Заменят ли роботы людей? Он говорит нет!
Оригинальный заголовок: Преимущество человека в революции робототехники
Автор оригинала: Сумир Мегхани, Instawork Robotics Labs (IRL)
Перевод: Пегги, BlockBeats
Примечание редактора: В то время как большинство людей все еще спорят о том, «заменят ли роботы человеческий труд», в этой статье утверждается, что люди не только не будут заменены, но и станут незаменимой частью «физической системы ИИ».
Основное узкое место в современной индустрии заключается не в алгоритмах или оборудовании, а в «данных и возможностях реализации». Роботов необходимо обучать, наблюдая за квалифицированными людьми, работающими в реальных условиях, но высококачественные, разнообразные данные о физическом мире крайне редки, что приводит к так называемому «пробелу в данных в сто тысяч лет». Это также возвращает на первый план давно игнорируемый тип возможностей — квалифицированный, планируемый и проверяемый человеческий труд.
В этой структуре роль людей переопределяется: они являются как «источником данных» для обучения машин, предоставляя стандартизированные, аннотируемые операционные процессы, так и «узлами на месте», поддерживающими работу системы, осуществляющими техническое обслуживание, ремонт и удаленное управление. В конечном итоге они выходят на "рынок сотрудничества человека и робота", связанный платформами, что становится необходимым условием для масштабного внедрения роботов.
На самом деле технологические изменения не устраняют труд, а скорее перераспределяют разделение труда. От банкоматов до Интернета каждый технологический скачок сопровождался тревогой по поводу рабочих мест, но то, что часто меняется, - это не "есть ли рабочие места", а "как рабочие места переопределяются". В этом технологическом цикле, представленном гуманоидными роботами, повторяется один и тот же путь: задачи разбиваются, навыки стандартизируются, должности реорганизуются и появляются новые профессии.
Реальная возможность заключается не в "замене людей", а в том, кто может построить мост для преобразования человеческих способностей в масштабируемые данные, операционные системы и совместные сети.
Вот оригинальная статья:
Год назад я задал несколько необычный вопрос для рынка труда: Что произойдет с "Профессионалами" нашей платформы, когда появятся роботы?
Наша цель - создавать экономические возможности для Профессионалов и партнеров по всему миру. Сегодня более десяти миллионов Профессионалов полагаются на нас для своего заработка, и многие из них давно размышляют над тем же вопросом. Мы несем огромную ответственность за то, чтобы дать на это ответ.
В то же время мы также наблюдали неожиданное явление: на нашей платформе для приложений начали появляться некоторые компании, занимающиеся робототехникой, которые сотрудничают с нашими Профессионалами. Им нужны люди с профессиональным опытом в задачах обучения роботов и доступом к различным бизнес-сценариям, - это среды, в которых роботы будут использоваться в будущем. И то, на что они полагаются, - это система рабочей силы, которую мы строили.
В тот момент все внезапно стало ясно: Instawork может обеспечить человеческий труд для «Физической экономики ИИ».
«Проблема десяти тысяч лет»
Кен Голдберг сформулировал эту проблему как «десятитысячелетний разрыв в данных»: с одной стороны, существует огромное количество данных для обучения языковых моделей; с другой стороны, существует крайне ограниченное и высокоспециализированное количество данных для обучения роботов выполнять деликатные операции в физическом мире.
Примечание: Кен Голдберг — очень влиятельный ученый в области робототехники и искусственного интеллекта, а также художник и междисциплинарный исследователь.
Именно этот разрыв означает, что, несмотря на миллиарды долларов, влитых в компании по робототехнике, мы еще не видели гуманоидных роботов, убирающих номера в отелях или разгружающих грузовики на складах... по крайней мере, пока что.
