CloudSome ۳۶۰ هزار دلار سرمایه‌گذاری اولیه را تکمیل کرد و زیرساخت‌های AI چندمدل را برای کسب‌وکارهای پرسرعت Web3 ایجاد می‌کند

صرافی‌ها، مؤسسات کمی و پلتفرم‌های خدمات دارایی دیجیتال به چیزی بیشتر از مدل‌های قوی‌تر نیاز دارند؛ آن‌ها به منابع پایدار و قابل اعتماد، قابلیت تغییر بین منابع بالا و هزینه‌های قابل کنترل نیاز دارند.

پلتفرم API مدل AI یکپارچه CloudSome مستقر در سنگاپور به تازگی ۳۶۰ هزار دلار سرمایه‌گذاری اولیه را تکمیل کرده است. این سرمایه عمدتاً برای ساخت پلتفرم محصول، گسترش منابع خدمات مدل، بهبود قابلیت‌های زیرساخت و توسعه مدل‌های کوچک برای سناریوهای Web3 استفاده خواهد شد.

با ورود AI تولیدی از مرحله آزمایشی به کسب‌وکار واقعی، نیازهای شرکت‌های Web3 به قابلیت‌های مدل در حال تغییر است. برای صرافی‌ها، مؤسسات کمی، کیف پول‌ها، پلتفرم‌های خدمات دارایی دیجیتال و تیم‌های تجاری حرفه‌ای، آنچه واقعاً تأثیرگذار است این است که آیا منابع مدل می‌توانند به طور مداوم تأمین شوند، آیا در زمان اوج تقاضا می‌توانند به طور پایدار فراخوانی شوند، آیا در صورت نوسانات خدمات بالا مسیرهای جایگزین وجود دارد و آیا هزینه‌های کلی استفاده قابل پیش‌بینی و قابل مدیریت است.

CloudSome به دنبال حل این مشکل زیرساختی است.

مشتریان Web3 به یک فراخوانی مدل یک‌باره نیاز ندارند، بلکه به قابلیت AI مداوم نیاز دارند

کسب‌وکارهای Web3 به طور طبیعی ویژگی‌های جهانی، اطلاعات فشرده و فعالیت ۲۴ ساعته در ۷ روز هفته را دارند.

صرافی‌ها نیاز به خدمات مداوم برای کاربران جهانی دارند؛ تیم‌های کمی و تحقیقاتی نیاز به پردازش حجم زیادی از اطلاعات بازار، اطلاعات پروژه، اطلاعیه‌ها، کدها و داده‌های غیرساختاری دارند؛ کیف پول‌ها و پلتفرم‌های خدمات دارایی دیجیتال نیاز به پشتیبانی از محتوای چندزبانه، خدمات به کاربران، بررسی‌های داخلی و جریان‌های کاری عملیاتی دارند.

زمانی که AI به این مراحل متصل می‌شود، حجم فراخوانی مدل به طور مستقیم تحت تأثیر تغییرات بازار قرار می‌گیرد.

در زمان نوسانات شدید بازار، انتشار سیاست‌های مهم، راه‌اندازی پروژه‌های داغ یا افزایش سریع محبوبیت جامعه، درخواست‌های کاربران، وظایف تحلیل داخلی و نیازهای پردازش محتوا ممکن است به طور قابل توجهی در مدت زمان کوتاهی افزایش یابد. در این زمان، اگر شرکت به یک مدل یا یک منبع بالا وابسته باشد، در صورت بروز محدودیت، افزایش تأخیر، کمبود اعتبار یا عدم دسترسی موقت، عملکردهای مربوط به AI ممکن است به طور مستقیم تحت تأثیر قرار گیرند.

مسیرهای چندمدل، فضایی برای ترافیک ناگهانی و نوسانات بالا فراهم می‌کند

مسیرهای چندمدل تنها به معنای تقسیم ترافیک به طور مساوی بین مدل‌های مختلف نیست.

در کسب‌وکار واقعی، شرکت‌ها باید نوع وظیفه، قابلیت‌های مدل، سرعت پاسخ، هزینه استفاده، اعتبار موجود و وضعیت خدمات بالا را در نظر بگیرند و سپس تصمیم بگیرند که درخواست باید توسط کدام مدل یا کانال پردازش شود.

به عنوان مثال، یک صرافی ممکن است همزمان از مدل‌ها برای پردازش خدمات مشتری چندزبانه، خلاصه اطلاعیه‌ها، جستجوی دانش، کمک به کد و وظایف داخلی استفاده کند. نیازهای مختلف وظایف به عملکرد مدل، تأخیر و هزینه متفاوت است و نیازی به پردازش همه آن‌ها توسط یک مدل نیست.

