سهام اینتل (Intel) در برابر انویدیا (Nvidia): آیا اینتل در حال رسیدن به انویدیا در حوزه هوش مصنوعی است؟

هر زمان که تقاضا برای هوش مصنوعی افزایش می‌یابد، یک نام بر گفتگوها مسلط می‌شود. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) انویدیا قدرت اکثر مدل‌های زبانی بزرگ و پلتفرم‌های ابری را که پیشران توسعه هوش مصنوعی امروزی هستند، تأمین می‌کنند و این شرکت این جایگاه را به یکی از قوی‌ترین دوره‌های رشد در تاریخ صنعت نیمه‌هادی تبدیل کرده است.

داستان اینتل در همان دوره کاملاً متفاوت به نظر می‌رسد. در حالی که انویدیا موج هوش مصنوعی را تسخیر کرده بود، اینتل در حال بازسازی بود — بازسازی نقشه راه محصول، سرمایه‌گذاری در تولید و تلاش برای بازگرداندن اعتبار نزد مشتریانی که شروع به نگاه کردن به جاهای دیگر کرده بودند. شکاف بین جایگاه فعلی این دو شرکت واقعی و قابل توجه است.

اما مقایسه‌ای که سرمایه‌گذاران انجام می‌دهند شروع به تغییر کرده است. سوال دیگر این نیست که آیا انویدیا در هوش مصنوعی پیشتاز است یا خیر — این شرکت با اختلاف زیادی پیشتاز است. سوال جالب‌تر این است که آیا اینتل در حال ایجاد جایگاهی در بخش‌هایی از اکوسیستم هوش مصنوعی است که انویدیا بر آن‌ها تمرکز ندارد.

انویدیا مالک بازار GPU است

تسلط در اینجا فقط مربوط به سخت‌افزار نیست. پلتفرم نرم‌افزاری CUDA انویدیا سال‌هاست که در حال اجراست، جامعه توسعه‌دهندگان پیرامون آن بسیار بزرگ است و این ترکیب هزینه‌های جابجایی ایجاد می‌کند که فراتر از عملکرد تراشه است.

ارائه‌دهندگان خدمات ابری، مراکز داده بزرگ و توسعه‌دهندگان مدل‌های زبانی بزرگ، زیرساخت‌های خود را حول اکوسیستم انویدیا ساخته‌اند و دور شدن از آن هزینه‌های واقعی به همراه دارد.

به همین دلیل است که انویدیا ارزش‌گذاری‌های فعلی را در اختیار دارد و چرا اینتل سعی نمی‌کند مستقیماً در تراشه‌های آموزش هوش مصنوعی با آن رقابت کند. این شکافی نیست که به سرعت بسته شود.

اینتل رویکرد متفاوتی در هوش مصنوعی دارد

استراتژی اینتل از پیش‌فرض متفاوتی شروع می‌شود: به جای تعقیب انویدیا در قلمرو GPU، حول آنچه اینتل از قبل می‌داند چگونه به خوبی انجام دهد، بسازید.

این به معنای CPUهای سازمانی، رایانه‌های شخصی مجهز به هوش مصنوعی، زیرساخت شبکه، هوش مصنوعی لبه (Edge AI) و پلتفرم‌های مرکز داده است. این بازارها مانند خوشه‌های GPU تیتر خبرها را به خود اختصاص نمی‌دهند، اما برای هوش مصنوعی هم حاشیه‌ای نیستند — آن‌ها زیرساختی هستند که بارهای کاری هوش مصنوعی پس از خروج از مرحله آموزش و استقرار در محیط‌های تجاری واقعی، در واقع روی آن‌ها اجرا می‌شوند.

بسیاری از برنامه‌های هوش مصنوعی سازمانی هنوز به شدت به CPU وابسته هستند. و اکثر کسب‌وکارهایی که هوش مصنوعی را می‌پذیرند به راه‌حل‌های زیرساختی کامل نیاز دارند، نه فقط تراشه‌های شتاب‌دهنده. اینتل در حال موقعیت‌یابی خود برای پاسخگویی به این تقاضا است، که شرط‌بندی متفاوتی نسبت به تلاش برای پیشی گرفتن از انویدیا است.