По нашим оценкам, к 2024 году вся отрасль собрала около 100 000 часов обучающих данных; к 2025 году это число выросло до 1 миллиона часов; и к 2026 году, по прогнозам, достигнет 20 миллионов часов. Это экспоненциальный рост, и все же он покрыл лишь 0,04% этого разрыва.
Все больше и больше компаний присоединяются к этой гонке, пытаясь создать гуманоидных или универсальных роботов: лаборатории базовых моделей разрабатывают модели Vision-Language-Action (VLA), компании по производству оборудования строят физические машины, и постоянно появляются новые игроки. Капиталовложения достигли сотен миллиардов долларов. И все эти участники сталкиваются с одной и той же проблемой: данными.
Но главное в том, что мы уже видели эту сцену раньше.
Когда появились банкоматы, почти все предсказывали, что кассиры исчезнут. Но результат оказался прямо противоположным — количество кассиров фактически увеличилось. Банкоматы снизили затраты на работу филиалов, что позволило банкам открывать больше филиалов; и роль кассира изменилась с обработки наличных до управления взаимоотношениями с клиентами.
Эта закономерность повторялась в каждой крупной технологической трансформации: Промышленной революции, электрификации, Интернете. Новая технология не уничтожает рабочие места; она преобразует их и создает больше новых возможностей.
На горизонте новая волна, но на этот раз она выглядит более человеческой: с руками, ногами и даже глазами.
Три акта физического ИИ
Акт первый: Обучение роботов
За последний год я активно искал контактов и консультировался с некоторыми из лучших умов в мировой области робототехники и машинного обучения — от исследователей и директоров лабораторий до предпринимателей, создающих ловкие роботизированные руки и полноценных гуманоидных роботов. Они щедро делились своим временем и идеями, что произвело на меня большое впечатление. Честно говоря, изначально мы не принадлежали этой отрасли; однако, чем больше я слушал, тем яснее я видел пространство, где Instawork мог бы внести свой вклад.
Одна точка зрения упоминалась неоднократно: роботы учатся, наблюдая за тем, как квалифицированные люди выполняют точные физические задачи в реальных условиях. Это означает, что от стандартизированных навыков работы с ножом для нарезки овощей до навигации в переполненных складах и даже до приведения в порядок отельных кроватей в соответствии с бренд-стандартами, проблема заключается в чрезвычайно сложной задаче сбора высококачественных данных — нельзя просто надеть на кого-то камеру и нажать кнопку записи. Данные должны охватывать разнообразные среды, задачи и движения рук; что еще более важно, люди, выполняющие эти задачи, должны быть действительно опытными. В противном случае робот, обученный «плохим навыкам работы с ножом», будет учиться только «плохим навыкам работы с ножом» (что никому не принесет пользы).
В своей основе это проблема трудовых операций: как нанимать квалифицированных работников, обучать их, обеспечивать качество продукции и управлять распределенной рабочей силой в разных регионах и сценариях — именно этим мы и занимаемся. У нас есть более десяти миллионов проверенных профессионалов, охватывающих сотни типов задач; установленные глубокие отношения с партнерами для доступа к реальным бизнес-ситуациям; и хранение данных о том, кто может постоянно появляться и выполнять высококачественную работу. Эта комбинация — то, что ни одна компания по сбору данных не может воспроизвести с нуля. На самом деле, многие лаборатории добровольно обратились к нам, и сегодня мы сотрудничаем с большинством ведущих команд в этой области.
Действие II: Восход "Охотников" за роботами
Одна вещь, которую часто упускают из виду: роботам тоже нужны люди.
Руководитель ведущей компании в области робототехники рассказал мне, что у них есть критически важный компонент, который нужно заменять каждые 4–6 месяцев — частота, недостаточно высокая, чтобы оправдать наличие штатных техников, но достаточно высокая, чтобы любой простои приводили к значительным потерям. С распространением автономного вождения, роботов-доставщиков и различных систем автоматизации все больше компаний сталкиваются с похожими проблемами: для расширения требуется поддержка на местах, но наличие выделенного персонала на каждом рынке не является экономически целесообразным.