تیم‌های کمی و تحقیقاتی نیز ممکن است همزمان با درخواست‌های مختلفی مواجه شوند: برخی از وظایف نیاز به قدرت استدلال قوی‌تری دارند، برخی دیگر بیشتر به تأخیر کم و قابلیت پردازش دسته‌ای توجه دارند و برخی دیگر تنها به تکمیل دسته‌بندی اطلاعات، تبدیل فرمت یا فیلتر محتوا نیاز دارند.

CloudSome با استفاده از اتصال چندمدل، سوئیچینگ خطا و قابلیت مدیریت فراخوانی، فضای بیشتری برای برنامه‌ریزی به مشتریان ارائه می‌دهد.

زمانی که رویدادهای بازار منجر به اوج درخواست می‌شوند یا یک منبع بالا با محدودیت، افزایش تأخیر و نوسانات خدمات مواجه می‌شود، پلتفرم می‌تواند با استفاده از مدل‌های جایگزین یا کانال‌های خدمات جایگزین وابستگی به یک مدل و یک منبع بالا را کاهش دهد.

در عین حال، نرخ درخواست، محدودیت‌های همزمان و اعتبار روزانه می‌تواند برای محدود کردن مصرف منابع پروژه‌های مختلف استفاده شود و از تبدیل ترافیک ناگهانی به هزینه‌های غیرقابل پیش‌بینی جلوگیری کند.

این به این معنی است که شرکت‌ها نه تنها می‌توانند از مدل‌ها استفاده کنند، بلکه می‌توانند مدیریت و برنامه‌ریزی منابع مدل را به طور یکپارچه آغاز کنند.

پیشبرد توسعه مدل‌های کوچک Web3 برای تجارت‌های پرسرعت و کمی

علاوه بر گسترش مداوم منابع مدل‌های عمومی، CloudSome همچنین از این دور سرمایه‌گذاری برای پیشبرد توسعه مدل‌های کوچک برای سناریوهای عمودی Web3 استفاده خواهد کرد و بر خدمات به تجارت‌های پرسرعت، تحقیقات کمی، پردازش داده‌های بازار و تحلیل دارایی‌های دیجیتال تمرکز خواهد کرد.

در سناریوهای تجارت پرسرعت و کمی، مدل‌ها نیاز به پردازش تنها پرسش‌های زبان طبیعی ندارند، بلکه شامل حجم زیادی از وظایف داده‌ای هستند که به طور مداوم تولید می‌شوند، ساختار نسبتاً واضحی دارند و نیاز به کارایی پردازش بالایی دارند. به عنوان مثال، شناسایی بازار، دسته‌بندی اخبار و اطلاعیه‌ها، استخراج سیگنال‌های احساسی، تولید برچسب‌های رویداد، تحلیل داده‌های زنجیره‌ای، قضاوت وضعیت جفت‌های معاملاتی و همچنین فیلتر اطلاعات و استخراج ویژگی‌ها در فرآیند تحقیق کمی.

این وظایف معمولاً دارای ویژگی‌های فراخوانی با فرکانس بالا، حجم داده بزرگ، حساسیت به زمان پاسخ و نیازهای کنترل هزینه مشخص هستند. اگر همه آن‌ها به مدل‌های عمومی بزرگ واگذار شوند، نه تنها هزینه فراخوانی بالاست، بلکه ممکن است نتوانند نیازهای تیم‌های کمی را در زمینه ثبات، سرعت پردازش و قابلیت اجرای دسته‌ای برآورده کنند.

بر اساس این نیاز، CloudSome برنامه‌ریزی کرده است که مدل‌های سبک را در اطراف وظایف خاص در تجارت‌های پرسرعت و کمی توسعه دهد تا بتوانند کارهای پردازش داده‌ای با فرکانس بالا، استاندارد شده و مرز نسبتاً واضح را انجام دهند.

هدف CloudSome از توسعه مدل‌های کوچک Web3، جایگزینی مستقیم استراتژی‌های معاملاتی، سیستم‌های معاملاتی یا مدل‌های تصمیم‌گیری خود مؤسسات کمی نیست، بلکه ارائه قابلیت‌های مدل پایه‌ای کارآمدتر به تیم‌های تجارت پرسرعت و کمی است.

از طریق همکاری بین مدل‌های کوچک و مدل‌های بزرگ عمومی، CloudSome امیدوار است به تدریج زیرساخت‌های پردازش داده و فراخوانی مدل را برای بازار Web3 ایجاد کند و به صرافی‌ها، مؤسسات کمی و تیم‌های تجاری حرفه‌ای قابلیت‌های AI کارآمدتر، پایدارتر و قابل کنترلی ارائه دهد.

نیازهای بنیادی در نهایت به سمت یکسانی برای مشتریان مختلف Web3 گرایش پیدا می‌کند

مشتریان مختلف Web3 در زمینه‌های استفاده خاص تفاوت‌های واضحی دارند.

صرافی‌ها و پلتفرم‌های خدمات دارایی دیجیتال معمولاً بیشتر به خدمات ۲۴ ساعته، کاربران جهانی، پشتیبانی چندزبانه، فشار دسترسی ناگهانی و تداوم خدمات به کاربران توجه دارند.