هوش مصنوعی بزرگتر از GPUها است

رایج‌ترین تصور غلط در بازار فعلی، یکسان دانستن هوش مصنوعی و انویدیا است. آن‌ها اینطور نیستند.

اجرای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ نیازمند سرورها، تجهیزات شبکه، ذخیره‌سازی، پردازنده‌ها، نرم‌افزارهای سازمانی، زیرساخت ابری، مدیریت انرژی و امنیت است — یک پشته فناوری کامل که زیر لایه GPU قرار دارد. هر مدلی که آموزش می‌بیند در نهایت باید مستقر، نگهداری و در سیستم‌هایی ادغام شود که شامل موارد بسیار بیشتری از تراشه‌های شتاب‌دهنده هستند.

این تصویر گسترده‌تر دلیلی است که اینتل با وجود عدم رقابت در صدر بازار GPU، همچنان در گفتگوی هوش مصنوعی باقی مانده است. اگر پذیرش هوش مصنوعی سازمانی همچنان در حال گسترش باشد — و مسیر حرکت نشان می‌دهد که چنین خواهد بود — تقاضا برای زیرساخت‌های اطراف آن نیز در کنارش رشد می‌کند. اینتل یکی از شرکت‌هایی است که موقعیت بهره‌مندی از این گسترش را دارد، حتی در حالی که انویدیا پیشتازی خود را در بخشی از بازار که همه از نزدیک تماشا می‌کنند، حفظ می‌کند.

آیا اینتل می‌تواند شکاف را پر کند؟

پر کردن شکاف به معنای جایگزینی انویدیا نیست. این چارچوب‌بندی رقابتی را ایجاد می‌کند که اینتل قصد برنده شدن در آن را ندارد.

آنچه در واقع به معنای تبدیل شدن به یک شرکت‌کننده مرتبط‌تر در زیرساخت هوش مصنوعی است — و با این معیار، اینتل فضای بیشتری برای بهبود نسبت به آنچه قیمت فعلی سهام ممکن است نشان دهد، دارد. تقاضای قوی‌تر برای پردازنده، رشد محصول شبکه و بردهای پلتفرم مرکز داده نیازی به این ندارد که اینتل حتی یک مشتری از انویدیا بگیرد. آن‌ها نیاز دارند که استقرار هوش مصنوعی سازمانی به رشد خود ادامه دهد، که تقاضا را در کل پشته ایجاد می‌کند.

اکثر تحلیلگرانی که هر دو شرکت را دنبال می‌کنند، فرصت هوش مصنوعی اینتل را مکمل می‌دانند تا رقابتی. این احتمالاً چارچوب درستی است — و چارچوبی است که به اینتل اجازه می‌دهد بدون نیاز به برنده شدن در نبردی که هرگز قرار نبود در آن پیروز شود، یک داستان هوش مصنوعی معتبر بسازد.

کدام سهام پتانسیل رشد بیشتری دارد؟

پاسخ به این بستگی دارد که سرمایه‌گذاران به دنبال چه هستند. انویدیا خود را به عنوان یکی از بزرگترین برندگان هوش مصنوعی بازار تثبیت کرده است. در نتیجه، انتظارات همچنان بسیار بالا است.

اینتل داستان سرمایه‌گذاری متفاوتی را ارائه می‌دهد. به جای تکیه بر رهبری مداوم بازار، چشم‌انداز اینتل به اجرا، بهبود عملیاتی و گسترش مشارکت در چندین بازار نیمه‌هادی بستگی دارد.

برخی از سرمایه‌گذاران شرکت‌هایی را ترجیح می‌دهند که قبلاً در صنایع خود پیشتاز بوده‌اند. برخی دیگر به دنبال کسب‌وکارهایی هستند که برای بهبودهای بلندمدت با فضای بهبود عملیاتی تلاش می‌کنند.