Мы уже провели пилотные проекты с несколькими компаниями, занимающимися робототехникой, охватывающие такие услуги, как замена батарей, замена деталей и ремонт роботов. В то же время мы создали систему сертификации роботов, ориентированную на почасовых работников — первую в своем роде попытку в отрасли. Всего за первые несколько недель было сертифицировано более двадцати тысяч профессионалов.
Что касается сбора данных, сертифицированные профессионалы учатся работать с носимыми камерами, снимать видео высокого качества, аннотировать данные датчиков — когда робототехнической лаборатории нужно записать часы процесса уборки постели в реальном номере отеля, они получают профессионалов, а не новичков, обучающихся на рабочем месте. Что касается технической поддержки, сертифицированные профессионалы владеют диагностикой оборудования, протоколами безопасности и процедурами обслуживания, специфичными для роботизированной системы.
Представьте себе такой сценарий: логистическая компания внедряет автоматизированный парк роботов более чем в дюжине складов. В 2 часа ночи робот на складе в Мемфисе испытывает ошибку навигации, или в устройстве в Финиксе необходимо заменить модуль датчика. Вместо того чтобы ждать, когда через несколько дней приедут заводские техники, сертифицированный Instawork Pro может приехать в течение нескольких часов, чтобы решить проблему. Тем временем мы также разрабатываем обучение дистанционному управлению на основе VR, чтобы помочь лаборатории расширить сбор данных за пределы ограничений локальной записи.
Если в следующем десятилетии будут развернуты миллиарды устройств ИИ, возможность заключается не только в их обслуживании, но и в создании совершенно новых категорий рабочих мест: техники по обслуживанию роботов, операторы парка, эксперты по дистанционному управлению и даже неописанные роли.
Акт III: Рынок сотрудничества человека и робота
В прошлом году я обедал с генеральным директором глобальной гостиничной сети. Они серьезно думали о том, как повысить стабильность обслуживания номеров за счет автоматизации. Многие компании-производители роботов хотят разместить свою продукцию в отелях, но им сложно определить, что является просто «демо-версией», а что представляет собой реальный «операционный результат». И мы хорошо знакомы с этими сценариями, процессами и проблемами, потому что долгое время предоставляли услуги в этих местах.
Мы создаем «рынок роботов как услуги», связывающий компании-производители роботов с предприятиями, готовыми к автоматизации. Мы уже обслуживаем обе стороны предложения и спроса, а это значит, что мы не просто «сопоставляем», но действительно можем обеспечить внедрение.
Будущее не в том, чтобы «роботы заменяли людей», а в том, чтобы «роботы сотрудничали с людьми». Это цель лаборатории робототехники Instawork: три возможности, одна платформа — обучение роботов, поддержка их работы в реальном мире и подключение их к бизнес-сценариям, которые действительно нуждаются в них.
Мост
В каждой крупной технологической революции вопрос никогда не заключался в том, появятся ли новые рабочие места — ответ всегда утвердительный. Настоящий вопрос: кто построит мост, соединяющий настоящее с будущим.
Мы считаем, что на каждом этапе этого процесса нужны квалифицированные люди — от обучения первого поколения роботов до развертывания крупномасштабных систем и проектирования будущих процессов взаимодействия человека и робота. Мы надеемся, что профессионалы на платформе смогут участвовать во всем процессе.
В «физической революции ИИ» Instawork стремится стать мостом: накопить глубокие знания в самых влиятельных отраслях; уже предоставлять обучающие данные для лабораторий робототехники; уже воспитывать сертифицированных специалистов для сбора данных и операций на месте; и создавать рынок, который связывает роботов с потребностями предприятий.
Мы с нетерпением ждем следующего этапа.
Вам также может понравиться

