سهام میکرون در مقابل سهام انویدیا: چرا هوش مصنوعی به چیزی فراتر از GPU نیاز دارد

هوش مصنوعی فقط با GPU اجرا نمی‌شود

GPU بیشترین توجه را به خود جلب می‌کند زیرا کارهای محاسباتی سنگین — ضرب ماتریس، آموزش مدل، استنتاج در مقیاس بزرگ — را انجام می‌دهد. اما یک GPU که داده‌هایی را پردازش می‌کند که نمی‌تواند به اندازه کافی سریع به آن‌ها دسترسی پیدا کند، با ظرفیت کامل کار نمی‌کند. در حال انتظار است.

هر پردازنده هوش مصنوعی دائماً مقادیر عظیمی از داده را بین حافظه و خود تراشه جابجا می‌کند. اگر حافظه نتواند با سرعتی که پردازنده می‌خواهد کار کند همگام شود، شما با گلوگاهی مواجه می‌شوید که هیچ مقدار قدرت GPU اضافی نمی‌تواند آن را حل کند. به همین دلیل است که پهنای باند حافظه به یکی از مباحث مهم‌تر در سخت‌افزار هوش مصنوعی تبدیل شده است — نه به این دلیل که از GPU پر زرق و برق‌تر است، بلکه به این دلیل که تعیین می‌کند آیا GPUها واقعاً می‌توانند کار خود را انجام دهند یا خیر.

با افزایش مداوم اندازه و پیچیدگی مدل‌های هوش مصنوعی، این مشکل حادتر می‌شود، نه کمتر.

چرا HBM به این اندازه مهم شده است

حافظه با پهنای باند بالا — HBM — فناوری‌ای است که این گفتگو را به طور قابل توجهی تغییر داده است.

حافظه سنتی برای نوع جابجایی داده‌ای که بارهای کاری هوش مصنوعی مدرن می‌طلبند طراحی نشده بود. HBM طراحی شده است. این حافظه داده‌های بسیار بیشتری را با مصرف انرژی کمتر جابجا می‌کند، که آن را به ویژه برای سرورهای هوش مصنوعی که در آن‌ها عملکرد و بهره‌وری انرژی هر دو مهم هستند، مناسب می‌سازد. ارائه‌دهندگان ابری، مراکز داده بزرگ و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی که در حال ساخت زیرساخت‌های خود هستند، HBM را با سرعتی که تأمین‌کنندگان می‌توانند تولید کنند، جذب کرده‌اند.

میکرون یکی از تأمین‌کنندگان پیشرو محصولات HBM است، که بخش بزرگی از دلیل حضور مداوم این شرکت در بحث‌های زیرساخت هوش مصنوعی است که قبلاً کاملاً تحت سلطه سازندگان GPU بود. این تقاضا ناشی از بازاریابی میکرون نیست — بلکه ناشی از الزامات اساسی سیستم‌هایی است که در حال ساخت هستند.

انویدیا و میکرون شرکای زنجیره تأمین هوش مصنوعی هستند

مقایسه بین انویدیا و میکرون کمی گمراه‌کننده است، زیرا آن‌ها واقعاً برای یک چیز رقابت نمی‌کنند.

انویدیا پردازنده‌ها را طراحی می‌کند. میکرون حافظه‌ای را تأمین می‌کند که در کنار آن پردازنده‌ها در داخل همان سرورها قرار می‌گیرد. زیرساخت هوش مصنوعی مدرن به هر دو نیاز دارد و هیچ‌کدام بدون دیگری در بهترین حالت خود کار نمی‌کنند. یک GPU پیشرفته که با حافظه کند جفت شده باشد، عملکرد ضعیفی دارد. حافظه سریع که با یک پردازنده ضعیف جفت شده باشد، به همان اندازه ناکارآمد است.

این رابطه تقریباً طبق تعریف مکمل است. وقتی تقاضا برای زیرساخت هوش مصنوعی رشد می‌کند، تمایل دارد هر دو شرکت را با خود بکشد — از طریق مکانیسم‌های مختلف، در نقاط مختلف زنجیره تأمین، اما در همان جهت.

مدل‌های کسب‌وکار متفاوت، یک روند هوش مصنوعی

انویدیا و میکرون درآمد را به روش‌های متفاوتی تولید می‌کنند و در بخش‌های متمایزی از صنعت نیمه‌هادی فعالیت می‌کنند. انویدیا پلتفرم‌های محاسباتی، شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی، راه‌حل‌های شبکه و اکوسیستم نرم‌افزاری که همه آن‌ها را به هم متصل می‌کند، می‌فروشد. میکرون حافظه می‌فروشد — محصولات DRAM، NAND و HBM که جنبه جابجایی داده‌های بارهای کاری محاسباتی سنگین را مدیریت می‌کنند.

