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什麼是Brev(短文)? BREV現已在WEEX上市前提供

By: WEEX|2025/12/31 19:30:00
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Brevis 是 Web3 的無限計算層,利用零知識證明來釋放無限的計算複雜性,同時確保透明度和安全性。

請繼續閱讀有關布雷維斯的更多詳情。

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團隊和背景

基於區塊鏈創新樞紐,Brevis 於 2023 年初由在密碼學和分佈式系統方面有著深厚根基的零知識專家團隊創建。

主要貢獻者:核心團隊包括zkVM開發和ZK協處理器領域的先驅,借鑒高性能計算和以太坊擴展的經驗。

Brevis 獲得了大量支持,從 Polychain Capital 和 CB Ventures 等領先投資者處籌集了超過 1500 萬美元的資金。

種子回合: 以5000萬美元的估值籌集了800萬美元,由專注於ZK基礎設施的頂級風險投資公司領導。

戰略回合: 增加 700 萬美元,以加速 ProverNet 部署。

核心體系結構

Brevis 網絡的技術架構是一個以Pico zkVM和ZK數據協處理器為核心的尖端去中心化市場,將模塊化零知識虛擬機與TODA拍賣機制相結合,實現高效的證明生成。 此基礎與第 2 層匯總集成,以實現可擴展性和全倉兼容性。

該體系結構引入了顯著的改進:

可擴展性:證明請求(zkVM 執行、數據查詢、聚合)在去中心化網絡中鏈外處理,然後在鏈上。這支持高吞吐量工作負載,並將成本降至鏈上等價物的一小部分。

交易效率: ProverNet 拍賣會將工作與專用硬體匹配,費用以 BREV 實時結算。 基準測試顯示,99% 的實時性證明以太坊塊,使用分佈式 GPU 的平均時間在 7 秒以下。

安全模型:質押樁和斜槓強制執行證明者人問責制,鏈上驗證防止無效證明。 一個誠實的驗證器可以挑戰任務欺詐,其背後有超過100位的安全性。

可擴展性: 模組化設計允許整合新的協處理器和證明類型,而無需一致延遲,從而實現多級流水線等異構工作負載。

互操作性: 原生支持 L2 生態系統(例如 Base、Arbitrum、Linea)和跨鏈信息傳遞,允許跨以太坊和 BNB Chain 等網絡無縫交割證明。

生態系統

超過94,000個用戶在測試版期間與Brevis進行了互動,生成了1.24億個證明。 Brevis的生態系統是ZK創新的蓬勃發展平台,將可驗證的計算與區塊鏈應用相結合,推動採用。 核心組件包括:

Pico zkVM: 通用計算的模組化zkVM,通過整合協處理器實現99%的即時證明,適用於財務建模和數據證明等任務。

ZK數據協處理器: 透過可驗證的證明實現鏈外數據處理(例如,交易量、用戶歷史),為智能 DeFi 和隱私保護 AI 提供動力。

ProverNet: ZK 校樣市場,請求者發布作業,校樣者通過 TODA 拍賣出價;支持分解並行處理。

因森特拉: 一種ZK已認證的激勵工具,被DEX用於流動性獎勵和宣傳活動 — — 超過2.31億美元的資金以不可信的方式分發。

集成跨越DeFi(PancakeSwap、Uniswap、Euler ) 、 RWA(OpenEden、通常貨幣 ) 、 AI(風箏AI、Vana)等,合作夥伴包括MetaMask和Bedrock。

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令牌資訊

  • 滴答聲: $BREV
  • 類型: 公用事業和治理代幣
  • 總供應量: 1,000,000,000
  • 初始供應量: 約250,000,000(25%)
  • 標準: ERC-20 
  • 合約地址: 0x086F405146Ce90135750Bbec9A063a8B20A8bfFb
  • 公共事業和使用案例
  • 燃氣費: BREV令牌是網絡交易(例如,舉證請求、質押、結算)所必需的,將成為Brevis專用捲盤上的原生氣體。
  • 限制訪問: 收購方持有BREV質押,參與拍賣和信號容量,委託則可實現被動賺取。
  • 治理: BREV持有人透過DAO提議並投票決定削減率、證明尺寸和市場費用等參數。
  • ZK安全: 在高風險證明中,申請人和證明人使用BREV作為抵押品,對於錯過最後期限等違約行為則使用斜線。
  • 使用案例: 賦予 DeFi 激勵(如 VIP 交易折扣 )、 AI 可驗證性(如代理審核 )、 全倉證明和預測市場的權力。

代幣發行

  • 生態系統和激勵措施:37%
  • 社區和空投:28.7%
  • 協議開發: 20%
  • 投資者:10.8%
  • 流動性準備金: 3.5%

代幣經濟學哲學

  • Brevis 採取多項措施來增強 BREV 代幣的實用性:
  • BREV是一種注重效用的代幣,通過拍賣固定供應量和動態定價,確保驗證者和用戶保持一致。
  • 證據生成的大部分BREV費用被重新分配給利益相關者和委託方,治理控制無通脹參數以實現長線可持續性。

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