Как сбалансировать риск и доходность в DeFi?

Теория Тома Ли об Ethereum: Почему человек, который предсказал последний цикл, удваивает ставки на Bitmine
Том Ли становится одним из самых влиятельных сторонников Ethereum. От Fundstrat до Bitmine, его теория об Ethereum сочетает в себе доходность от стейкинга, накопление в казначействе и долгосрочную стоимость сети. Вот почему "Том Ли и Ethereum" стала одной из самых обсуждаемых тем в мире криптовалют.

Наваль лично выходит на сцену: Историческое столкновение обычных людей и венчурного капитала

a16z Крипто: 9 графиков для понимания эволюционных трендов стейблкоинов

Опровержение "Конец криптовалюты" Ян Хайпо

Может ли фен заработать 34 000 долларов? Интерпретация парадокса рефлексивности предсказательных рынков

Основатель 6MV: В 2026 году наступит «важный переломный момент» для криптоинвестиций

Abraxas Capital выпускает 2,89 миллиарда USDT: Увеличение ликвидности или просто дополнительный арбитраж стейблкоинов?
Abraxas Capital только получил 2,89 миллиарда долларов в виде только что отчеканенных USDT от Tether. Является ли это бычьим вливанием ликвидности на крипторынки, или это обычная практика для гиганта арбитража стейблкоинов? Мы анализируем данные и вероятное влияние на Bitcoin, альткоины и DeFi.

Виртуальный инвестор из мира криптовалют сказал, что ИИ слишком безумен, и они очень консервативны

История развития алгоритмов контрактов: Десятилетие бессрочных контрактов: занавес ещё не опустился

Новости о биткоин-ETF сегодня: приток средств в размере 2,1 млрд долларов свидетельствует о высоком институциональном спросе на BTC
Согласно новостям о биткоин-ETF, приток средств составил 2,1 млрд долларов в течение 8 дней подряд, что стало одной из самых сильных серий накопления средств за последнее время. Вот что означают последние новости о биткоин-ETF для цены BTC и стоит ли ожидать пробоя уровня в 80 000 долларов.

Маск, которого выгнал PayPal, стремится вернуться на рынок криптовалют

Майкл Сейлор: Зима закончилась – он прав? 5 ключевых данных (2026)
Майкл Сейлор написал в Твиттере вчера «Зима прошла». Это кратко. Это смело. И это заставило мир криптовалют заговорить.
Но прав ли он? Или это просто еще один генеральный директор, который расхваливает свои акции?
Давайте посмотрим на данные. Давайте будем объективны. Давайте посмотрим, действительно ли лед растаял.

Приложение WEEX Bubbles теперь доступно. Визуализация рынка криптовалют в одном взгляде
WEEX Bubbles — это автономное приложение, разработанное для того, чтобы помочь пользователям быстро понять сложные движения рынка криптовалют с помощью интуитивно понятной визуализации пузырьков.

Соучредитель Polygon Сандип: Запись после взрыва цепного моста

Значительное обновление веб-версии: Более 10 расширенных стилей диаграмм для более глубокого анализа рынка.
Для предоставления более мощных и профессиональных инструментов анализа компания WEEX выпустила масштабное обновление своих веб-графиков для торговли — теперь они поддерживают до 14 расширенных стилей графиков.

Утренний отчет | Aethir заключает контракт с компанией Axe Compute на сумму 260 миллионов долларов; New Fire Technology приобретает торговую команду Avenir Group; торговый объем Polymarket превышен Kalshi

Прогноз Цены Биткойна: Крупная Ставка Blackrock на Рынок
BlackRock делает крупнейшую ставку на биткойн, размещая $871 миллионов в ETF за неделю. На фоне волатильности, BTC удерживает…
Как сбалансировать риск и доходность в DeFi?
Теория Тома Ли об Ethereum: Почему человек, который предсказал последний цикл, удваивает ставки на Bitmine
Том Ли становится одним из самых влиятельных сторонников Ethereum. От Fundstrat до Bitmine, его теория об Ethereum сочетает в себе доходность от стейкинга, накопление в казначействе и долгосрочную стоимость сети. Вот почему "Том Ли и Ethereum" стала одной из самых обсуждаемых тем в мире криптовалют.






