Tether publica el código abierto de TurboQuant, con una tasa de compresión de caché KV en dispositivos de IA locales de hasta 5 veces
El equipo de investigación de IA de Tether anunció el lanzamiento de código abierto de la versión de producción de TurboQuant y su integración en el SDK QVAC 0.12.0.
TurboQuant se basa en un algoritmo de compresión de memoria de Google Research, que puede comprimir la caché KV del tiempo de ejecución de IA hasta 5 veces manteniendo una calidad de salida cercana a la de los modelos sin comprimir.
Esto significa que los ordenadores portátiles, teléfonos móviles y dispositivos periféricos pueden gestionar conversaciones más largas, archivos más grandes y tareas más complejas sin necesidad de subir datos a la nube.
Este lanzamiento de código abierto incluye una canalización de cuantización completa, adaptadores de marcos de inferencia convencionales y documentación para desarrolladores, dirigida a desarrolladores y empresas emergentes que implementan IA en hardware de consumo, dispositivos periféricos y redes entre pares.
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