مورد پزشکی حفاظت از حریم خصوصی FLock.io در کانون توجه مجمع جهانی اقتصاد MINDS

مورد پزشکی حفاظت از حریم خصوصی FLock.io در پروژه MINDS مجمع جهانی اقتصاد مورد توجه ویژه قرار گرفت و صفحه مستقلی برای آن اختصاص داده شد. این مورد نشان می‌دهد که چگونه FLock.io با استفاده از یادگیری فدرال غیرمتمرکز، از اشتراک‌گذاری داده‌های حساس به‌صورت متمرکز جلوگیری کرده و به مؤسسات پزشکی در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی همکاری می‌کند. FLock.io در حال همکاری با بنیاد بیمارستان دانشگاه لندن (UCLH) و بیمارستان چشم Moorfields در زیرمجموعه خدمات بهداشتی ملی انگلستان برای پیشبرد کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی است که شامل پیش‌بینی قند خون در دیابت و تشخیص بیماری‌های چشمی می‌شود. مدل پیش‌بینی قند خون بر اساس داده‌های بیش از ۴۰۰ بیمار آموزش دیده است و برنامه مدیریت دیابت که توسط FLock.io پشتیبانی می‌شود، در حال حاضر حدود ۱۴۰۰۰ کاربر نهایی را پوشش می‌دهد. MINDS یک پروژه جهانی تحت نظر مجمع جهانی اقتصاد است که بر روی کاربردهای واقعی هوش مصنوعی با تأثیر بالا تمرکز دارد و توسط مرکز تعالی هوش مصنوعی WEF هدایت می‌شود و با همکاری Accenture اجرا می‌شود. سازمان‌های منتخب در دوره‌های گذشته شامل AMD، CATL، Siemens و Ant Group بوده‌اند و آخرین دوره شامل Lenovo، Occidental Petroleum، TCL Industries، Hisense Hitachi و KUKA از شرکت‌های بزرگ چندملیتی است.

سلب مسئولیت: این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی و برندینگ ارائه شده و به‌ منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌گردد. هیچ‌یک از رویدادها، جوایز، رویدادهای آنلاین یا اطلاعات مرتبط ذکرشده در اینجا نباید به‌عنوان توصیه، درخواست یا دعوت برای خرید، فروش، معامله یا هرگونه اقدام دیگر در رابطه با دارایی‌های رمزارزی یا استفاده از خدمات تلقی شوند. دارایی‌های رمزارزی با نوسانات بالایی همراه بوده و ممکن است منجر به زیان شوند. خدمات WEEX و رویدادهای آنلاین ممکن است در تمام مناطق در دسترس نبوده و مشمول قوانین، مقررات و شرایط احراز صلاحیت مربوطه هستند. شما مسئول رعایت قوانین محلی در استفاده از خدمات WEEX هستید و باید پیش از انجام هرگونه فعالیت مرتبط با ارزهای دیجیتال، ریسک‌های آن را به‌دقت بررسی کنید.