مؤسسات کمی و تیم‌های تحقیقاتی بیشتر به قابلیت‌های فراخوانی مداوم، پردازش اطلاعات دسته‌ای، جریان‌های کاری تحقیق، کمک به کد و سازماندهی داده‌های غیرساختاری توجه دارند.

تیم‌های کیف پول و خدمات مرتبط ممکن است قابلیت‌های مدل را در زمینه‌های سازماندهی اطلاعات، ابزارهای داخلی، پشتیبانی از کاربران و کمک به بررسی‌های دستی به کار ببرند.

تجارت‌گران حرفه‌ای و توسعه‌دهندگان ابزارهای معاملاتی ممکن است بیشتر به دسترسی سریع به مدل‌های مختلف، تغییر بین وظایف مختلف و کنترل هزینه‌ها بر اساس حجم واقعی استفاده توجه داشته باشند.

CloudSome استراتژی‌های معاملاتی ارائه نمی‌دهد و جایگزینی برای سیستم‌های مدیریت ریسک، انطباق و اجرای معاملات خود صرافی‌ها، مؤسسات کمی یا ارائه‌دهندگان خدمات مرتبط نیست.

پلتفرم نقش لایه فراخوانی مدل و مدیریت منابع را بر عهده دارد و برای سناریوهای مختلف Web3 رابط‌های یکپارچه، منابع مدل، مسیرها و قابلیت‌های مدیریت استفاده مشترک را فراهم می‌کند.

از فراخوانی مدل‌ها به سمت مدیریت منابع مدل

در مراحل اولیه کاربرد AI تولیدی، شرکت‌ها معمولاً به این موضوع توجه دارند که "آیا می‌توانند به یک مدل خاص دسترسی پیدا کنند؟".

اما با افزایش حجم فراخوانی، افزایش تعداد تیم‌ها و گسترش سناریوهای کسب‌وکار، سوال به تدریج به سمت:

• کدام تیم‌ها می‌توانند از کدام مدل‌ها استفاده کنند

• هر پروژه می‌تواند از چه مقدار اعتبار استفاده کند

• کدام مدل برای وظیفه فعلی مناسب‌تر است

• در صورت عدم دسترسی یک منبع بالا چگونه سوئیچ کنیم

• خطوط کسب‌وکار مختلف چه مقدار هزینه مصرف کرده‌اند

• چگونه از بروز درخواست‌های ناگهانی جلوگیری کنیم تا خدمات قطع نشود یا هزینه‌ها کنترل نشود

بنابراین، ارزش زیرساخت در عصر چندمدل، تنها به کمک به توسعه‌دهندگان برای تکمیل سریع یک فراخوانی API محدود نمی‌شود، بلکه به کمک به شرکت‌ها برای مدیریت مداوم منابع مدل می‌پردازد.

برای توسعه‌دهندگان، ارزش مستقیم CloudSome کاهش هزینه‌های سازگاری و تغییر مدل است.

برای شرکت‌ها، ارزش به کنترل دسترسی، اعتبار فراخوانی، کنترل همزمان، سوئیچینگ خطا و مدیریت هزینه‌ها گسترش می‌یابد.

این نوع قابلیت‌ها معادل یک سیستم کامل مدیریت AI در سطح شرکت نیست، اما می‌تواند کنترل پایه‌ای منابع و مدیریت استفاده را در لایه فراخوانی مدل پیاده‌سازی کند و زمینه لازم برای ورود قابلیت‌های AI به کسب‌وکار واقعی را فراهم کند.

گام بعدی پس از تأمین مالی

پس از تکمیل این دور سرمایه‌گذاری، CloudSome به بهبود کنسول توسعه‌دهنده، مدیریت API، صدور صورت‌حساب یکپارچه و تحلیل استفاده ادامه خواهد داد و همچنین قابلیت‌های تأمین منابع مدل، برنامه‌ریزی درخواست، سوئیچینگ خطا و کنترل همزمان را بیشتر بهبود خواهد بخشید.

پلتفرم همچنین مدل‌ها و کانال‌های خدمات رسمی بیشتری را گسترش خواهد داد و ثبات فراخوانی مشتریان در مناطق و مقیاس‌های مختلف کسب‌وکار را بهبود خواهد بخشید.

هدف CloudSome این است که به صرافی‌ها، مؤسسات کمی، تیم‌های تجاری و سایر مشتریان کسب‌وکارهای پرسرعت کمک کند تا دیگر نیازی به مدیریت جداگانه چندین تأمین‌کننده مدل، کانال‌های فراخوانی و سیستم‌های صدور صورت‌حساب نداشته باشند، بلکه بتوانند از طریق یک پلتفرم یکپارچه، به طور پایدار، انعطاف‌پذیر و قابل کنترل از مدل‌های AI مختلف استفاده کنند.