مدیران Google DeepMind می‌گویند سرمایه‌گذاری در AI به بهبود خودبازگشتی وابسته است

مدیر ارشد استراتژی Google DeepMind، Jasjeet Sekhon، اعلام کرد که یکی از منطق‌های کلیدی سرمایه‌گذاری در صنعت AI، شرط‌بندی بر روی سیستم‌های AI برای دستیابی به بهبود خودبازگشتی (RSI) است. در اجلاس Agentic AI در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، Sekhon اشاره کرد که سرمایه‌گذاری در صنعت AI باید از طریق توانایی‌های پیشرفته‌تر ارزش خود را اثبات کند، به این معنا که AI باید بتواند به‌طور خودکار خود را بهبود بخشد و سیستم‌های نسل بعدی قوی‌تری را ایجاد کند. RSI به بخشی مهم از منطق سرمایه‌گذاری در AI تبدیل شده است و با مدل‌های سنتی که به توسعه و آموزش انسانی وابسته‌اند، تفاوت دارد. بهبود خودبازگشتی تصور می‌کند که سیستم‌های AI می‌توانند به‌طور مستقل الگوریتم‌ها را بهینه‌سازی کرده، ساختار مدل را بهبود بخشند و به‌طور مداوم توانایی‌های خود را افزایش دهند. Sekhon بر این باور است که RSI در حال جایگزینی AGI (هوش عمومی مصنوعی) است و به روایت اصلی جدیدی در حوزه AI تبدیل می‌شود. با ادامه سرمایه‌گذاری‌های کلان شرکت‌هایی مانند OpenAI، Google و Anthropic و غول‌های محاسبات ابری در ساخت زیرساخت‌های محاسباتی، بازار شرط می‌بندد که آینده AI ممکن است از مرحله گسترش مقیاس به مرحله خودافزایی منتقل شود. با این حال، هنوز در مورد اینکه آیا RSI می‌تواند به واقعیت بپیوندد، بحث وجود دارد. در حال حاضر، مدل‌های AI دارای قابلیت‌های تولید کد، فراخوانی ابزار و بهینه‌سازی خودکار هستند، اما هنوز با چالش‌های فنی، امنیتی و کنترل‌پذیری در مسیر بهبود خودبازگشتی واقعی روبرو هستند.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.