محصولات آن‌ها به ندرت مستقیماً با هم رقابت می‌کنند. بیشتر اوقات آن‌ها در یک سیستم قرار می‌گیرند، کارهای متفاوتی انجام می‌دهند و هر دو برای عملکرد آن سیستم در سطحی که برنامه‌های هوش مصنوعی نیاز دارند، ضروری هستند.

این پویایی است که سرمایه‌گذاران به آن توجه می‌کنند. ساخت هوش مصنوعی داستانی نیست که در آن یک شرکت یا یک قطعه برنده همه چیز باشد. این یک گسترش زیرساختی گسترده است که تقاضا را در سراسر زنجیره تأمین ایجاد می‌کند — و میکرون در بخشی از آن زنجیره تأمین قرار دارد که سیگنال تقاضا در آن به طور قابل توجهی قوی‌تر شده است.

کدام سهام می‌تواند از هوش مصنوعی سود بیشتری ببرد؟

پاسخ به این بستگی دارد که سرمایه‌گذاران چگونه بازار هوش مصنوعی را می‌بینند. انویدیا همچنان پیشرو در بخش شتاب‌دهنده هوش مصنوعی است و همچنان یکی از بزرگترین ذینفعان صنعت از هزینه‌های هوش مصنوعی باقی مانده است.

فرصت میکرون متفاوت است. به جای پیشرو بودن در خود محاسبات هوش مصنوعی، میکرون از افزایش تقاضا برای حافظه با بزرگ‌تر و پیچیده‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی سود می‌برد.

همانطور که شرکت‌ها به سرمایه‌گذاری در زیرساخت هوش مصنوعی ادامه می‌دهند، تقاضا برای پردازنده‌های پیشرفته و حافظه با عملکرد بالا ممکن است با هم رشد کنند.

به همین دلیل است که بسیاری از سرمایه‌گذاران اکنون هر دو سهام را دنبال می‌کنند به جای اینکه آن‌ها را به عنوان رقبای مستقیم ببینند.

برای سرمایه‌گذاران علاقه‌مند به سهام، WEEX دسترسی به طیف گسترده‌ای از محصولات معاملاتی سهام ایالات متحده را فراهم می‌کند. WEEX همچنین در حال اجرای کمپین محافظت از اولین معامله سهام خود است که به کاربران واجد شرایط محافظت اضافی در اولین معامله سهام آن‌ها ارائه می‌دهد. این کمپین فقط به عنوان یک ویژگی پلتفرم ارائه شده است و نباید به عنوان توصیه سرمایه‌گذاری تفسیر شود.

نتیجه‌گیری

میکرون و انویدیا موقعیت‌های متفاوتی را در زنجیره تأمین هوش مصنوعی اشغال می‌کنند، اما هر دو به ذینفعان مهمی از افزایش سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. انویدیا قدرت محاسباتی را فراهم می‌کند، در حالی که میکرون حافظه پیشرفته‌ای را تأمین می‌کند که به آن سیستم‌ها کمک می‌کند تا به طور کارآمد عمل کنند. سرمایه‌گذاران به جای انتخاب بین GPU و حافظه، به طور فزاینده‌ای تشخیص می‌دهند که زیرساخت هوش مصنوعی مدرن به کارکرد هر دو با هم بستگی دارد.

سوالات متداول

۱. چرا سرمایه‌گذاران سهام میکرون و سهام انویدیا را مقایسه می‌کنند؟

هر دو شرکت از افزایش سرمایه‌گذاری در زیرساخت هوش مصنوعی سود می‌برند، اما آن‌ها فناوری‌های متفاوتی را به اکوسیستم هوش مصنوعی کمک می‌کنند.

۲. حافظه HBM چیست؟

حافظه با پهنای باند بالا (HBM) یک فناوری حافظه پیشرفته است که برای ارائه پهنای باند به طور قابل توجهی بالاتر و بهره‌وری بهبود یافته برای برنامه‌های هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا طراحی شده است.

۳. آیا انویدیا از حافظه میکرون استفاده می‌کند؟

میکرون یکی از شرکت‌هایی است که محصولات HBM مورد استفاده در سیستم‌های هوش مصنوعی را تأمین می‌کند. انویدیا بسته به الزامات محصول و در دسترس بودن عرضه، با چندین تأمین‌کننده حافظه کار می‌کند.

۴. آیا میکرون مستقیماً با انویدیا رقابت می‌کند؟

نه مستقیماً. انویدیا بر GPUهای هوش مصنوعی تمرکز دارد، در حالی که میکرون در فناوری‌های حافظه تخصص دارد. محصولات آن‌ها اغلب به جای رقابت با یکدیگر، در داخل سرورهای هوش مصنوعی با هم کار می‌کنند.

۵. چرا هوش مصنوعی به چیزی فراتر از GPU نیاز دارد؟

بارهای کاری هوش مصنوعی به قدرت محاسباتی و جابجایی سریع داده‌ها نیاز دارند. حافظه با عملکرد بالا به ارائه کارآمد داده‌ها به GPUها کمک می‌کند و به سیستم‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به عملکرد کلی بهتری دست یابند.