همین‌طور آموزش داده شده‌اند. در بهترین حالت، فقط یک اصطلاح جدید به کار رفته است که می‌گوید افراد کمتری استخدام کنید و بیشتر بر روی توکن‌ها هزینه کنید، اما این به هیچ وجه کافی نیست. من فکر می‌کنم این جمله در واقع یک یادآوری برای همه است. ابزارها به‌طور کامل تغییر کرده‌اند، اگر شیوه‌های تفکر هنوز در سیستم مختصات قدیمی باقی بمانند، در این صورت هرچقدر هم که در ظاهر رادیکال به نظر برسند، محصولاتی که تولید می‌شوند احتمالاً همچنان قدیمی خواهند بود.

لینک متن اصلی

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.