بنابراین، این دو شرکت به جای فرصت‌های قابل تعویض، نمایه‌های سرمایه‌گذاری متفاوتی را نشان می‌دهند.

همانطور که هوش مصنوعی به تغییر شکل بازارهای جهانی ادامه می‌دهد، پلتفرم‌هایی مانند WEEX دسترسی به محصولات معاملاتی سهام را فراهم می‌کنند. WEEX همچنین در حال اجرای کمپین محافظت از اولین معامله سهام است که به کاربران واجد شرایط محافظت اضافی در اولین معامله سهام واجد شرایط ایالات متحده ارائه می‌دهد. این کمپین فقط به عنوان یک ویژگی پلتفرم ارائه شده است و نباید به عنوان توصیه سرمایه‌گذاری یا توصیه‌ای در مورد هیچ سهام خاصی تفسیر شود.

نتیجه‌گیری

اینتل و انویدیا همچنان دو شرکت از نزدیک‌ترین شرکت‌های تحت نظارت صنعت نیمه‌هادی باقی مانده‌اند، اما آن‌ها از نقاط شروع بسیار متفاوتی رقابت می‌کنند.

انویدیا همچنان در بازار شتاب‌دهنده هوش مصنوعی پیشتاز است، در حالی که اینتل فرصت‌هایی را در زیرساخت‌های سازمانی، CPUها، شبکه و رایانش لبه دنبال می‌کند. به جای پرسیدن اینکه آیا اینتل می‌تواند جایگزین انویدیا شود، سرمایه‌گذاران ممکن است مفیدتر بدانند که آیا اینتل همچنان به تقویت موقعیت خود در اکوسیستم گسترده‌تر هوش مصنوعی با افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی ادامه می‌دهد یا خیر.

سوالات متداول

1. آیا اینتل در حال رسیدن به انویدیا در هوش مصنوعی است؟

اینتل در حال گسترش کسب‌وکار هوش مصنوعی خود است، اما در حال حاضر مستقیماً با رهبری انویدیا در GPUهای آموزش هوش مصنوعی رقابت نمی‌کند. در عوض، اینتل بر زیرساخت‌های سازمانی، CPUها، شبکه و هوش مصنوعی لبه تمرکز دارد.

2. چرا انویدیا همچنان در هوش مصنوعی پیشتاز است؟

انویدیا از سبد محصولات GPU مسلط، اکوسیستم نرم‌افزاری CUDA، روابط قوی با مشتری و رهبری در آموزش مدل هوش مصنوعی بهره می‌برد.

3. آیا اینتل فرصت‌هایی در هوش مصنوعی دارد؟

بله. اینتل در حال سرمایه‌گذاری در رایانه‌های شخصی مجهز به هوش مصنوعی، زیرساخت‌های سازمانی، شبکه، مراکز داده و رایانش لبه است که همگی می‌توانند از پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی بهره‌مند شوند.

4. کدام شرکت بیشتر بر سخت‌افزار هوش مصنوعی متمرکز است؟

انویدیا همچنان رهبر بازار در سخت‌افزار شتاب‌دهنده هوش مصنوعی است، در حالی که استراتژی هوش مصنوعی اینتل طیف وسیع‌تری از زیرساخت‌ها و محصولات رایانش سازمانی را در بر می‌گیرد.

5. آیا اینتل می‌تواند از هوش مصنوعی بهره‌مند شود حتی اگر انویدیا همچنان رهبر بازار باقی بماند؟

بله. اکوسیستم هوش مصنوعی فراتر از GPUها گسترش می‌یابد. با رشد پذیرش هوش مصنوعی، تقاضا برای CPUها، تجهیزات شبکه، زیرساخت مرکز داده و راه‌حل‌های رایانش سازمانی نیز ممکن است افزایش یابد و فرصت‌های اضافی برای شرکت‌هایی مانند اینتل ایجاد کند.